封面提示词：ultra-realistic white horse running across an infinite landscape of deep insanely bright sapphire blue sand, motion frozen mid-stride, soft natural light, subtle dust movement, surreal yet believable environment, cinematic fashion editorial photography, no people, luxury fantasy realism, high contrast, timeless composition --ar 16:9 --seed 2641622702 --raw --profile pgv8o45 --hd
上周精选✦
神秘的 OX-Alpha 模型
比较值得关注的一些发布，讨论最多的除了 OpenAI 和 Anthropic 关于今年利润的问题，剩下的就是 OX-Alpha这个模型了。
它是 21 号在 OpenRouter 上线，定位是面向高效编程、常识推理和 Agent 工作的前沿模型。
100 万 Token 的上下文，支持文本、图像和视频输入。目前在 Cline、OpenCode、Hermes 等 Agent 上都免费上线，OpenCode 号称每天给他们 100 万亿 Token 的处理能力。
关于模型来源，大家猜哪家的都有，但主流共识是智谱的模型，原生的 Token 计数和 GLM 5.3 完全一致。
实际表现方面：
- DeepSWE 基准完整测试是 63%，在开源模型里是帕累托最优，闭源里仅逊于 Grok 4.6
- Ben Davis 评价说大致相当于 GPT-5.6 思维中等推理级别，文风比 Claude 和 GPT 都要好很多
我自己也试了一下，主要是跟 Flash、DeepSeek Flash 对比的话，我觉得要强非常多。它既然能免费提供这么多算力，可能不是一个特别大的模型。
现在就是不知道这个模型有多大、多便宜。如果不大、很便宜，甚至能摸到本地部署的边，那会是一个非常牛逼的模型。应该这周就发布了，到时候看。
