我现在有时会用 Cursor 代替 Obsidian 了。

Cursor LLM 的基础模型能力不错，写东西的时候配合 Agent 使用，无论是修改错别字，还是补充内容，或者和 AI 探索新思路，都非常顺手。

如果能直接发布到 Quaily 就好了... 基于这样的想法，我开发了 Quaily 的 MCP。

quail-cli 的 MCP 模式

这个功能是内嵌在 quail-cli 中的，目前处于实验性阶段。

简单来说，就是由 quail-cli 提供了一系列工具，例如搜索、发布文章、生成摘要等等。这些工具通过 MCP 协议提供给 AI，让 AI 模型可以根据实际情况调用这些工具。

于是，通过 quail-cli 的 MCP，Cursor 的 agent 就可以直接在 Quaily 搜索之前的文章、起草内容，甚至发布。

安装 quail-cli

可以在 quail-cli 的 GitHub 仓库 下载对应的二进制文件。

NOTE

macOS 用户请下载 Darwin 版本

下载完成以后，放到一个目录下，例如 ~/Applications。请注意给这个文件添加允许执行的权限。

启动 MCP

目前 MCP 支持两种模式：

  • SSE 模式：通过 SSE 协议提供消息推送，需要保持进程运行
  • stdio 模式：通过标准输入输出提供消息推送，直接在支持 MCP 的

我们以 stdio 模式为例。

在 Cursor 的 MCP 设置中，选择 Command 类型（即 stdio），填入刚才存放的 quail-cli 的路径，例如 ~/Applications/quail-cli。然后在后面添加 mcp 参数：

~/Applications/quail-cli mcp

点击保存，然后就可以在 Cursor 中使用 MCP 了。

测试 MCP 是否工作正常

打开 Cursor 的 Composer 面板，选择 Agent 模式，然后输入：

在 Quaily 登录

如果 MCP 工作正常，你会看到 Cursor 会调用 MCP 工具 quaily_login 来登录 Quaily。

登录成功以后，你就可以使用其他工具了。例如输入：

在 Quaily 搜索关于 AICG 的文章

此时，Cursor 会调用 MCP 工具 quaily_search 来搜索关于 AI 的文章。

搜索结果会显示在 Cursor 的 Composer 面板中。

与 AI 共同创作

认识一下歸藏，一位在 Quaily 频道「AIGC Weekly」上每周发布关于 AI 进展的科技博主。他听说过 Quaily MCP 功能，并决定将其整合到自己的工作流程中。以下是他的体验：

步骤一：研究现有内容

歸藏计划撰写一篇关于 Claude Code 的新文章，但他想看看之前写过的关于这个主题的文章。

你能在我的 Quaily 频道中找到关于 Claude Code 的文章吗？

此时 AI 使用 quaily_search、quaily_get_channel_posts 工具搜索关于 Claude Code 的文章。

几秒钟内，歸藏收到了一份关于 Claude Code 的文章摘要：

我看到在 AIGC Weekly 频道的最近文章中，AIGC Weekly #111 是目前唯一一篇详细介绍 Claude Code 的文章。这篇文章是在 2025 年 3 月 3 日发布的，是最新的相关信息。
总结一下关于 Claude Code 的主要信息：
...

步骤二：协作内容创作

现在歸藏知道了他已经涵盖的内容，已经准备好起草新文章了。他提示 AI：

起草一篇关于 Claude Code 最新进展的新文章。包括对我之前文章的引用。
参考我之前文章的写作风格。
这是过去一个月的发展：

  1. [... 要点 1]
  2. [... 要点 2]
  3. [... 要点 3]

此时 AI 通过 MCP 接口工作，开始与歸藏合作起草。它可以：

  • 访问他之前的内容作为参考
  • 根据他的写作风格建议标题和大纲
  • 起草部分内容，同时保持他的语调
  • 适当引用他之前的作品

在整个过程中，歸藏和 AI 进行对话，歸藏提供反馈、方向和修订，而 AI 则处理研究和初步起草的繁重工作。

步骤三：自信发布

经过几次迭代，歸藏对文章感到满意。他简单地说：

给这篇文章生成一些摘要和标签
然后发布这篇文章，告诉我文章的 URL

AI 使用 quaily_generate_metadata quaily_generate_tags quaily_save_post 和 quaily_publish_post 工具处理整个发布过程，并告诉歸藏文章的 URL:

我会帮你将这篇文章发布到 quail-zh 频道。首先，让我们保存并发布这篇文章。
[调用 quaily_save_post 工具保存文章]
现在文章已经保存好了，让我们发布它：
[调用 quaily_publish_post 工具发布文章]
文章已经成功发布了！你可以通过以下链接访问：
[... 文章的 URL]

Quaily MCP 怎么好用

因为它消除了上下文切换，并创建了从构思到发布的无缝工作流。好处包括：

  1. 时间效率：之前需要在不同界面执行多个步骤的任务，现在可以在单一对话中完成。
  2. 知识连续性：AI 可以访问您的整个发布历史，确保一致性并实现文章之间的有意义连接。
  3. 减少摩擦：通过降低构思和发布之间的技术障碍，创作者可以更专注于质量，而不是流程。
  4. 自然语言控制：复杂任务可以通过简单的会话提示发起，而不必记住命令语法。

立即开始使用

虽然 Quaily 的 MCP 功能为实验性的，但它展示了内容创作未来的令人兴奋的一瞥——在这种未来中，人类创造力和 AI 协助之间的界限变得越来越流畅和高效。

要亲自尝试的话，现在就开始吧：

  1. 按照 GitHub 仓库 上的说明安装 quail-cli
  2. 使用您的 Quaily 账户进行身份验证
  3. 选择支持 MCP 的客户端，然后启动 MCP
  4. 开始创作
TIP

本文使用 Quaily MCP 共同创作...