找到想读的文章、书籍、人物，最常用的方法，是顺着一篇在读的文章、一本在读的书籍和一个在关注的人物，依着线索一步步追踪浏览收集。
这种「顺藤摸瓜」的阅读方式，让我发现了很多意想不到的好内容。比如我最早了解互联网行业，是通过关注 Caoz 公众号后，通过他推荐的其他公众号，了解到好几位后来对我有影响的人物，虽然这两三年几乎不看 Caoz 了🤣
关注公众号、Instagram、X，都会有相关账号推荐，那么阅读 app，也应该做相关阅读推荐。
这个功能，最具代表的是 Matter。在网页阅读文章，点开右上角的按钮，会基于内容相似度，给出推荐的文章，而且提供了相似度的百分比，让读者能够淘到更多相似的好文章，好内容。
Cubox 前阵子，也推出了相关内容功能，这里推荐的应该是自己过往剪藏的内容，这么做也很好，能让用户把过往吃灰的剪藏，重新回顾和利用起来。
如果是像 Matter 一样，从外部找相关内容推荐，更适合面向海外的产品来做。在国内做相关推荐的内容，审核有压力，质量也难保证。