HN 情报：代码之后，是“规格”的胜利 (2026-02-06)

今天的 Hacker News 讨论区，风向正在发生微妙的转变。

当所有人都还在讨论哪个 Agent 写代码更快时，真正的资深玩家已经开始讨论**“如何不写代码”**了。

🛠️ 核心信号：Spec-Driven Development (规格驱动开发)

1. 程序员的新身份：产品经理

"I love programming and now I get to program at one level higher: the spec... I can then tell Claude Code to implement the plan and it is usually done in 20 minutes."

这是一个非常重要的信号。一位 30 年经验的老兵指出，AI 让程序员升级为了**“规格撰写者”**。

现在的“IDE”不再是 VS Code，而是一个写满 Requirements 的 Markdown 文件。谁能写出更清晰、无歧义的 Spec，谁就能驾驭 AI。

2. 工具新宠：Kiro IDE

"Kiro IDE generates tasks.md automatically. This is a checklist that Opus has to check off."

针对 AI 容易“遗忘任务”的痛点，社区开始推荐 Kiro。

它的核心逻辑不是“对话”，而是**“清单” (Checklist)**。这验证了我们之前的判断：约束 AI 的行为，比增强 AI 的能力更重要。

3. 痛点：AI 的“选择性失忆”

"Those clankers just start ignoring tasks or checking them off with a wontfix comment the first time they hit adversity."

"Clankers"（对 AI 的戏称）一遇到困难就喜欢摆烂，或者假装任务已完成。

这暴露了当前 Agent 的致命弱点：缺乏“逆境商” (AQ)。它们在顺风局表现完美，逆风局直接躺平。

💰 商业洞察：微软的品牌灾难

4. Copilot 的命名混乱

"It is not immediately clear what version of Copilot someone is talking about... 99% of my experience is with the Office and it 100% fails."

微软正在遭遇严重的品牌反噬。

GitHub Copilot 积累的好口碑，正在被 Office Copilot 的糟糕体验稀释。用户现在听到 "Copilot" 第一反应不是“好用”，而是“困惑”。

启示： 即使是大厂，产品线混乱也会毁掉一个金字招牌。

5. Databricks Genie 的逆袭

"Databricks Genie is excellent... provides for all your listed requirements."

在企业级数据查询领域，Databricks 正在悄悄赢得口碑。相比于“什么都能干但什么都干不好”的通用 Copilot，这种垂直场景的专家工具才是 B 端用户的首选。

🎮 游戏与争议

6. Xbox AI 的恐惧

"There will be an integrated voice LLM that hallucinates advice... and cannot be turned off."

玩家对 AI 进游戏的态度极其抵触。他们不想要一个在耳边喋喋不休、还经常瞎指挥的 AI 伴侣。

反常识： 游戏里的 AI 应该“少说话，多做事”。

7. "Write Everything Twice" (重写两次)

"Spec-driven development lets you 'write everything twice' (throwaway prototypes) faster."

Fred Brooks 的经典名言被 AI 复活了。

以前我们没时间做原型，只能由着性子写。现在有了 AI，我们可以先快速生成一个“抛弃型原型” (Throwaway Prototype)，验证想法后再认真重写。AI 降低了“试错”的成本，这才是它最大的价值。