系列简介：为什么要写这个系列？
Hi，我是一个经常和AI打交道的产品人。
最近我身边很多朋友都在问我：现在AI这么火，我也想用AI做点什么，但是不知道从哪里开始？我不懂代码，不懂技术，能用AI做出个像样的产品吗？
说实话，3年前我也觉得不太可能。2年前我觉得可以试试，1年前是个自媒体都在说有手就行，但是实际操作起来有很多门槛。但是现在？完全可以！
现在的AI工具已经强大到什么程度呢？它们可以帮你：
- 想产品点子，做市场分析
- 设计用户调研，分析用户需求
- 画原型图，写产品文档
- 生成代码，做项目管理
- 测试产品，部署上线
- 甚至帮你做运营推广
这不就是一个完整的产品开发流程吗？
所以我决定做个实验：用AI工具从零到一做一个真正的产品，记录下整个过程，看看一个不怎么写代码的产品人，能不能靠AI完成所有技术工作。
这个系列你能学到什么？
如果你是产品经理：
- 学会用AI做需求分析和竞品调研
- 掌握AI辅助的项目管理方法
- 了解如何和AI协作完成产品设计
如果你是运营/市场人员：
- 学会用AI做用户调研和数据分析
- 掌握AI内容创作和推广策略
- 了解产品从0到1的完整流程
如果你是设计师：
- 学会用AI快速生成原型和交互设计
- 掌握AI辅助的用户体验设计方法
- 了解如何将设计转化为可执行的产品
如果你就是个好奇的普通人：
- 看看AI到底能强大到什么程度
- 学会和AI对话的正确姿势
- 说不定看完后你也能做出自己的产品
我们要做什么产品？
我选了一个很实用的项目：Chrome浏览器插件
具体功能是：用户在任何网页上输入中文，按下快捷键，立即转换成英文。专门为在Reddit、GitHub、Discord这些英文社区交流而设计。
为什么选这个？
- 痛点真实 - 我自己就经常遇到这个问题
- 技术难度适中 - 不会太简单也不会太复杂
- 商业价值清晰 - 有明确的用户群和变现路径
- AI友好 - 每个环节都适合用AI来完成
系列文章规划
我会用11篇文章，详细记录从想法到上线的全过程：
- 产品构思与市场验证 - 让AI帮我们判断想法靠不靠谱
- 需求调研与用户分析 - AI设计问卷，分析用户真实需求
- 功能设计与架构规划 - 用AI把想法变成具体的产品方案
- UI/UX设计与交互原型 - 让AI帮我们设计用户界面
- 项目规划与开发管理 - AI辅助的标准化项目管理
- 核心功能开发实战 - 用AI写代码，搭建插件框架
- 高级功能与性能优化 - 让产品更好用，更稳定
- 测试与质量保证 - AI帮我们发现和解决问题
- 打包发布与应用商店上架 - 把产品推向市场
- 部署运营与数据监控 - 用Vercel、Cloudflare等工具运营产品
- 迭代优化与扩展规划 - 基于用户反馈不断改进
每一篇都会有：
- 具体的AI对话过程 - 我是怎么问的，AI是怎么答的
- 实际的产出物 - 文档、代码、设计图等等
- 踩坑经验总结 - 哪些地方容易出错，如何避免
- 下期预告 - 让你知道下一步要做什么
重要说明
这个系列不是技术教程 ，我不会讲复杂的编程知识。我会用最简单的语言解释技术概念，重点是教你如何与AI协作 。
这也不是AI工具的使用手册 ，我会展示真实的工作流程，包括AI回答不好的时候怎么办，如何优化提问方式等等。
这更不是成功学鸡汤 ，整个过程肯定会有各种问题和挫折，我都会如实记录。
我就是想证明一件事：在2025年，一个普通人靠AI工具，真的可以做出有用的产品。
准备好了吗？我们开始这趟AI产品开发之旅！
第一章：从一个痛点开始，让AI帮我们想清楚要做什么
先说说为什么要做这个东西
你有没有这种经历：想在Reddit上回个帖子，结果发现自己的英文表达能力约等于小学生？想说"这个功能很赞，但是有个小bug"，结果憋出来一句"This function is good, but have small problem"...
更要命的是，每次都要：
- 先在微信或者什么地方打中文
- 复制一下
- 打开Google翻译
- 粘贴，翻译
- 再复制英文结果
- 回到Reddit粘贴
这一套操作下来，原本想说的话都忘了，讨论的热度也过了。
所以我就想：能不能直接在网页上打中文，按个快捷键，中文就变英文了？不用跳来跳去的，多爽！
这就是我们今天要用AI一步步搞出来的东西。
第一步：让Claude帮我想清楚这事儿靠不靠谱
我直接把想法丢给Claude，让它帮我分析分析：
我问Claude的话
"我想做个Chrome插件，就是在任何网页上打中文，按个快捷键，中文就变成英文了。主要是想在Reddit这些地方用。你觉得这个想法怎么样？技术上能实现吗？"
Claude给我的分析（重点来了）
Claude告诉我，这个想法技术上完全可行 ，而且确实解决了一个真实痛点。
ChatGPT回答截图
它给我分析了几个关键点：
1. 确实有市场需求 现在的翻译插件都是"选中文字→翻译→显示结果"，没有一个能直接"输入中文→变英文"的。这个差异化很明显。
2. 技术难度不算高 Chrome浏览器本身就支持插件监听键盘快捷键，也能操作网页上的输入框。翻译的话调用现成的API就行，Google翻译、百度翻译都有。
3. 主要挑战在哪里
- 不同网站的输入框长得不一样，Reddit的、GitHub的、Discord的都得适配
- 快捷键不能和浏览器原本的冲突（比如Ctrl+T是开新标签页）
- 翻译质量要保证，不能翻出来让人笑话
4. 竞品情况 Claude帮我查了一下，现在主流的翻译插件都不是这个思路：
- Google翻译插件：要选中文字才翻译
- 有道词典：主要是查单词
- 其他的翻译工具：基本都是复制粘贴的流程
所以我们这个想法确实有差异化价值。
第二步：让ChatGPT帮我分析用户和使用场景
光有技术分析还不够，我还得搞清楚用户到底是谁，什么时候会用这个东西。
我问ChatGPT的话
"帮我分析一下，什么样的人会需要这个中英翻译插件？他们一般在什么情况下使用？"
ChatGPT的用户画像分析
ChatGPT给我整理了几类典型用户：
1. 程序员/技术人员
- 经常逛GitHub、Stack Overflow
- 需要用英文提issue、回答问题
- 中文思维，但需要英文表达
2. 留学生/工作党
- 在Reddit、Discord等社区活跃
- 想参与讨论但英文表达不够自信
- 希望快速融入英文社区
3. 外贸/跨境电商从业者
- 需要和国外客户沟通
- 在各种B2B平台、论坛发言
- 对翻译准确性要求较高
4. 内容创作者
- 在YouTube、Twitter等平台发声
- 需要双语内容创作
- 希望提高发布效率
典型使用场景
ChatGPT还帮我梳理了几个核心场景：
场景1：Reddit讨论 看到有趣的帖子想评论，直接打中文，快捷键一按，立马变英文回复。
场景2：GitHub协作 发现bug要提issue，中文描述问题更准确，翻译成英文后提交。
场景3：Discord聊天 在游戏群、技术群里聊天，中英文无缝切换。
第三步：让Gemini帮我做竞品调研
最后，我让Gemini帮我深入研究一下市场上现有的解决方案，看看我们的机会在哪里。
我问Gemini的话
"帮我调研一下Chrome商店里现有的翻译插件，看看它们的优缺点，以及用户评价。我想知道我们的插件应该怎样定位。"
Gemini的竞品分析报告
Gemini给我扒了一遍主流插件的情况：
Google翻译（官方插件）
- 下载量：1000万+
- 主要功能：选中翻译、整页翻译
- 用户痛点：不支持输入框内直接翻译
- 评分：4.2/5
沙拉查词
- 下载量：100万+
- 主要功能：划词翻译、生词本
- 用户痛点：偏向学习工具，不适合交流场景
- 评分：4.6/5
DeepL翻译
- 下载量：500万+
- 主要功能：高质量翻译，支持多种语言
- 用户痛点：同样需要复制粘贴流程
- 评分：4.4/5
市场机会分析
Gemini总结了几个关键发现：
- 没有专门针对"输入场景"的翻译插件
- 现有插件的用户都在抱怨操作繁琐
- 对翻译质量的要求越来越高
- 快捷键操作是用户很期待的功能
三个AI工具的交叉验证结果
把三个AI的分析综合起来，我得出了几个重要结论：
1. 产品定位很清晰
不是通用翻译工具，而是专门为"在线交流"场景设计的效率工具
2. 核心价值主张
- 一键操作 ：中文输入→快捷键→英文输出，零跳转
- 场景专一 ：专门为Reddit、GitHub、Discord等平台优化
- 无缝集成 ：不打断思维流程
3. 技术实现完全可行
- Chrome插件技术成熟
- 翻译API选择多样
- 开发周期可控（预计2-3周MVP）
4. 市场空间存在
- 现有插件都不是这个思路
- 目标用户群体明确且有付费意愿
- 可以从免费版本开始，后续增加高级功能
本章总结
通过让三个AI分别从技术、用户、市场三个角度分析，我们基本确定了这个产品想法是靠谱的。
下一章预告： 我们会继续用AI工具来设计具体的用户调研方案，深入了解目标用户的真实需求和使用习惯。
给你的建议： 如果你也有产品想法，试试这种"多AI交叉验证"的方法。让Claude分析技术可行性，ChatGPT研究用户需求，Gemini做市场调研。三个角度都说OK，那基本就是个靠谱的方向了。
记住，想法人人都有，但是能用AI快速验证想法的人不多。这就是你的优势。
下期预告：深入用户调研，AI帮我们设计问卷和访谈
产品想法有了，但光靠我们三个人YY是不够的。下一章我们要让AI帮我们：
- 设计用户调研问卷 - 让ChatGPT帮我们想出能挖到真实需求的问题
- 制定用户访谈大纲 - Claude来帮我们设计深度访谈的流程和技巧
- 分析调研数据 - 把收集到的信息丢给AI，让它帮我们找出核心需求和用户痛点
- 生成用户画像 - 基于真实数据，用AI创建我们的目标用户画像
我们会拿到第一手的用户反馈，看看这个中英翻译插件到底是不是用户真正想要的。说不定会有意外发现哦！
**剧透一下：**用户访谈的结果让我们发现了一个更大的机会，可能比简单的翻译插件更有价值...
想知道是什么吗？下期见！