twitter:@Dreams of AI
这些产品有新的迭代：
· Snapchat
Snapchat近期召开了今年的合作伙伴大会，介绍了非常多的内容，在其他公司都在押注元宇宙的背景下，AR成了这场发布会的大主角，完整版可以 参考这里。核心要点如下：
- 发力一直擅长的相机产品：包括镜头云服务、储存、定位、camera kit等，都是围绕AR展开。
- 推出飞行相机：Pixy，是一款硬件产品。产品上只有一个按钮，打开后将会在用户周围飞行拍摄照片和视频，定价229.99美元。
- AR购物：用户可以线上试穿、打扮，完成一整套线下购物体验。
· 微信
微信正在内测 朋友圈内容转发：查看好友朋友圈时，支持长按选择转发给自己或者朋友，
另外，便是这周大家最熟悉的微信将在用户发布在公众平台的内容展示用户发布内容时的 IP属地。微博已经先行一步，而抖音、知乎也在逐步跟进，原因便是冒充当事人等谣言频出。一般多平台同时开始的功能，例如之前的适老化适配等，都是自上而下推动的模式，即上级部门要求。
围绕功能的讨论主要聚焦在2点：
- 这个是否有用：即能否达到规范上网、降低谣言频出的效果，这里打一个问号， 毕竟IP是非常容易伪造的内容。但意想不到的则是一些「海外」博主，不小心容易暴露自己的归属地。
- 隐私：具体是否需要同意展示、强制展示是否侵犯隐私，这里不展开讨论，相信平台在做相关功能之前，肯定有过法务意见。
此外则还有是否会加强地域歧视、降低发言欲望等问题。
· Telegram
在前两周发布了8.7版本，完整更新 在这里，核心要点如下：
- 支持自定义通知消息声音，同时支持自定义mute时长。
- 聊天中的自动删除消息，不再只有私密聊天可用，正常聊天也可以，但时长间隔会更长。
- 机器人方面也有了编程语言支持、管理员权限方面的变更。
- 额外的，还在测试将支持指定群成员可发言的功能。
· 豆瓣
· 其他更新
- Zenly更新 5.0大版本，logo、主色系均不同程度的更新。
- Netflix计划推出低价的订阅版本，并在其中 添加广告。
- 爱奇艺宣布更换新 logo，新颜色。
- Shorts（youtube下的短视频应用）正在内测 加入广告。
近期值得关注的产品：
· beam
一款笔记型浏览器，支持你在浏览网页的同时，快速把网页内容以网页形式摘抄下来。目前还在beta内测中，官网的介绍写的还比较清晰。不过浏览器是一个大工具，除了创新能力的结合，还有性能、拓展性的基本功考验，不知道beam如何解决这些问题。
· Kippo
线上互动Town类产品，注册后可以创建自己的虚拟形象，与其他用户在一个游戏化的交互中互动，交流。
· 收藏家
印象笔记公司推出的类cubox工具，随时保存想法，记录灵感。
由于迁移了发信平台，可能导致部分付费订阅的星光会员到期时间出现问题，如果有疑问，随时回复联系，后续也会double check一下。
机器+大脑解锁艺术的创造性
根据词条生成图像的AI模型：Disco Diffusion
随着生成艺术的兴起，一些AI（人工智能）工具开始名声大噪。今天聊到的Disco Diffusion便是今年上半年text-2-image图像生成模型里的新星。与以前印象里AI生成的无序、模糊的图形不同，DD（以下都用DD称呼Disco Diffusion）的很多生成结果都具有美感和视觉冲击力。用户通过一段描述，就能通过DD生成一张与描述有一定联系程度的图片，虽然大部分时候图片70%是抽象的，30%是逼真的，但也不妨碍它为用户带来视觉享受，况且有许多用户在研究如何通过描述和参数设置来提升图片的完成度，本文不深入讨论技术实现问题，但是会给到参考供感兴趣的小伙伴去阅读。
PART 1:由于国内国外都已经有用户玩的炉火纯青了，直接贴我觉得最受益的几个DD教程链接：
首先，这个工具搭载在 Google colab，服务运行在Google的虚拟机上，用户通过网页访问运行接口，无需下载任何软件和配置就能使用（所以不要说自己电脑带不动这个渲染器，因为根本就不在你电脑上渲染）。
- 在访问DD之前，也许你可以先在手机上体验一下这个有友好用户界面的AI App： [dream app](Dream by WOMBO )
- 国内教程指路B站： https://www.bilibili.com/video/BV1t94y1o7BT/?spm_id_from=333.788
- 而我主要是看的是艺术家 Quick-Eyed Sky 在油管上出的相关视频： https://www.youtube.com/watch?v=FA2MNG8D5x0&t=44s
- 如果你想了解每个参数的含义，指路（新人勿点，试玩阶段没必要理解）： https://botbox.dev/disco-diffusion-cheatsheet/
- 一个不错的生成艺术相关网站： https://weirdwonderfulai.art/blog/
- 人工智能艺术的工具和资源： https://pharmapsychotic.com/tools.html
PART 2:关于生成艺术能够为非设计人士能带来什么：
最直接的就是，现在你不需要任何技术就能生成一张你想要的美丽的图画。你只需要填写合适的描述即可，并且DD的生成产物拥有 MIT许可证，个人目的使用是完全没问题的，打印作为装饰画、T-shirt或者挂到NFT市场上。
PART 3:关于生成艺术能够为设计人士能带来什么：
节约时间：对于我个人而言，只具备很有限的绘画能力，AI几乎能替我做70%的绘画工具，我只需要处理好30%的剩余工作，就能得到完成度相当高的画作。
提供灵感：生成艺术脑洞打开的结果也让许多艺术家很兴奋，为他们的二次创作提供了无限想象空间。
而对所有人来说，这也是学习艺术风格的绝好机会。由于DD通过机器学习能够仿造许多画家的风格，不管是莫奈、毕加索，还是包豪斯、新海诚、甚至是beeple。只要机器能找到的都可以模仿，所以模仿听上去不是一个好词，但我觉得在画师笔下这些迥异的画风能碰撞出许多可能性。
一位我喜欢的画师对AI结果进行二创的结果： https://www.youtube.com/watch?v=WPC15LPmYuM
我对AI的一些二创尝试，由于对人脸的识别太差，所以基本都是人脸和人头整个重绘工作。过程在我的视频号：Chensry。
PART1的几个链接都是精选挑选的，足够帮你从新手到进阶啦。最后祝大家玩的愉快，享受创作的过程~
