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🤖 上周精选
Notion 发布中文版
Notion 现提供中文版，支持简中&繁中。旗下日历软件 Notion Calendar 也支持中文，配合使用体验舒适。
第九届 Made by Google 发布 AI 全家桶
AI 智能硬件是此次活动的核心亮点，是安卓首个配备大模型设备内置多模态 AI 模型的移动操作系统。
此次活动重点关注：
- 对标GPT-4o语音功能的Gemini Live落地手机
- Gemini可无视应用和服务直接被调用，多应用一键调用完成需求
- 谷歌发布四款AI手机：Pixel 9、两种尺寸的Pro机型Pixel 9 Pro、Pixel 9 Pro XL，以及折叠屏手机Pixel 9 Pro Fold；
- Add Me
特别注意，Gemini Live 向 Gemini Advanced 订阅者全面开放英语版，未来几周将扩展到iOS和更多语言。
Gemini还可以与用户目前使用的所有谷歌应用和工具集成，无需在应用和服务之间切换。如在 Gmail 中发布食谱，要求将食材添加到购物清单中，无需打开软件。
手机方面，Pixel 9 Pro Fold 拥有谷歌史上最大的手机显示屏，并且是最薄的可折叠手机。它采用Super Actua Flex显示屏，比Pixel Fold亮80%。
此外还有如 镜头升级、HDR+成像管道、AI 8K 分辨率视频等功能，可以阅读@智东西这篇文章，有非常详细介绍。
xAI 推出新一代 AI 模型 - Grok-2
Grok-2 比前代 Grok-1.5，在编程和推理能力、学术基准上均有超越，跻身行业前沿模型。𝕏 友们的分析推文能力很惊艳，如果发推足够多，完全可以用 Grok-2 进行总结与分析，不用再导出分析。
- 𝕏 Premium 和 Premium+ 用户将可使用两种新型号：Grok-2 和 Grok-2 mini。
- Grok-2 在对检索内容进行推理以及工具使用能力方面都有显著提高。
- 在常识、数学竞赛中也有显著能力。
快手发布 AI 对话助手 - 飞船 Kraft
类 GPTs 等智能体搭建的 AI 对话助手，可以自定义 AI 角色，以提供稳定的内容输出。支持多音色 TTS 选择，可以深度定制自定义角色。
- 基于快手自研大模型「快意」开发。
- 侧重于虚拟陪伴，拥有快速的回复速度和自然的语音体验。
- 支持自定义角色名称、人设、角色与音色（TTS）
- App 设计有实用的应用指令，帮助用户进行内容创作和知识解答。
🍃 有用设计
Framer 公布 2023 年度网站奖
Framer 公布 2023 年度网站奖，从投稿到发布，惊叹这些获奖的网站设计师们是怎么创造出这么有趣的网站，非常适合来找找灵感。
年度网站前三名：
116 个现成的 3D Animoji 风格头像
免费的 116 个 3D Animoji 头像，包含各类数字角色，可以直接导入 Figma 使用，非常适合用来构建头像。
🧀 上周，我都学了什么？
李沐：创业一年，人间三年
来自 AI 大神李沐的创业分享，看完之后也感慨大佬的创业历程属实不是普通人能走的路。摘录两段打动我的段落：
如果有什么事总要去做，就趁早
在 Amazon 呆到第五年的时候就想着创业了，但被疫情耽搁了。到第 7 年半的时候，觉得太痒了，就提了离职。现在想来，如果有什么事这一辈子总要试下的，就蹭早。因为真开始后会发现有太多新东西要学，总感叹为啥没能早点开始。
愿景：人类陪伴
我希望工作上有个非常厉害的虚拟助手能跟我一起发明新的东西。等我老了也想有很有意思的机器人陪着。我对于未来的预测是，生产工具越来越发达，一个人完成之前一个团队才能完成的事情，导致人类更加个体独立，大家都忙着追求自己的事情，从而更加孤独。
「AI时代的好设计是什么？
本周推荐 Figma 为探讨人工智能时代的设计和创新推出的杂志 《The Prompt》第一篇文章，邀请了4位 Figma 设计师共同讨论 AI 时代的好设计是什么？
（国内读者如果无法阅读，用我保存的链接——点击打开
1. 关于编纂优秀设计的基本要素
当我们利用设计系统生成初稿时，我们需要向人工智能传授良好设计的机制。其中一部分工作就是阐明我们自己对「好」的定义。
人工智能需要理解我们对「好」的定义，但我们无法把一整套设计规则全部塞给 AI ，即使可以，token 的消耗也是难以估计。因此要如何让 AI 理解什么是「好的设计」尤为重要。
将设计原则简化为强大且精炼的准则，且这些准则对任何用户界面都普遍适用。这样既能让人工智能理解什么是好的设计，也能对任何人都通用。
如「始终 以 8xp 为增量进行测量」的原则，就是任何人都能理解的设计准则。
ps.有点回到上周周刊里提到的：AI 能力的上限是由用的人的上限决定的。
2. 加强从设计到代码的循环
随着人工智能工具的推行，设计师与工程师的核心能力会不断发展，以满足新模式背景下的新需求。
设计师需要掌握更多技术与编码知识来理解与使用人工智能工具；工程师则需要掌握更多设计原则，从而创造符合用户需求的解决方案。
由此而生的「设计工程师」在未来会更流行，也会有更多人朝着「多面手」发展。
即使人工智能将许多人培养成多面手，专才仍会有足够的优势。设计师专注打造非凡用户体验，工程师构建稳定系统结构。
3. 论实用主义的力量
人工智能时代的好设计就是要以务实、高效的方式利用当今的技术。搜索就是最好的例子，过去我们需要在多个网页检索内容，现在可以交给 AI 去做，我们很快就能找到需要的内容。
而确保稳定的关键是要以深思熟虑、循序渐进的方式将人工智能融入我们的现有流程。在技术真正准备就绪之前，我们不应过度追求无所不知的「人工智能助手」的愿景，而应专注于人工智能目前能够可靠提供的随时可实现的价值。
4. 向共同创造模式靠拢
什么是共同创造？ 即 AI 能够智能地预测我们的需求，并以互补的方式进行调整。
关键在于，只有当人工智能意识到你每天实际在做什么时，它才能帮上忙。现在，我们通过提示用户提供更多上下文来弥补不足，但我们需要的是能主动了解我们的具体目标、既定设计系统、过去工作和项目背景的人工智能。
人工智能不应促使一切从零开始，而应在你工作的过程中不断改进，就像 GitHub 的 Copilot 为开发人员提供的帮助一样。它不应该替你完成工作，而应该与你合作，将你的想法变为现实。
这种方法能让我们从单纯的用户角色转变为创造者，与真正理解并支持我们工作流程的人工智能一起工作。
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