第一部分:体积增材制造(VAM)导论
1.1 从分层制造到体积制造的范式转变
增材制造(Additive Manufacturing, AM),通常被称为3D打印,代表了生产理念的根本性转变 (1)。传统的制造方法依赖于减材制造,即通过切削、钻孔等方式从大块材料(如金属或木材)中去除部分以形成最终部件。与此相反,增材制造通过逐点、逐线或逐层地沉积、连接或固化材料来构建三维物体 (2)。然而,大多数传统的增材制造技术,如立体光刻(Stereolithography, SLA)或选择性激光烧结(Selective Laser Sintering, SLS),本质上是“2.5D”工艺 (3)。它们通过堆叠一系列二维薄层来构建三维结构。这种分层方法虽然功能强大,但存在固有的局限性,例如在曲面上会产生可辨别的“阶梯效应”伪影,并且由于层间结合力较弱,可能导致材料性能的各向异性 (3)。
体积增材制造(Volumetric Additive Manufacturing, VAM)的出现,标志着从这种分层构建范式向真正三维制造的重大飞跃。VAM是一种无层、无支撑的3D打印新范式,它通过在光敏液体树脂中构建一个吸收光能的三维分布来触发固化,从而一次性或准一次性地从液体前驱体中同时固化整个物体 (4)。在VAM工艺中,整个目标物体作为一个单一、内聚的单元在液态树脂体积内成型,从而彻底消除了分层制造的概念 (1)。这种方法不是通过顺序堆叠2D切片来近似3D几何形状,而是通过精确控制能量(通常是光)在整个构建体积内的三维累积剂量,直接定义出最终的物体形态 (5)。这一根本性的转变解决了传统增材制造的许多核心挑战,并为制造领域开辟了新的可能性。
1.2 核心优势与独特能力
从分层制造到体积制造的范式转变为VAM带来了几项革命性的优势,使其在速度、结构自由度和材料多样性方面引起了广泛的研究关注 (5)。
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前所未有的制造速度:VAM能够在短短几十秒到几分钟内制造出厘米尺度的完整物体,这比可能需要数小时的分层方法快了几个数量级 (1)。其速度主要受光化学反应速率和热量耗散的限制,而非传统方法中缓慢的机械重涂或材料回流步骤 (5)。这种速度上的巨大提升,使得VAM在快速原型制作和高速制造领域具有巨大的应用价值。
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无需支撑结构的制造:在VAM工艺中,物体在粘性液体中成型,液体提供的浮力可以有效支撑悬垂、跨桥和其他复杂的几何特征。因此,VAM完全消除了对牺牲性支撑结构的需求 (3)。这不仅极大地简化了后处理流程,减少了繁琐的支撑去除工作,还显著降低了材料浪费。
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卓越的表面光洁度和各向同性:由于不存在分层,VAM制造的部件具有异常光滑的表面,完全没有阶梯效应伪影 (3)。同时固化的过程确保了材料在所有方向上具有均匀的微观结构,从而实现了真正的各向同性材料属性,使得部件在各个方向上都同样坚固。
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广泛的材料通用性:VAM将打印过程与树脂的粘度和重涂动力学解耦。这为使用传统SLA/DLP技术无法兼容的高粘度或慢固化聚合物打开了大门 (5)。此外,由于打印过程中没有相对的结构-流体运动,VAM能够制造极软、柔性或易碎的材料,这些材料在分层打印的机械应力下很容易损坏或变形 (3)。
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叠印与多材料制造:VAM的一项关键能力是在浸没于树脂中的预先存在的物体之上或周围进行打印 (3)。这一特性为真正的多材料制造、修复现有部件或为已有组件添加新功能提供了可能,例如在预制的电子元件周围打印封装结构。
这些优势的结合,使得VAM不仅仅是现有技术的增量改进,更是一种颠覆性的制造平台。它从根本上重新定义了制造过程中几何复杂性与打印时间之间的关系。在分层增材制造中,打印时间与物体的高度和每层的横截面积成正比,一个高而简单的圆柱体可能比一个矮而复杂的物体花费更长的时间。然而,在VAM中,整个体积在固定的时间段内(例如,样品瓶旋转一周)被曝光,因此打印时间在很大程度上与物体的几何复杂性或高度无关。这意味着随着物体复杂性的增加,VAM的速度优势会呈指数级增长。这一特性改变了传统的设计范式,工程师不再需要为了缩短制造时间而简化几何形状,从而能够在不增加时间成本的情况下创造出功能最优化的复杂轻量化结构,这对航空航天和医疗植入物等领域具有深远的影响 (4)。
此外,VAM的“无支撑”特性不仅仅是一种便利,更是解锁新材料类别和应用的关键推动力。在SLA/DLP中,支撑结构不仅使后处理复杂化,还限制了可用的材料类型,例如,极软的水凝胶或易碎的陶瓷在支撑去除过程中可能会受损。VAM的无支撑特性,即部件悬浮在提供浮力的液体介质中,创造了一个温和的制造环境 (3)。这直接促成了先前被认为“无法打印”的材料的制造,例如用于组织工程的超软水凝胶和精密的微流体装置 (7)。因此,该技术不仅使现有工艺更快,还开启了全新的材料可能性,并由此催生了再生医学和先进光学等领域的新应用。
第二部分:断层扫描法:计算轴向光刻(CAL)
2.1 逆向计算机断层扫描(CT)
目前最主流的VAM技术是基于断层扫描原理的,通常被称为计算轴向光刻(Computed Axial Lithography, CAL)或断层扫描体积增材制造(Tomographic VAM, TVAM)(4)。这项技术的灵感直接来源于医学计算机断层扫描(CT),但其工作原理恰好相反 (3)。
标准的CT扫描仪通过从多个角度向人体投射X射线,并测量其衰减,然后利用复杂的算法重建出身体内部结构的三维图像。其数学基础是拉东变换(Radon Transform),它将一个二维函数(代表身体切片)转换为其在所有可能直线上的线积分集合(代表探测器数据)(6)。CT图像的重建过程可以被理解为对成像过程的算法性时间反演,它从测得的一维投影开始,通过滤波反投影(Filtered Back-Projection)等算法,将每个投影“反向传播”以构建图像 (6)。
CAL技术则巧妙地逆转了这一逻辑。它不是从投影重建图像,而是从一个期望的3D数字模型开始,计算出所需的一系列2D光场图案(即投影)(6)。当这些经过精心设计的2D图案序列从不同角度投射到一个旋转的、装有光敏树脂的样品瓶中时,它们会在体积内叠加,形成一个三维的累积能量剂量分布,该分布精确匹配目标物体的几何形状 (7)。最终,接收到超过临界剂量的树脂区域会固化成型,而剂量不足的区域则保持液态,随后被冲洗掉 (5)。因此,CAL将一个重建问题(CT成像)转化为了一个构建问题(3D打印),其核心在于解决如何设计投影以构建一个三维物体这一“逆问题” (6)。
2.2 系统架构与实现
一个典型的TVAM系统主要由三个核心部分组成:光源、空间光调制器(SLM)和旋转样品容器 (14)。
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光源:早期的TVAM系统倾向于使用激光二极管作为光源,因为它们具有高功率、高准直性和相干性 (14)。然而,激光的相干性容易导致干涉效应,在打印件中产生不必要的“条纹伪影”,从而降低表面质量 (15)。随着技术的发展,研究重点从单纯追求速度转向生产高质量的功能性部件,特别是表面光滑的光学元件。这推动了非相干光源如LED的应用。尽管功率可能较低,但LED能提供更均匀、非相干的照明,有效减轻了干涉伪影,从而能够制造出表面光洁度极高的部件 (15)。这种从激光到LED的演变,反映了该技术从实验室概念验证到精密制造工具的成熟过程。
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空间光调制器(SLM):TVAM系统的核心是空间光调制器,它负责生成动态演变的光场图案。最常用的设备是数字微镜器件(Digital Micromirror Device, DMD),它由数百万个可独立偏转的微小镜子组成 (14)。通过计算机控制,每个微镜可以快速切换“开”或“关”的状态,从而以每秒数千帧的速度创建出所需的2D投影图案。
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光学系统与树脂容器:通常采用一个4f光学系统将DMD上生成的图案成像到装有光敏聚合物的圆柱形玻璃瓶中。样品瓶在一个旋转台上匀速旋转,其转速与投影图案的刷新率精确同步,从而实现从360度方向累积光剂量 (7)。为了最大限度地减少由于样品瓶曲面引起的折射和光学畸变,通常会将样品瓶浸没在一个与树脂折射率相匹配的液体槽(折射率匹配浴)中 (16)。
2.3 计算挑战与优化
尽管VAM的打印过程极快,但其早期发展面临的一个主要瓶颈是生成投影数据集所需的大量计算时间,有时甚至超过了实际的打印时间,这严重削弱了其快速制造的优势 (9)。生成投影的过程是一个复杂的迭代优化问题。由于树脂固化具有非线性的阈值特性,需要采用如投影梯度下降之类的算法,通过多次迭代来寻找能够最好地再现目标几何形状的投影集 (6)。
为了克服这一挑战,研究人员开发了更高效的计算方法。例如,北京航空航天大学的工程师们提出了一种名为“稀疏视图辐照处理”(Sparse-View Irradiation Processing, SVIP-VAM)的方法 (9)。该方法利用了VAM问题固有的低熵特性,通过优化算法,将重建结构轮廓所需的投影数量大幅减少(例如从数百个减少到仅8个),从而将计算时间和总制造时间缩短了十倍 (9)。这种计算上的突破对于VAM的实际应用至关重要,因为它使得预处理时间与制造时间相匹配,恢复了VAM作为一种快速制造技术的核心价值。这表明VAM的进步不仅依赖于硬件和化学的创新,同样也依赖于软件和算法的革新。
此外,为了更好地理解和优化打印过程,研究人员还开发了先进的仿真框架,如“VirtualVAM” (17)。该框架能够以单体素分辨率模拟打印过程中的反应、扩散和热量产生等复杂物理化学过程。通过在实际制造前进行高精度仿真,可以预测和优化打印参数,从而提高打印质量和成功率 (17)。
第三部分:全息体积增材制造(HoloVAM)的可行性分析
3.1 工作原理:在三维空间中塑造光场
用户提出的“用激光全息图将物体的实像投射到光敏树脂中进行打印”这一设想,不仅是可行的,而且正是体积增材制造领域一个前沿研究方向的基础,即全息体积增材制造(Holographic VAM, HoloVAM)或基于计算机生成全息(Computer-Generated Holography, CGH)的VAM (10)。
与TVAM通过一系列2D投影来累积三维剂量不同,HoloVAM利用光的衍射原理,将单个激光束直接塑造成一个完整的三维光强分布,该分布与目标物体的几何形状相匹配 (18)。其核心技术是计算机生成全息图:首先,通过算法计算出一个特定的相位或振幅图案(即全息图);然后,将这个全息图加载到一个空间光调制器上。当一束相干的激光束照射到这个SLM上时,其波前会根据全息图的图案被调制。经过调制的激光束在空间中传播时,会通过衍射效应“重建”出预先设计好的三维光场,从而在树脂体积内形成一个与物体形状完全对应的光强分布,实现真正的单次曝光体积打印 (3)。这种方法在几何灵活性上超越了早期的多光束叠加技术,并且在光能利用效率上远超断层扫描法 (3)。
3.2 技术实现与系统设计
HoloVAM的系统设计与TVAM有显著不同。TVAM通常使用振幅调制的DMD,而HoloVAM则多采用纯相位空间光调制器,例如硅基液晶(Liquid Crystal on Silicon, LCoS)或基于MEMS的相位光调制器(Phase Light Modulator, PLM)(16)。
纯相位SLM仅改变通过其上每个像素的光的相位,而不吸收或阻挡光。这意味着理论上,几乎所有的激光能量都可以被有效地重新导向,用于形成目标三维图案,其光能利用效率可接近100%。相比之下,基于DMD的TVAM系统会丢弃大量光能,因为在任何给定的投影图案中,许多微镜都处于“关闭”状态,将光反射到吸收器中。一项研究报告称,通过将SLM从DMD更换为PLM并采用全息投影,激光功率效率提高了70倍 (16)。
HoloVAM的计算流程也更为复杂,它需要通过傅里叶光学算法(如Gerchberg-Saxton算法)从目标的三维光强分布逆向计算出所需的二维相位全息图 (16)。这个计算过程需要大量的数值处理和深厚的领域专业知识 (18)。
3.3 关键挑战:散斑噪声及其抑制策略
使用相干激光源进行全息投影所面临的最主要、也是最根本的挑战是散斑噪声(Speckle Noise)的形成。散斑是一种高频的、颗粒状的随机干涉图样,当相干光在光学系统或树脂内部发生散射并自我干涉时就会产生 (16)。这种噪声会严重破坏预期的三维光强分布,在光场中引入随机的亮暗点和强度间隙,从而极大地降低打印件的表面质量、细节精度和整体分辨率 (16)。
因此,克服散斑噪声是HoloVAM技术能否走向实用的核心。研究人员已经开发出多种先进的抑制策略。其中一种有效的方法是时间复用(Temporal Multiplexing),即在曝光时间内,快速连续地投射多个具有微小相位偏移的、但能重建出相同目标光强的不同全息图。由于每个全息图产生的散斑图样是随机且不相关的,这种快速切换和叠加的过程可以在时间上平均掉散斑噪声,从而在树脂中形成一个更平滑、更准确的累积光强分布。实验证明,采用这种散斑抑制技术后,打印出的物体表面质量得到了显著改善 (16)。
3.4 对比分析:HoloVAM vs. TVAM
为了清晰地理解这两种主流VAM技术路径的优劣,下表对其进行了系统性对比。
| 特性 | 断层扫描VAM (TVAM/CAL) | 全息VAM (HoloVAM) |
|---|---|---|
| 基本原理 | 几何光学(通过旋转叠加2D光线) | 波动光学(通过衍射塑造3D光场) |
| 典型光调制器 | 数字微镜器件 (DMD - 振幅调制) | 纯相位空间光调制器 (SLM - 相位调制) |
| 光能效率 | 较低(存在显著的光能损失) | 非常高(光能损失极小) |
| 主要光源 | LED(首选)或激光 | 激光(必需) |
| 核心优势 | 技术成熟稳健,使用LED时表面光滑 | 极高的光能效率,具备单次曝光打印潜力 |
| 主要挑战 | 投影计算量大,光学系统复杂 | 散斑噪声,全息图计算复杂 |
| 技术成熟度 | 相对成熟,已有商业化产品 | 新兴研究领域,仍处于实验室阶段 |
综上所述,TVAM和HoloVAM代表了VAM技术发展的两条不同路径,选择哪种技术取决于具体的应用需求和优先考虑的性能指标。TVAM是一种更成熟、更稳健的方法,特别适合快速生产表面光滑的厘米级部件。而HoloVAM则是一种更先进、光能效率更高的技术,它在实现更高分辨率和更快速度方面具有巨大潜力,但由于散斑噪声和复杂的全息图计算等挑战,其实际应用和商业化更为复杂。
第四部分:VAM的化学基础:光敏树脂的配方
4.1 非线性剂量响应的必要性
VAM技术的实现,其化学基础与光学系统同等重要,甚至更为关键。与传统的SLA技术不同,SLA使用高吸光性树脂将光聚合反应限制在材料表面的一个薄层内,而VAM则要求树脂在固化波长下具有高度的光学透明性,以确保光线能够穿透整个构建体积 (14)。
如果树脂对光剂量的响应是线性的,即任何强度的光都会引发一定程度的聚合,那么在VAM中,多束光线在空间中交叉的路径上所有被照射到的区域都会发生固化,最终只会得到一团无定形的凝胶,而无法形成清晰的物体。因此,VAM树脂必须表现出强烈的非线性响应,或者说一个急剧的固化阈值:在累积的光能剂量低于某个临界值时,树脂必须保持完全的液态;而一旦剂量超过该阈值,它就必须迅速且完全地固化 (4)。这种阈值行为是VAM技术的化学关键,它使得在一个被光线穿透的液体体积内精确地定义出一个三维实体成为可能 (10)。
这种对树脂化学的特殊要求,意味着树脂本身不仅仅是一个被动的成型介质,它实际上是整个VAM系统的一个主动的计算元件。可以将其理解为一种化学逻辑门。在体积内的每一点,树脂都在执行一个“阈值”运算,这在功能上等同于一个多输入的“与”门:只有当(光束1存在)且(光束2存在)……且(光束N存在),使得该点的累积剂量超过抑制阈值时,聚合反应才会发生。这意味着树脂的非线性响应完成了将光学系统提供的“模糊”剂量分布转化为具有清晰边界的固体物体的关键工作。因此,优化树脂化学配方与优化投影算法同等重要,它们是同一枚硬币的两面。
4.2 通过抑制作用构建阈值
在实践中,这种急剧的聚合阈值通常是通过在树脂配方中引入化学抑制剂来实现的。典型的VAM树脂配方中除了含有单体、齐聚物和光引发剂外,还包含一个关键组分:聚合抑制剂 (7)。
溶解在树脂中的氧气是一种常见且有效的自由基清除剂,可以充当天然的抑制剂 (7)。其工作机制如下:当特定波长的光照射到光引发剂时,会产生活性极高的自由基,这些自由基是引发单体聚合形成聚合物链的“种子”。然而,树脂中的抑制剂分子(如氧气)会立即与这些新生的自由基反应,将其“猝灭”或消耗掉,从而阻止聚合链的增长。这就在聚合反应开始前创造了一个“抑制期”。只有在那些光强足够高、自由基生成速率超过抑制剂消耗速率的区域(即该区域所有的局部抑制剂都被耗尽后),聚合反应才能真正开始。一旦抑制剂被耗尽,大量的自由基会迅速引发连锁聚合反应,导致树脂快速固化。正是这种引发与抑制之间的化学竞争,创造了VAM所必需的急剧、非线性的剂量响应 (7)。
4.3 VAM树脂的关键组分
一个典型的VAM树脂配方包含以下几种核心成分:
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单体/齐聚物:它们是构成聚合物主链的基础单元,通常是丙烯酸酯或甲基丙烯酸酯类化合物。这些组分的种类和比例决定了打印部件最终的机械性能,如刚度、柔韧性、韧性等 (7)。
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光引发剂:这是一种对特定波长的光(例如405 nm的蓝紫光)敏感的分子。在吸收光子后,它会分解产生自由基,从而启动聚合链式反应 (19)。
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抑制剂:作为自由基清除剂,它负责创建聚合阈值。除了溶解氧,还可以添加其他特定的化学抑制剂(如亚硝酸丁酯)来更精确地控制抑制效果 (7)。
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光吸收剂/染料(可选):尽管树脂在固化波长下必须基本透明,但可以添加少量染料来吸收其他波长的光,从而打印出看起来不透明的物体,或者用于精确控制光在树脂中的散射和穿透深度 (7)。
树脂的光学透明性要求也带来了一个根本性的权衡:打印分辨率与打印体积之间的矛盾。为了将光投射到体积深处,树脂必须高度透明 (14)。然而,任何树脂都存在一定程度的光散射和吸收。在更大的打印体积中,这些效应会变得更加显著,导致投射的光场模糊,降低剂量传递的精度。这意味着在较小的体积内更容易实现高分辨率。当试图将VAM技术扩展到制造更大的物体时,由于光散射的影响,保持高保真度变得越来越困难。这表明,VAM可能最适合用于制造介观尺度(毫米到厘米级别)的复杂、高分辨率物体 (21),而更大规模的应用可能面临分辨率瓶颈,除非开发出能够预先补偿散射效应的先进光学模型 (15)。
4.4 先进树脂概念
VAM树脂的研究正在超越简单的抑制机制,向更高级、功能化的方向发展。例如,双波长系统利用一种波长的光来激活光引发剂,同时用另一种经过空间图案化的波长的光来激活光抑制剂。这提供了一种主动、实时的体积控制能力,可以精确地定义何处允许聚合、何处禁止聚合,从而实现更高的打印精度 (23)。
此外,VAM材料领域正在迅速扩展到各种先进功能材料。研究人员已经成功开发出用于组织工程的生物相容性明胶甲基丙烯酰(GelMA)水凝胶、基于天然丝蛋白的生物墨水,以及打印后可通过灌注工艺转化为导电或磁性复合材料的树脂 (7)。这些进展极大地拓宽了VAM的应用范围,使其在生物医学、软体机器人和功能器件制造等领域展现出巨大的潜力。
第五部分:经典与前沿文献精选回顾
5.1 断层扫描VAM的基础性工作
断层扫描VAM(TVAM)领域的建立和发展,很大程度上归功于几项开创性的研究工作。其中,最具里程碑意义的论文无疑是2019年发表在《科学》(Science)杂志上的 Kelly, B. E., et al. "Volumetric additive manufacturing via tomographic reconstruction." (8)。这篇由加州大学伯克利分校和劳伦斯利弗莫尔国家实验室的研究人员合作完成的论文,被广泛认为是正式确立CAL技术的奠基之作。
该论文系统地阐述了逆向CT算法的核心原理,并首次展示了利用该技术在几分钟内打印出各种复杂的厘米级物体。作者们成功打印了包括罗丹的“思想者”雕像在内的多种模型,其表面异常光滑,并且验证了在预置物体(如螺丝刀杆)周围进行叠印的能力 (7)。他们不仅使用了标准的工程丙烯酸酯树脂,还成功地在柔软的明胶甲基丙烯酰(GelMA)水凝胶中进行了打印,展示了该技术在材料上的广泛适用性 (8)。这篇论文为TVAM领域奠定了坚实的理论和实验基础。在此之前,同一团队发表的早期概念性工作,如
"Computed Axial Lithography (CAL): Toward Single Step 3D Printing of Arbitrary Geometries," 也为该技术的理论框架铺平了道路 (6)。
5.2 全息VAM的关键进展
针对用户特别关注的全息VAM方向,近年来的研究也取得了重要突破。一篇关键的论文是 "High Light-Efficiency Holographic Tomographic Volumetric Additive Manufacturing using a MEMS-based Phase-only Light Modulator" (16)。这篇论文的价值在于它直接解决了HoloVAM的两个核心痛点:光能效率和散斑噪声。
研究人员展示了使用纯相位调制器(PLM)替代传统的DMD,将激光功率效率提升了70倍。更重要的是,他们引入并验证了一种有效的散斑抑制技术,通过时间复用多个全息图来平均掉噪声,从而显著改善了打印件的表面质量和细节精度。论文中展示的DNA双螺旋结构的打印对比图,清晰地证明了该技术在提升打印质量方面的有效性 (16)。此外,其他相关研究也探索了将全息光束整形技术应用于激光粉末床熔融(L-PBF)等其他增材制造工艺,这表明利用全息技术精确控制能量传递已成为先进制造领域的一个重要趋势 (18)。这些研究工作不仅验证了用户设想的可行性,也指明了VAM技术的前沿发展方向。
5.3 VAM材料科学的创新
VAM技术的进步与材料科学的发展密不可分。许多顶级材料学期刊都发表了关于VAM新材料的重要研究成果,极大地拓展了该技术的应用边界。
例如,发表在《先进材料》(Advanced Materials)上的 "Volumetric Printing of Thiol‐Ene Photo‐Cross‐Linkable Poly(ε‐caprolactone)" (25),介绍了一种可生物降解的聚己内酯(PCL)材料平台。通过调节硫醇-烯点击化学反应,可以精确控制材料的力学性能,为生物医学应用(如可降解支架)提供了理想的候选材料。另一项发表在《自然通讯》(
Nature Communications)上的重要工作是 "Volumetric additive manufacturing of pristine silk-based (bio)inks" (25)。该研究成功地将天然丝蛋白改造为适用于VAM的生物墨水,并打印出复杂的生物结构。这些论文展示了VAM材料体系正从标准的丙烯酸酯,扩展到功能性、生物相容性和可生物降解的先进材料,这对于其在再生医学、组织工程和药物递送等领域的应用至关重要 (25)。
对VAM研究文献的梳理揭示了一个清晰的发展轨迹:从最初的“原理验证”阶段,演进到当前的“应用驱动优化”阶段。以Kelly等人的奠基性《科学》论文为代表的早期工作,其主要目标是证明CAL方法的可行性,通过打印“思想者”等基准模型来展示其能力 (8)。随后的研究,如关于HoloVAM和SVIP-VAM的工作,则聚焦于工程优化:提高效率、缩短计算时间、增强打印质量 (9)。而最新的研究,尤其是在顶级材料期刊上发表的成果,则明显由具体应用驱动。研究人员不再仅仅打印展示品,而是致力于开发用于组织支架的特定丝蛋白生物墨水或用于医疗植入物的可降解聚合物 (25)。这表明该技术正在迅速成熟,并从物理实验室走向生物医学和材料工程的应用前沿。
同时,这些文献也反复强调了一个核心主题:硬件、软件和材料的协同发展。在VAM系统中,这三者是一个紧密耦合的反馈闭环。例如,一种新的树脂,其光学特性(吸收、散射)必须被精确测量并反馈到计算投影的软件中,才能保证打印的准确性 (15)。同样,一个新硬件(如纯相位SLM)的引入,不仅需要全新的软件算法(用于全息图生成),还可能需要调整树脂配方(如光引发剂浓度)以匹配其更高的光能效率 (16)。这种系统级的、整体性的研发方法是VAM研究领域的标志,也是其持续成功的关键。
结论
体积增材制造(VAM)代表了3D打印领域的一场深刻革命,它通过从根本上消除分层制造的限制,实现了前所未有的速度、卓越的表面质量和更广泛的材料兼容性。本报告的分析表明,VAM不仅是一种更快的制造方法,更是一个能够创造全新功能和应用的平台技术。
对于用户提出的核心问题——“用激光全息图将物体的实像投射到光敏树脂中进行打印”——答案是肯定的。这一设想不仅可行,而且构成了前沿研究领域“全息体积增材制造”(HoloVAM)的基础。HoloVAM利用衍射光学原理,在光能效率和潜在打印速度上具有巨大优势,但其发展也面临着散斑噪声抑制和复杂算法开发等关键挑战。与之相比,基于断层扫描原理的计算轴向光刻(CAL)技术更为成熟和稳健,已在制造高质量、光滑表面的部件方面展示了强大的能力。
VAM技术的核心化学基础在于光敏树脂的非线性响应。通过在树脂配方中引入抑制剂,创造出一个急剧的聚合阈值,是实现高保真度体积成型的关键。树脂化学的进步,特别是向生物相容性、可降解和功能性材料的扩展,正在将VAM技术推向再生医学、软体机器人和先进光学等高价值应用领域。
展望未来,VAM技术的发展将继续依赖于硬件(更高效的光源和调制器)、软件(更快速的算法和更精确的物理模型)以及材料科学(具有可控化学动力学和新功能的树脂)的协同创新。随着这些挑战被逐一克服,VAM有望从一个引人注目的实验室技术,转变为重塑多个行业制造格局的颠覆性力量。
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