👋 你们好，这里是 Here’s Your Change，一档有关设计、科技和产品的内容简报。我是 Sen，工作时间是体验设计师，空闲时间是独立研究员。欢迎收看第九期。
本期封面来自我的个人项目「屏幕收集计划」，我收集人们的手机截屏，然后把它们转化成客厅，以此观察和研究屏幕与身份、注意力的关系。这是去年发起的项目，现在又准备捡起来。Stay tuned.
关于 Here's Your Change
一份赛博点评时报，提供关于设计、科技和产品的「注意力精选」。Change 是变化也是零钱，这也是我的个人装置「找零工坊」的名字由来。希望你可以收到我的找零，并发生一些变化。
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🗞 好几周提要
距离上一期过去四个月了，这段时间里忙着处理各种「实际」的事务，不断地在生活的 Checklist 上打勾。注意力被均摊很少有机会集中，也更加感知到创作是注意力呼吸的孔洞。
四个月里面发生了很多事情，买了人生中的第一辆（二手）车，在线下分享了关于「设计中的政治性」的研究，写了一篇破六千浏览的文章《flowith 指南｜画布是 AI 的旷野啊》，参与了一个 AI 创业产品的设计，并开始做一份欧洲找工指南。
上周三去听了 Shing02 的 Live Luv(Sic) Hexalogy，他与以 Jazz Hip-Hop 风格著称的音乐制作人 Nujabes 合作，创作了脍炙人口的 Luv(sic) 1-3 系列。后来 Nujabes 在 2010 年因车祸罹难，Shing02 继续完成了 4-6 的序章。十几年 Shing02 一直在反复演绎这个系列，这一次的演出也是一样。
那天他在台上说：
Some people asked, why are you always doing the same thing over the years? But I'm just doing one thing. To me, that's HipHop. It's okay to just keep doing one thing. You know, life is a continuation. Like, of course there's infinite things you can do within that one thing. But it's okay to just call yourself one thing, and then you'll thank yourself later. That's just my theory.
深呼吸，找准节奏，恢复更新。
🔮 产品/项目推荐
Shape of AI —— AI 产品设计库
Josh Pollock 是 MIT 计算机科学与人工智能实验室的研究员，他在《人机交互(HCI) 是强人工智能的瓶颈》这篇文章提出：人机交互的「有效性」局限了 AI 模型的能力，因为交互的核心在于：
- 让人类能够输入足够的前置信息，为 AI 描述清楚上下文；
- 让人类更好地理解 AI 输出的信息，并引发下一步的创造性行为。
而如何「输入」与「输出」是人机交互领域的事，这是一个面向设计的挑战和机遇。过往的文字界面不再是屡试不爽的 Best Practice，AI 交互需要新一轮的「技术封装」。Shape of AI 踏出了第一步，目前它整理了 AI 产品的 UX 模式和设计案例，也在筹划相关的 UI 组件库，有兴趣可关注。
Flora AI —— 创意专业人士的「无限画布」
Flora 是一款为专业创意人涌现灵感的设计工具，它的宣言是「AI 创意工具不应仅仅是生成 AI 垃圾的玩具」，目前产品已与著名设计工作室 Pentagram 和 NYU ITP 开展合作。
在界面方面 Flora 使用了和 flowith 类似的画布模式，用户可以在上面生成文本块、图像和视频，以及它们的各种变体。画布的可延展性很好地承载了这一发散流程，同时它也预制了很多 Creative flow 作为样板。
我的使用体验是：高质量的生成内容，简易的操作，考究的界面，稍显卡顿的画布。
Notion Faces —— Lego of Faces
近期 Notion 推出了免费的新功能 Notion Faces，无论是否是 Notion 会员，你都可以用它来自定义头像。不仅要做「软件界的乐高」，Notion 这次也要打造头像界的乐高。
Notion Faces 提供皮肤色、眼睛、眉毛、眼镜、鼻子、嘴巴、发型和配件的选项。考虑到全球用户的多样性，Notion 提供丰富的个性化属性，尽可能让每个人可以创建符合自己文化和身份的头像。
Rabbithole —— 大学生开发的 AI 画布工具
在 Chat 形态的通用型产品验证了其 PMF 后，画布形态的产品也越来越多，像前面介绍的 Flora，我自己常用的 flowith ，用于研究的 ResearchFlow等等。无限扩展的交互模式，使这类产品天然适合创意工作者，Rabbithole 就是一个典型例子。
产品开发者 Mohammed Ibrahim 还在读大学，但已经有过很多出彩的经历。而 Rabbithole 在流畅性、视觉品味和设计细节上可能是我体验下来最好的画布工具。它的功能简洁明了：从一个话题出发，它会预设三个子话题，你可以深入追问，或自行拓展探索，最终形成树状笔记。针对内容，它提供 Concept 卡片，类似微型维基百科，帮助你快速理解核心概念。
Funes —— 记录真实世界的在意
Funes 是一座数字时代的在线博物馆，但它并不只是保存建筑的 3D 形态，而是在保存人们对真实世界的在意。在这个物理世界逐渐虚拟化的时代，我们仍然会因为一个街角的灯光、一座塔的剪影、或是一扇门的位置而驻足、怀念、甚至记录。Funes 就是这样一个集合，每一个 3D 模型的背后，都有人愿意在乎、愿意捕捉那些被时间悄然抹去的细节。
✨ Funes 的价值主张
- 印象与真实交错：Funes 依赖群体协作的摄影测量技术，让建筑数字化不仅是存档形态，更是在复刻记忆；
- 拒绝「似是而非」：Gen-AI 让复制世界变得廉价，但 Funes 不筹集廉价模型，而是筹集愿意记录的理由；
- 邀请人类成为档案馆：Funes 的数据库不是冰冷的数据，而是由无数个「我愿意记录它」的瞬间拼接而成。
Funes 并非元宇宙资产的工厂，而是对真实世界的温柔凝视。当我们不再满足于「看起来像」的仿真时，真正让世界值得被记住的，是人们的关注、怀念和热爱。任何人都可以访问并做出你的贡献，让你的「在意」成为未来的记忆。
Cur8d —— 私人设计收藏夹
Cur8d 是设计师 Jerry Wan 做的网页收藏夹，用来记录他这些年收集的优秀设计师、工作室和创意机构。最初它只是一个 Notion 数据库，后来通过 v0 和 Cursor 改头换面。Join the club.
📝 好文分享
Agency is Eating the World —— 真正的 Agent，不是软件
面对铺天盖地的 AI Agent，Replit 的创始工程师、数据科学家 Gian Segato 指出：如今我们口中的 「Agent」大多只是能完成任务的自动化工具，它们仍依赖人类指令、被动执行任务。而真正的 Agent，是那些用 AI 构建个人杠杆、主动出手解决问题的人。
Gian 认为 AI 工具让概念的实现变得便宜、快速、默认可得。一个人不再需要成为专家，才能完成专家级的任务。因为问题的关键不再是「怎么做」，而是「知道要做什么」；不在于从零开始锤炼手艺，而在于判断。
架构胜于实现，意图胜于技能
这对现有的商业逻辑是一次底层震荡。过去的公司靠流程、分工和层级延续稳定，如今，一人公司开始替代传统组织；高能动性个体正打破岗位边界，在通才与 AI 合力下，实现前所未有的效率密度。而这正是一种新的时代信号。
在延展这篇文章的对谈中，Gian 提到了一个很有趣的点：拥有高度 Agency 的人需要具备一个非常重要的素质 —— 品味（Taste），也就是能够判断输出物的好坏，它是输出的下游能力（判断）。而 AI 的高效产出让品味的养成周期极度压缩，通过不断的实现-验证-判断，品味悄然而生。
AI 时代的界面设计
Notion Calendar (Cron) 创始人 Raphael Schaad 和 YC 合伙人 Aaron Epstein 针对一系列 AI 产品：VAPI, Retell AI, Gumloop, AnswerGrid, Polymet, Zuni 和 Argil.ai 进行了一轮 Design Review.
由于这些产品都来自 YC，有人觉得这更像是一次集体广告。不过这并不妨碍两位从 UX 视角探讨 AI 在工作流程中的介入时机、呈现方式，以及如何帮助用户理解其运作逻辑与思维过程，其中提及的设计原则有：
🔸 反馈与响应原则
- 强调即时、直观、多模态的用户反馈，减少用户认知负担
- 延迟时间需透明展示，以提高系统的实时感与用户信任
🔸 信息清晰性原则
- 明确展示数据单位和来源，强化数据真实性，增强用户信任
- 在界面元素变动时提供明确的视觉差异提示，防止用户误解和误操作
🔸 自适应与灵活原则
- 交互系统应具备足够的弹性，能灵活处理意外情况，并清晰反馈处理逻辑
- 界面焦点状态和快捷键操作需高度稳定，确保用户交互的连贯性和效率
🔸 渐进式交互原则
- 提供分步式或阶段性预览与确认机制，用户可逐步控制和验证输出结果
- 支持界面内容的快速迭代与即时调整，确保高效且稳定的用户体验
Browse No More —— AI 时代互联网魔力的消退
前 Twitter 设计师和连续创业者 Paul Stamatiou 最近写了篇有关 AI 问答引擎改变互联网的文章。他认为 LLM 正在折叠互联网的特异性和多元化，主要体现在：
🔻 弱化信息来源 - 用户无法辨别内容质量和可靠性
🔻 搜索过程成为黑箱 - 用户失去对搜索的控制权和透明度
🔻 内容同质化 - AI 倾向于生成共识性内容，缺乏独特视角
这种变化正在消解互联网曾经的魔力：偶然发现的喜悦、多样化的声音和创造性的混沌。这可以总结为是 AI 创造性的缺失，我认为这里的创造不是 Create 而是 Originate，而这恰恰是 AGI 的奇点能力。所以 Paul 并非是在批判 AI 工具，而是在对它的下一阶段寄予厚望。这里链接的是我的译文，想看原文的可以去这里。
✨ 杂糅推荐
🎙️ 播客｜「蜉蝣天地」第 0 期 - 汉洋：挖坑、媒介枷锁、好内容、对谈、为什么做蜉蝣天地
🎬 PDF｜《Facebook's Little Red Book》Facebook 的企业精神小红书，来自 2012 年。
💿 单曲｜Nujabes - Luv(sic) feat.Shing02 I told you that story to tell you this one.
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