この記事は本当のガイドではありません。現在のAIの能力の限界を理解することは、従業員が取り残されないための助けになります🤖💼。
しかし、この記事をあなたの上司に転送すれば、本当のガイドにもなります👨💼。
一つ確かなことは、現代のAI技術は生産性向上のツールとして非常に強力で、多くの従業員の役割を代替できる能力を持っているということです。
さて、今、各社の上司のデスクにある問題は次の二つです：
- コスト削減の方法（つまり、どうやって従業員を削減するか💸🔪）。
- 効率を向上させる方法（つまり、どうやってAIを使って従業員を搾取するか⏱️💼）。
半年間の研究を経て、現在のAIの能力の限界が明確になりました（おおよその範囲で）。それでは、私たちの実際の経験に基づいて、インターネットソフトウェア業界の各職位がこのAI時代にどのように生き残っているのかを説明します。
👨💻 プログラマーとエンジニア
プログラマーは直接代替されることはない
「GPT-4がプログラムを理解できない私に完全なゲームを作らせた」といった記事や動画を見ても、惑わされないでください。
まず、技術的な問題に詳しくない上司のために説明しておきますが、プログラマーの日常の最も厄介な仕事はプログラムを書くことではなく、さまざまな問題を解決することです。これらの問題の複雑さは実際のビジネスの複雑さと同程度です。現時点で最高のGPT-4でさえ、現実の要求を正確に理解することはできず、コードを書くことはもちろんできません。
現在、コードを書く面で最強のGPT-4は以下のプログラマーの仕事を直接完了することはできません：
- 実際に動作するソフトウェアアーキテクチャの設計
- エンジニアレベルのコードの作成
- ビジネス要件の理解
しかし、現在のGPT-4は以下の面でプログラマーの仕事を支援できます：
- ソフトウェアアーキテクチャの設計支援
- 関数レベルのコードの作成支援
例えば、私が直面する問題の中には、通常のビジネスコードの実装には該当しないが、難しくはないがあまり詳しくないものがあります。以前なら少し研究して30分かけて解決していたかもしれませんが、ChatGPTの助けを借りれば5分で解決できます。
現在、多くのコードは頭を使わない反復作業であり、例えばCRUDプログラムでよく見られるモデル定義があります。以前なら自分で書くのに30分かかっていたのが、GitHub Copilotの助けを借りてタブキーを押すだけで5分で完了できます。
要するに、この世代のAIはプログラマーのアシスタントとして非常に優れており、効率向上に大きな効果があります。情報セキュリティの問題がない場合、各上司はプログラマーのツールセットにChatGPTやGitHub Copilotを追加することをお勧めします。
しかし、プログラマーは間接的に代替される可能性があります
効率が向上することで、以前は3日の仕事が今では2日で完了する場合、10人のチームが5人でも工期内に仕事を完了できる場合があります。ビジネスの要求が変わらなければ、効率の向上は一部の人の雇用に影響を与えることは間違いありません。
👨🎨 デザイナー
高級デザイナーは直接代替されることはない
プログラマーと同様に、現在のAIは「エンジニアレベル」のデザイン作業を完了することはできません。例えばブランドデザインや製品のUIデザインは、全体のデザインの一貫性を保つ必要があり、現在のAIにはそれができません。
また、現在のAIはデザインやアートの創造分野のプロンプトに対する知識要求が高く、一般の上司ではその知識が不足しているため、デザイナーの専門知識を活かしてAIツールを最大限に活用する必要があります。
例えば、特定のデザイナーのスタイルを知らなければ、そのデザイナーの名前を使ってそのスタイルを説明することはできません。また、特定のデザイナーのスタイルを知っていても、そのデザイナーがそのテーマを描いたことがない場合、AIもそのテーマを描くのが得意ではありません（現時点では）。
要するに、AIを活用することでデザイナーはさまざまな案をより早く多く作成し、効率を向上させることができます。情報セキュリティの問題がない場合、各上司はデザイナーのツールセットにMidjourneyやStable Diffusionなどのツールを追加することをお勧めします。
低スキルのデザイナーは代替される
具体的には、イラストレーターやゲームの原画家などです。現在のAIであるMidjourneyやStable Diffusionは、作業速度と出力品質の両方で人間を圧倒しており、これらの職位を適切に削減することが可能です。
特定のチームのデザイナーが「美工」と呼ばれる場合、その代替の可能性は高くなります。
要するに、この職業に従事している場合は、早急に自分の将来を考慮する必要があります。
📈 プロダクトプランニングと運営
上級プロダクトマネージャーは直接代替されることはない
プログラマーと同様に、現在のAIは「エンジニアレベル」のプランニングを完了することはできず、ビジネスの細部を感知する能力もありません。しかし、AIはプロダクトマネージャーの効率を大幅に向上させることができます。
以下の点で、AIはプロダクトアシスタントよりも優れています：データ分析の速度と理解力、コピーライティングの速度と創造力（創造力は英語に限ります）、特定の分野の研究のサポートと支援。
AIを使用することで、彼らの仕事の効率を向上させることができます。情報セキュリティの問題がない場合、各上司はプロダクトマネージャーのツールセットに各種AIツールを追加することをお勧めします。
才能のないプロダクトアシスタントは直接代替される
先ほど述べたように、多くの点でAIはプロダクトアシスタントよりも優れています。プロダクトアシスタントがこの事実に気づかず、自分の仕事の価値を考えない場合、プロダクトマネージャーが彼らを使うよりもAIを使う方が効率的です。したがって、早急に自分の将来を考慮する必要があります。
🤝 ビジネス、マーケティング、営業
これらの職位はソフトウェア会社では人に対する役割が多く、機械に対する役割が少ないため、通常はオフラインでの作業が必要です。すべてのオフライン作業はAIで代替することができないため、これらの職位の代替可能性は全体的に低いです。
しかし、以下のような場合は例外です：
多くの小規模企業のビジネス拡大において、最も重要なチャンネルは上司の人脈です。従業員は既存のチャンネルをサポートする役割を果たすだけで、新しいチャンネルの開拓にはあ
まり貢献しません。
このような場合、この従業員は上司の時間を節約するために自分の時間を使っているに過ぎません。AIを導入することで、チャンネルの維持にかかる時間が短縮され、以前は1人で5つのチャンネルを維持していたのが、今では1人で20のチャンネルを維持できるようになります。このため、ビジネスの規模が変わらない限り、3/4の従業員を削減することが可能です。
💀 リモートカスタマーサポート
「カスタマーサポートも人とやり取りする仕事だ」と思うかもしれませんが... それが何を意味するかは分かっています。
カスタマーサポートの代替は数年前から始まっています。ただし、現代のAIはカスタマーサポートの代替コストを大幅に削減し、性能も向上しています。
今後、少数のカスタマーサポート担当者が知識ベースを維持する必要がある以外は、従来の「オペレーター」タイプのカスタマーサポートの仕事価値はゼロになります。迷わず転職をお勧めします。
実はこの世代のAIは、従来のAIカスタマーサポート業務を行う企業にとって次元を下げる脅威となっています。すべての企業が簡単に自社のカスタマーサポートボットを構築できるため、多くの従来のAIカスタマーサポート企業は技術面でも価格面でも優位性を失っています。
🤵♀️ 管理職
管理職はAIに代替されることはありませんが、削減する理由は多く、AIを使う必要はありません
管理職が提供する価値は様々です。ビジネスや人材をもたらす人、リソースを統合・調整する人、人気者の「花瓶」などです。
これらの役割は現代のAIで解決できるものではありません。しかし、優れた管理職は依然としてAIを活用して自分の仕事のパフォーマンスを向上させることができます。
👨💼 上司
AIは上司に大きな影響を与えます。特に注意が必要です：
- 上司が人工知能を風潮と捉え、自ら導入し指揮を始める可能性があります。
- 上司が現代の人工知能の能力を理解していない可能性があります。
- 上司のビジネスが人工知能によって低コストで運営される場合、その会社は閉鎖される可能性があります。
- 上司の会社が閉鎖されると、その会社のすべての職位が削減されることになります。
したがって、自分の幸福のためにこの記事を上司に転送してください。がんばってください。
楽しい話
実は、現代のAIの支援能力の強さは、より多くの「One man army（ワンマンアーミー）」を誕生させるでしょう。具体的な例としてはゲーム業界が挙げられます。
2020年にリリースされたシューティングゲーム「Project: Wingman」は、Steamで発売後に非常に好評を博しました。この作品は各方面で非常に優れており、特にチーム全体が3人しかいないことが重要です。
ゲーム業界は長年の進化を経て、さまざまなエンジンがゲーム開発の技術的な難易度を低くし、開発者がゲームを面白くするための具体的な部分に集中できるようになりました。もちろん、エンジンを開発することが夢であれば、そのようなポジションは以前ほど多くはありませんが、各ゲームが独自のエンジンを開発するのは20世紀の流行でした。
現在、他の業界もゲーム業界が経験したような変化を遂げており、一部の職業は消滅しますが、多くの職業は再定義されるでしょう。
例えばデザイナーの場合、20年間の努力で技術がAIに負けてしまうことは苦しいかもしれませんが、デザイナーの初心は感情を適切な形で表現することにあるはずです。
描くことが表現の一つであり、プロンプトを書くことも表現の一つです。上司や観客にとって、どちらの表現方法も同じ価値があります。表現方法ではなく、表現内容が重要です。
