30分钟从想法到可点击原型的完整workflow
🎨 为什么原型这么重要？
上期文章发出后，很多朋友留言说：
"我已经想清楚要做什么了，可以直接让AI写代码了吧？" "原型不就是画个框框吗？直接做不是更快？" "我的想法很简单，不需要原型..."
Stop！🛑
让我给你看个真实案例：
😱 跳过原型的惨痛教训
小李的创业故事（对还是上次那个小李）：
- 想法 ：做一个"智能购物清单"App
- 思路 ：用AI分析用户习惯，自动生成购物清单
- 行动 ：直接让Claude写了20000行代码
- 结果 ：做了一个月，功能很复杂，界面很炫酷
- 现实 ：给朋友试用，第一个问题就是："这个按钮是干嘛的？"
如果小李先画了原型会怎样？
- 5分钟画个草图
- 10分钟让朋友试用纸质原型
- 发现问题：用户流程太复杂
- 调整设计：简化为3步操作
- 然后再让AI写代码
时间对比：
- 直接写代码：1个月开发 + 无数次修改 = 🤯
- 先做原型：30分钟原型 + 15天开发 = 😎
这就是原型的威力：用最小的成本验证最大的风险。
🚀 AI时代的原型新玩法
传统的原型制作：学Figma → 画界面 → 设计交互 → 分享测试 时间成本：几天到几周
AI驱动的原型制作：自然语言描述 → AI生成 → 快速调整 → 即时测试 时间成本：几分钟到几小时
我现在的原型workflow：
- 纸笔草图 （5分钟）：快速画出核心流程
- AI生成界面 （10分钟）：用v0或Claude生成可交互原型
- 用户测试 （15分钟）：让朋友试用并收集反馈
- 快速迭代 （重复2-3步直到满意）
总时间：30分钟到2小时，就能得到一个可点击的原型！
✏️ 第一步：纸笔草图的艺术
"我不会画画怎么办？"
放心，这里的草图不是艺术品，是思维工具。
草图的3个核心目标：
- 梳理用户流程 ：用户从哪里进来，怎么完成任务，在哪里离开
- 确定页面布局 ：主要内容放哪里，按钮怎么排列
- 发现逻辑问题 ：哪些地方可能让用户困惑
实战案例：智能购物清单App
第一版草图（5分钟手绘）：
画完后立刻发现的问题：
- 用户为什么要填这么多信息？
- "去购物"按钮点击后会怎样？
- 如果用户想修改清单怎么办？
第二版草图（优化后，偷懒不想用 figma 制作版本）：
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ 智能清单 │ │ 购物清单 │
│ │ │ │
│ "我想买菜做饭" │ │ ☐ 番茄 [编辑] │
│ │───▶│ ☐ 鸡蛋 [编辑] │
│ [一键生成] │ │ ☐ 米饭 [编辑] │
│ │ │ │
│ │ │ [添加项目] │
└─────────────────┘ └─────────────────┘
看到了吗？5分钟的草图帮我避免了几周的返工！
草图的3个小技巧：
- 用方框表示内容区域 ：不用画具体内容，框框就够了
- 用箭头表示用户流程 ：从A页面到B页面
- 用文字标注交互 ：点击后发生什么
🤖 第二步：让AI把草图变成可交互原型
现在我们有了草图，该让AI发挥作用了！
工具选择：
v0.dev（推荐新手）：
- 优点：专门为原型设计，生成质量高
- 缺点：需要翻墙，有使用限制
Claude + Cursor （推荐进阶）：
- 优点：更灵活，可以无限调整
- 缺点：需要一些HTML/CSS基础
Bolt.new（推荐快速验证，需要更好看界面的）：
- 优点：直接生成可部署的应用
- 缺点：定制化程度较低
实战：用v0生成购物清单原型
第一步：描述草图
我要做一个智能购物清单应用的原型，包含两个页面：
页面1 - 需求输入：
- 顶部标题"智能购物清单"
- 中间一个大的文本输入框，占位符"告诉我你想做什么菜..."
- 底部一个蓝色按钮"一键生成清单"
- 简约设计，白色背景
页面2 - 清单展示：
- 顶部显示"为您推荐的购物清单"
- 清单项目列表，每项包括：复选框、商品名称、编辑按钮
- 底部有"添加新项目"和"开始购物"按钮
- 可以勾选完成的项目
请生成可点击的交互原型，点击"一键生成"能跳转到清单页面。
v0生成结果：
- 10秒钟生成界面
- 自动适配移动端
- 包含基本交互逻辑
- 可以直接点击测试
用Claude优化细节
v0生成的原型可能有些地方不够完美，这时候可以用Claude进行精细调整：
优化提示词：
基于这个购物清单原型，帮我优化以下细节：
1. 输入框添加自动完成功能，预设一些常见需求如"准备晚餐"、"周末聚餐"等
2. 清单页面添加分类显示，比如"蔬菜类"、"肉类"、"调料类"
3. 添加一个进度条显示购物完成度
4. 优化移动端的触摸体验，按钮要够大
请修改代码实现这些功能...
结果：
- 5分钟内完成所有优化
- 原型更接近真实产品
- 用户体验明显提升
👥 第三步：用户测试（最关键的一步）
很多人做完原型就觉得大功告成了，这是大错特错！
原型的价值在于测试，不在于好看。
快速用户测试方法：
找3-5个朋友（最好是目标用户）
嗨，我做了个购物清单的原型，能帮我试用2分钟吗？
不用下载任何东西，就是个网页链接。
任务：假设你想准备一顿晚餐，用这个工具生成购物清单。
请大声说出你的想法，比如：
- 我现在想做什么
- 我觉得这个按钮是什么意思
- 我不确定下一步该怎么办
观察重点：
- 用户会在哪里停顿？ （说明界面不够直观）
- 用户会点错什么？ （说明交互逻辑有问题）
- 用户会问什么问题？ （说明信息不够清晰）
- 用户最后能完成任务吗？ （说明流程是否合理）
真实测试反馈：
用户A ："这个输入框，我应该输入菜名还是描述想法？" → 优化方案 ：改善占位符文案，添加示例
用户B ："生成的清单很好，但我想删除某些项目怎么办？" → 优化方案 ：添加删除功能
用户C ："我想知道大概需要多少钱" → 优化方案 ：添加价格预估功能
🔄 第四步：快速迭代循环
基于用户反馈，我们可以快速调整原型：
迭代循环：
反馈收集（5分钟）→ 问题分析（5分钟）→ AI优化（10分钟）→ 再次测试
第一轮反馈 ：用户不知道输入什么 优化方案 ：
Claude，请在输入框下方添加一些示例按钮：
["准备晚餐", "周末聚餐", "一周买菜", "减肥餐"]
用户点击后自动填入输入框
第二轮反馈 ：清单太长，用户看着累 优化方案 ：
Claude，请添加分类折叠功能：
- 蔬菜类（3项）[展开/收起]
- 肉类（2项）[展开/收起]
- 调料类（4项）[展开/收起]
默认只显示分类名称和数量
第三轮反馈 ：用户想分享清单给家人 优化方案 ：
Claude，请添加分享功能：
- 清单页面顶部添加"分享"按钮
- 点击后生成一个链接
- 其他人打开链接可以看到相同的清单
🛠 工具组合推荐
入门组合：纸笔 + v0
- 成本 ：免费（v0有限制但够用）
- 时间 ：30分钟
- 质量 ：够用于初期验证
进阶组合：纸笔 + Claude + 本地预览
- 成本 ：Claude Pro $20/月
- 时间 ：1-2小时
- 质量 ：接近真实产品
专业组合：纸笔 + Claude + Cursor + 部署
- 成本 ：各种工具费用 ~$50/月
- 时间 ：2-4小时
- 质量 ：可以直接给用户使用
我的个人推荐workflow：
- 纸笔草图 （5分钟）：明确核心流程
- v0快速生成 （10分钟）：获得基础原型
- Claude细节优化 （15分钟）：完善交互和视觉
- 朋友圈测试 （30分钟）：收集真实反馈
- 快速迭代2-3轮 （每轮20分钟）
- 最终原型确认
总时间投入：2-3小时，得到一个高质量、经过验证的产品原型。
💡 原型设计的5个黄金原则
- 功能优先于美观 ：先确保流程顺畅，再考虑视觉效果
- 移动端优先 ：现在大部分用户都用手机
- 一页一任务 ：每个页面只让用户完成一件事
- 错误状态设计 ：考虑网络失败、输入错误等情况
- 真实数据测试 ：用真实的内容而不是Lorem ipsum
📱 从原型到代码的无缝衔接
原型验证通过后，你就有了一个完美的"产品说明书"。
这时候再问AI写代码就会非常顺利：
我已经做好了产品原型，现在需要实现以下功能：
原型链接：[你的原型链接]
技术栈：React + Next.js + Tailwind CSS
数据存储：本地Storage（暂时不需要后端）
核心功能：
1. 用户输入需求，调用AI API生成购物清单
2. 清单的增删改查功能
3. 购物进度追踪
4. 清单分享功能
请按照原型的设计和交互逻辑，帮我实现完整的前端代码...
有了原型作为参考，AI能更准确地理解你的需求，生成的代码质量也会更高。
📝 今天的作业
选择你在第二篇文章中分析的产品想法，完成原型制作：
必做作业：
- 画5分钟草图 ：核心流程的纸笔草图（可以拍照上传）
- 选择AI工具 ：用v0、Claude或其他工具生成可交互原型
- 找人测试 ：至少2个人试用你的原型
- 记录反馈 ：用户在哪里卡住了？问了什么问题？
加分作业：
- 迭代优化 ：基于反馈调整原型
- 分享链接 ：把最终原型分享到评论区
我会逐一查看大家的原型，并提供具体的改进建议！
下期预告 ：《写给AI的需求文档：让Claude理解你的产品逻辑》
我们会学习如何把验证过的原型转化为AI友好的结构化需求，包括完整的提示词模板和最佳实践。从原型到代码的完美衔接！
记住：好的原型胜过千行代码。在写代码之前，先让用户告诉你方向对不对。