昨天在Product Hunt上刷了一圈，发现了一个有趣现象：

20个新上线的AI产品，19个都长得差不多。清一色的对话框界面，千篇一律的"AI助手"定位，连产品介绍都是相似的句式："用AI重新定义xxx" 。

点开一看，功能倒是挺全，但总感觉在解决一些根本不存在的问题 。

这就是AI时代的尴尬：技术能力有了，但真实需求找不到。

伪需求的"诅咒"

我问了几个最近在做AI产品的朋友，大家都有同样的困惑：

"功能很强大，但用户不买账。" "技术上没问题，就是没人用。" "用户试了一次就不再回来了。"

问题出在哪里？

不是技术不够好，而是我们在用高级的技术解决低级的伪需求。

就像用火箭去送外卖——技术很牛，但用户要的只是"快点送到"，而不是"用什么高科技送"。

同样的技术，不一样的思路

但也有例外。

我注意到几个AI产品，技术上没什么特别，但就是让人离不开：

案例1：专门给小红书博主配封面图的AI

• 别人在做"通用AI绘画工具"
• 她在解决"怎么快速做出吸引人的封面图，提高笔记点击率"
• 只做一件事：分析热门笔记封面规律，自动配色配字，生成高点击率封面
• 结果：博主平均点击率提升40%，制作时间从1小时缩短到5分钟

案例2：帮程序员快速写技术周报的AI

• 不是通用的工作汇报工具
• 专门解决"每周写周报很痛苦，不知道怎么包装技术工作让领导看懂"
• 只分析Git提交记录和Jira任务，自动生成业务价值导向的周报
• 结果：程序员周报从流水账变成亮点总结，晋升成功率明显提升

案例3：为雅思口语考生定制的AI陪练

• 不是通用的英语学习应用
• 专门解决"雅思口语Part2怎么在2分钟内说满，逻辑清晰不卡壳"
• 只做雅思口语模拟：提供题目、实时纠正语法、给出逻辑建议
• 结果：学生口语分数平均提升1.5分，备考时间缩短一半

看出差别了吗？

这些产品都没有追求"技术有多先进"，而是在问"用户真正需要什么"。

三个脱颖而出的路子

路子1：真实需求 - 解决用户真正遇到的问题

核心思路 ：与其追求技术有多先进，不如思考需求有多真实。

现在市面上99%的AI产品都在展示"我能做什么"，但真正有价值的是"你需要我做什么"。

怎么找到真实需求？

• 观察自己和身边人的日常痛点
• 这些痛点现在是怎么解决的？
• AI能让解决方案变得更好吗？还是只是更复杂？

比如，市面上有很多AI写作助手，但大部分都在解决"如何写得更华丽"，而不是"如何想清楚要写什么"。后者才是多数人的真实痛点。

验证需求真实性的方法 ：

• 用户愿意为解决这个问题付出什么代价？
• 不用你的产品，用户是怎么解决这个问题的？
• 如果你的产品消失了，用户会着急吗？

路子2：个人风格 - 让产品有你的"味道"

核心思路 ：技术可以抄，但个人风格抄不了。

我认识一个做AI绘画工具的开发者，他的产品技术上没什么特别，但有个独特之处：所有的提示词都充满了黑色幽默。

用户画一只猫，提示词可能是："一只对人类生活方式深感困惑的猫" 用户画风景，提示词可能是："一个让人想立刻辞职的地方"

结果 ：用户不是来用工具的，是来体验这种独特表达方式的。

怎么注入个人风格？

• 你的表达习惯是什么？幽默？严谨？温暖？
• 你对用户的态度是什么？朋友？老师？陪伴者？
• 这些能体现在产品的哪些细节上？

路子3：用户体验 - 在细节上胜出

核心思路 ：功能相同，体验不同，结果天差地别。

同样是AI翻译，有的产品用起来像在考试，有的用起来像在聊天。

我见过一个翻译应用，别的产品都是冷冰冰的翻译结果，它会在翻译后加一句： "这样说更地道哦 😊" "这个表达在当地可能会引起误会，建议这样说..."

技术上没有任何难度，但用户感觉完全不一样。

体验差异化的关键 ：

• 交互流程：是否符合用户的真实使用习惯？
• 反馈机制：出错时如何处理？成功时如何庆祝？
• 情感连接：用户使用时是什么心情？你如何回应？

为什么有的产品火了，有的没人用？

火了的产品共同点 ：解决真实痛点+用户愿意付出代价+体验自然流畅 没火的产品共同点 ：技术很酷+需求很虚+用户用完就走

举个例子：

产品A ：AI全能助手，什么问题都能回答 结果 ：用户偶尔用用，但说不出什么时候真正需要它

产品B ：专门帮加班族快速生成周报的AI 结果 ：每周五下午用户量暴增，续费率超高

差别在哪里？

• A在展示技术能力，但用户没有明确的使用场景
• B解决的是用户每周都遇到、每次都头疼的具体问题

真实需求的特征 ：

• 用户能准确说出什么时候需要这个产品
• 不用这个产品，用户会感到明显的不便
• 用户愿意推荐给有相同问题的朋友

技术不是问题，需求才是

回到最开始的问题：为什么这么多AI产品都没人用？

答案是 ：我们太关注"AI能做什么"，太少关注"用户要什么"。

技术能力确实强大了，但这也带来了一个陷阱：容易被技术的可能性迷惑，忘记了产品的本质是解决问题。

AI时代的产品思路应该是 ：

• 技术层面 ：AI提供实现可能性
• 需求层面 ：用户决定什么值得实现
• 产品层面 ：如何用最简单的方式满足需求
• 体验层面 ：让用户感觉"这就是我要的"

最重要的是 ：先找到真实需求，再考虑用什么技术实现。

当所有人都在炫耀"我的AI多聪明"时，你可以专注"我的产品多有用" 当所有人都在追求"全能助手"时，你可以做"专业工具" 当所有人都在标榜"高科技"时，你可以主打"好用"

找到你的独特价值

AI时代，技术门槛降低了，但这也意味着：真正的竞争力转移到了理解用户和创造体验上。

与其抱怨"大家都在用模板"，不如问问自己：

• 我最理解哪群用户？
• 我能为他们创造什么独特价值？
• 我的产品有什么别人抄不了的"味道"？

当你找到真实需求时，用什么交互方式、什么技术架构都不再是最重要的。

毕竟，真正让产品成功的，从来不是技术有多先进，而是你有多准确地击中了用户的真实需求。

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下篇预告：大厂有标准流程，小团队怎么用AI打游击战？我们来聊聊资源有限时的生存策略。