“ 👏👏欢迎来到FuTalk设计周刊第133期，每周二定期更新。”
#AI漫谈 热点捕手
1、Gemini 3.5 Flash 原生加入 Computer Use：模型开始直接操作界面
Google 把 Computer Use 直接集成进 Gemini 3.5 Flash，开发者可以让 Agent 看懂并操作浏览器、移动端和桌面界面，用于软件测试和跨应用知识工作。官方同时加入敏感操作确认和提示注入中止机制，说明“模型会用界面”正在从独立实验能力进入主模型，也把交互安全和人工确认变成产品设计的基础环节。
🔗：https://deepmind.google/blog/introducing-computer-use-in-gemini-3-5-flash
2、Anthropic 最新经济指数：AI 使用从短对话转向长时 Agent 任务
Anthropic 的最新经济指数调整了观察方法，因为 Claude Code 和 Cowork 带来的长时任务已经无法只用“对话轮次”解释。报告把使用节奏细化到小时，并区分聊天、Cowork 和 API 产出，显示人们正把 AI 从即时问答转为持续执行、分阶段交付的工作单元，这会直接改变团队如何安排任务、检查进度和设计协作界面。
🔗：https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report
3、Figma 2026 AI 报告：个人提效之后，协作方式正在被重写
Figma 基于 8403 份问卷和 639 次访谈发现，AI 对团队协作的影响正在明显上升，设计师参与开发、开发者参与设计的比例也在增加。报告把关注点从“谁能更快生成”转向“团队怎样在同一画布上比较、讨论和接力”，对设计团队来说，下一阶段的差异不只是工具熟练度，而是能否把 AI 产出放进共同判断和可追溯的流程。
🔗：https://www.figma.com/blog/2026-ai-report/
#交互体验 创意运营
1、深度实录｜普通人怎么把重复工作交给AI？我用一套周刊流程跑通了
这篇虽然全程在讲“做周刊”，但我真正想聊的是一个更通用的问题——普通人怎么把那些重复、琐碎、每周都要做一遍的活，拆成AI能接手的SOP。周刊只是我拿来跑通这套方法的例子；你换成做月报、剪视频、整理资料，逻辑都一样。而这套方法的核心，其实就一句话：机械的交给AI，判断的留给自己。
🔗：https://mp.weixin.qq.com/s/rA1Gi7hDOaecH_sgCLWnSg
2、高质量 UI 设计工作流：从 GPT Image 到 Codex，再回到 Figma
文章用故宫藏品展示 App 演示一条“先生成视觉、再实现代码、最后回到设计稿精调”的完整路径：先让 GPT Image 承担布局、风格和视觉细节，再让 Codex 根据图片实现页面，最后通过 Figma MCP 把结果转回画布修正。这个流程把图像当作设计与代码之间的中间语言，解决只用文本生成页面时功能正确但视觉上限偏低的问题。
🔗：https://mp.weixin.qq.com/s/_A5fU4zoFwH8GMLHY5Oniw
3、一位阿里产品经理的 AI 全流程提效实践：从需求到上线全覆盖
阿里云产品团队把 Qoder、QoderWork 和团队 Skills 接进产品经理的九个工作阶段，从市场研究、原型和 PRD，到代码质检、前后端协同、文档、招标方案和客户需求跟踪。文章也记录了设计师如何在同一代码分支中统一组件、颜色和间距，以及为什么 AI 产出仍要经过质检 Skill、交叉验证和人工评审。
🔗：https://mp.weixin.qq.com/s/YZgBZW6589GIjsOvYUZ1fg
4、字节跳动 AI Coding 实践：从代码贡献率走向可交付性
字节跳动复盘了 AI 代码贡献率增长 6 倍之后暴露出的真实问题：功能正确不等于能够上线，UI 易用性、交互、可靠性、维护性和工程规范会让结果大幅掉分。文章用 900 次真实需求实验说明 Harness、上下文、架构约束和团队知识怎样把可交付性从不及格提升到可用水平，并提出原型驱动、系统化 AI Development 和跨角色统一交付流程。
🔗：https://mp.weixin.qq.com/s/mdmaAyUIvxE8WT_GEbF2wQ
5、从 Hook 开始做 Loop Engineering：6 个事件驱动工作流
文章把 Hook 解释成 Agent 工作流里的触发器，并给出权限弹窗、开机日程播报、上下文压缩前摘要、文件自动整理、久坐提醒和长任务完成推送六种玩法。重点不在某条命令，而是把 Prompt、Skill 和 Hook 分别对应一次对话、一类能力和一个时刻，让 AI 从被动聊天框变成能够按事件持续运转的系统。
🔗：https://mp.weixin.qq.com/s/LVj2foSXi_hBRKxjuYaUyw
6、Notion 如何用 Cursor SDK 在几周内接入 Coding Agent
Notion 没有从零搭建 Agent 基础设施，而是把 Cursor SDK 放进一套与供应商无关的 Agent Harness，让用户可以在文档、讨论串或数据库任务里直接委派开发工作。Cursor 负责规划、构建、测试和提交 PR，Notion 负责协作表面和上下文，这个案例清楚展示了“Agent 引擎”和“产品体验”分层后如何缩短集成周期。
🔗：https://cursor.com/blog/notion
7、从聊天到委派：OpenAI 内部如何把 Codex 变成工作流系统
OpenAI 的使用数据表明，Codex 正从工程工具扩展到法务、财务、招聘和运营，重度用户会同时运行多个 Agent，并用 Skills 保存可重复的复杂流程。报告强调真正的变化不是生成更多文本，而是把一段原本需要数小时甚至数天的工作交给 Agent 执行，再由人监控、验证和协调多个工作流。
🔗：https://openai.com/index/how-agents-are-transforming-work/
8、AI 动画辅助实现（实践篇）：从 AE 到可运行代码的全链路方案
上篇讲了用 AI 辅助前端手写动画的思路，这篇给出落地的全链路方案：设计师在 AE 里完成动画后，通过插件实时预览转码效果，确认无误后直接导出前端可用代码，前端在 IDE 里集成即可使用。它把传统的「AE → Lottie / 视频 → 前端手写代码」交付链路，简化成「AE 插件直出代码」，解决了交付物不可解析、还原度全靠经验、验收沟通成本高这些老问题，明显提升动画开发的效率和还原度。
🔗：https://mp.weixin.qq.com/s/4I7DWStQU0uVB6llzeJ1tw
9、用 GPT 做海报设计：8 种构图提示词案例
构图决定海报的视觉骨架，同样的信息换一种构图，情绪和节奏就完全不同。这篇拆解了三分法、对称、对角线等 8 种经典构图法则，每种配一个可以直接复制使用的 GPT 生图提示词，并对应一个真实设计场景（如民宿品牌夏季推广海报）。先把构图逻辑讲清楚，再给提示词模板，帮你的 AI 海报从“能看”进化到“耐看”。
🔗：https://mp.weixin.qq.com/s/R96x3KXxeXwH5WR-2xYveA
#工具集锦 效率提升
1、Lander Blocks：免费 Figma 设计资源库
Lander 出品的免费 Figma 设计资源库，收录大量可直接取用的 Figma 设计区块、网页 section、App 界面、仪表盘和 Logo，按类型分类整理。设计师可以挑中喜欢的直接复制进自己的 Figma 文件，用来快速起稿、拼页面或找版式参考，省去从零搭框架的时间。
🔗：https://blocks.lander.studio/
2、OpenRouter MCP：让 Coding Agent 实时比较模型、价格和基准
OpenRouter MCP 把模型列表、价格、延迟、第三方基准、文档搜索和测试推理接进 Codex、Claude Code 与 Cursor。Agent 可以根据当前任务筛选模型、比较响应和成本，不必依赖已经过时的训练数据或手动切换网页。
🔗：https://openrouter.ai/blog/announcements/openrouter-mcp-server
3、OpenKnowledge：面向 Claude、Codex 和 Cursor 的本地 Markdown 知识库
OpenKnowledge 是一个开源、本地优先的 Markdown 编辑器，可连接 Claude、Codex、Cursor 和其他 Agent，支持 MCP、Skills、Agent 搜索、知识图谱与 Git 同步。它既能直接打开现有代码库和 Obsidian 仓库，也能作为团队规格文档和 LLM Wiki 的编辑表面。
🔗：https://github.com/inkeep/open-knowledge
4、pixel2motion：把静态 Logo 变成 SVG 动画的开源 Skill
pixel2motion 是一个开源的 AI logo 动画 Skill：把位图 Logo 丢进去，它能生成平滑的 SVG 动画、可播放的 HTML 演示，以及 GIF / 视频预览。适合想给品牌 Logo、加载图标快速做动效，又不想从头手写动画的设计师。
🔗：https://github.com/nolangz/pixel2motion
#AI赛场 创意竞逐
1、香港 AI 国际电影节：面向全球征集 AI 原生影像
香港 AI 国际电影节面向全球征集 AI 原生影像，要求 AI 在写作、导演、生成、声音或后期等环节的综合参与度达到 51% 以上，设有生成电影、互动叙事、程序化系统和数字角色等方向。标准投稿到 6 月 30 日，7 月 1–10 日进入最终征集。
🔗：https://www.hkaiiff.org/en
2、Global AI Hackathon：全球 13 城联动的线上加线下黑客松
Global AI Hackathon 将在 7 月 18–19 日以线上加 13 个城市枢纽的形式举行，参赛者需要在 24 小时内完成 AI 方案、演示和路演，奖金与资源合计超过 3.5 万美元。申请仍开放，分 7 月 4 日、7 月 10 日两轮截止。
🔗：https://hack-nation.ai/hackathon
3、VibeCoding Hackathon 6.0：用 AI 辅助工作流交付可用 Web 产品
VibeCoding Hackathon 6.0 在 7 月 25–27 日线上举行，个人或最多四人团队需要围绕真实问题交付可公开访问的 Web 产品。
🔗：https://vibecoding.nxtgensec.org/
更多原创AI教程文章：
AI代码：
👉AI建站实录｜代码小白用Cursor从0建个站，全流程+避坑指南
AI绘画：
AI模型训练：
AI系列课程：