先给 AI 配一台电脑：Meta、Google、OpenAI、xAI 的个人智能体

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「谁在定义个人智能体」系列 · 第 1 篇

把 Meta、Google、OpenAI、xAI 四家今年的发布材料放在一起读，第一感觉是它们说的几乎是同一句话。

Meta 说 Muse 是安全、私密、主动帮人实现目标的个人 AI 智能体，"不只是回答问题，而是真的去干活"。Google 说 Gemini Spark 是 7×24 小时的个人 AI 智能体，在你的指挥下替你做事。OpenAI 说 dots 是常驻的 Agent，有自己的云电脑，可以全天候朝你的目标推进。xAI 说 Grok Bot 是替你干实事的 AI 队友，登录你的工具，像你一样用它们，把做完的活交回来。

四句话的共同点很明显：为一个人工作，能自己动手，一直在线。但还有一个共同点藏在技术细节里，比上面三点都更具体：这四家都给每个用户配了一台云端的虚拟电脑。

这一篇讲这四家怎么定义个人智能体，以及"电脑"为什么成了它们的分水岭。

需要先交代一句：这条"云电脑"路线不是大公司发明的。今年 1 月走红的开源项目 OpenClaw，和 2 月发布的 Hermes Agent，早就让 AI 常驻在一台电脑上替人干活了，只不过那台电脑得用户自己准备。大公司做的事情，是把这台电脑也一起提供了。开源这条线放在第 8 篇细讲。

Thompson 的那句话

先说一个外部视角。

科技分析师 Ben Thompson 9 月 28 日在 Stratechery 上写了一篇《Apps, Agents, and Aggregation》，里面有一句话后来被很多人引用：Agent 不只是 AI，而是能用电脑的 AI。

他的推理是这样的。开发者早就让 AI 在自己的电脑上跑任务了，命令行、文件、浏览器都能用。但普通人不会、也不愿意给 AI 配一台电脑。所以如果想让大众用上 Agent，厂商就得把电脑一起给他们。

Simular（一家做电脑操作型 Agent 的公司）在此基础上补了一个理由：个人生活里大量的琐事，比如保险理赔、学校报名、政务网站、保修登记，都藏在网页表单和桌面软件里，没有接口可调。Agent 想办这些事，就得有一块屏幕、一套键盘鼠标，像人一样去点。

这个说法解释了为什么 2026 年这批产品都在发布会上回答同一个问题："电脑在哪里"。

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Meta：Muse

怎么定义

Muse 9 月 8 日发布，面向美国 18 岁以上用户，有独立 App，也能在 WhatsApp 里用。Meta 的官方描述是一个安全、私密的个人 AI 智能体，主动帮人实现目标，也会主动提建议。扎克伯格在社交媒体上的说法更口语：懂你的目标、7×24 小时替你把事办成的个人智能体。

能力上，它可以接入邮件、日历、支付、健康、购物、智能家居等类别的应用，也会连到 Instagram、Facebook 去了解用户。用户连上 OpenTable 或 Ticketmaster 之后，它可能在判断你感兴趣时主动推送演唱会或餐厅信息，并一键预订。

电脑在哪里

每个 Muse 跑在一台叫 Muse Secure VM 的专属虚拟机上，Agent 本身、用户数据和登录凭证都放在里面。因为是独立的机器，用户关掉 App 后它还能在后台继续做事。上线两周后，Meta 又加了操控用户 Mac 的能力。

怎么管住它

Meta 在安全设计上花了不少笔墨。同一台虚拟机上还跑着一个独立的 Sentinel 代理，Muse 要往外发的内容都得经过它批准。权限可以按应用和动作分开授予，比如邮箱可以只给读，也可以给读和发。付款时用 Stripe 的一次性虚拟卡，商家看不到用户的真实卡号。

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更大的叙事

Muse 是扎克伯格"个人超级智能"愿景的第一个正式产品。2025 年 7 月他发表了《Personal Superintelligence》，2026 年 8 月又写了一篇六千多字的长文。他描述个人超级智能的方式，是列出它要具备的能力，而不是给一个智力门槛：懂你、懂你的目标、帮你实现目标。他还把 AI 眼镜定为这个愿景的主要载体。

Muse 免费用户每周有一亿 token 的额度，更多用量要付费。

两个细节值得记下来。一是多家媒体报道 Muse 参照了开源项目 OpenClaw 的模式。二是 Muse 上线 12 天后，Amazon 屏蔽了它在 Amazon.com 上购物。第二件事后面讲"协议"时还会提到。

Google：Gemini Spark

怎么定义

Spark 5 月 19 日在 Google I/O 发布，官方叫"24/7 personal AI agent"。Google 的表述是：让 Gemini 从回答你问题的助手，变成在你的指挥下替你做事的助手，帮你打理数字生活。

"在你的指挥下"这几个字在 Google 的各种发布材料里反复出现，比 Meta 的"主动"要收着一些。

电脑在哪里

Spark 跑在 Google Cloud 的虚拟机上，合上笔记本、手机锁屏，它都继续工作。6 月底又推出了 macOS 应用，可以处理本地文件。

能做什么

它最大的优势是 Google 自家的生态：Gmail、Calendar、Docs、Sheets、Slides、Drive 原生打通，第三方应用通过 MCP 协议接入。它能盯着收件箱、每天生成摘要，Google 把这类反复执行的能力叫作"学会的技能"。在花钱、发邮件这类高风险操作前，它会先问。

首批只开放给美国的 AI Ultra 订阅用户，之后逐步扩到其他国家。

研究层的说法

Google 还有一层更早的定义，来自 DeepMind。2025 年 5 月 DeepMind CEO Demis Hassabis 发文，说要把 Gemini 做成一个"世界模型"，最终变成 universal AI assistant（通用 AI 助手）：一个聪明的、理解你所处情境的、能在任何设备上替你规划和行动的 AI。视频理解、屏幕共享、记忆这些能力最早在研究原型 Project Astra 里出现。

这两层说法的重点不太一样。产品层的 Spark 强调常驻和执行，研究层的 universal assistant 强调理解真实世界。前者是今天能卖的东西，后者是 Google 认为这条路最终通向的地方。

OpenAI：dots

怎么定义

dots 9 月 29 日在 OpenAI DevDay 发布。官方的说法是"remarkably capable, always-on agents built to handle everything"，常驻、能处理一切的 Agent。每个 dot 跑在新模型 GPT-6 Astra 上，有自己的云电脑和浏览器，会从反馈中学习，可以全天候朝你的目标推进，在两次对话之间也会继续干活。

注意这个定义里没有"personal"这个词。但媒体普遍把它归为个人智能体，OpenAI 自己的产品设计也说明了这一点：用户先有一个"主 dot"，可以给它起名字，"让它成为你的"。OpenAI 还说，以后会有一组 dots 一起替你工作。

怎么管住它

dots 的权限设计是三家里写得最细的。每条规则可以设成四种行为之一：直接做；预先批准过才做；做之前先问；交给你自己做。改密码这类敏感操作永远不交给 dot。

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产品形态

和 Meta 不同，OpenAI 没有给 dots 做独立 App，而是嵌进 ChatGPT 的各个端，也能从 Codex 启动。首批面向 Pro 和 Business Premium 用户，同时推出了每月 500 美元的新套餐。

OpenAI 也预告了面向企业的"专家 dot"，围绕明确的业务职责设计，有自己的身份、凭证和访问规则，并和微软合作，让企业在 Agent 365 里管理它们。

Sam Altman 在台上的说法是，这是"我们一直想象中的那种真正的 AI"。

还有一个背景：OpenClaw 的作者 Peter Steinberger 今年 2 月加入了 OpenAI，Altman 当时说他是来推动"下一代个人智能体"的。dots 是这之后七个多月发布的。

xAI：Grok Bot

怎么定义

Grok Bot 8 月 11 日开启早期测试。xAI 的发布帖写的是：Bot 是替你干实事的 AI 队友，它们会登录你的工具，像你一样使用，然后带着完成的工作回来。产品页的说法是可以像跟同事一样给它发消息，它会记住之前的对话、学习你的偏好，用得越多越好用。

注意它的用词是"队友"（teammate），不是"个人智能体"。

电脑在哪里

每个 Bot 是一个常驻的 Agent，有自己的云电脑，包括浏览器、文件系统、终端和记忆，用户离线时它也继续工作。这台电脑的运行环境由 Cursor 的技术支撑，Cursor 今年被 SpaceX 收购，和 xAI 合并成了一个集团。

有一个细节值得注意：有评测文章指出，发布页说每个 Bot 有自己的电脑，但文档里写的是同一账号下所有 Bot 共用一台机器，共享浏览器 cookie、登录状态和文件。这对权限隔离影响不小。

和其他三家的不同

Grok Bot 从一开始就是"一队"而不是"一个"。多个 Bot 可以分头做同一个项目的不同部分并共享上下文，在群聊里由一个 Bot 统筹其他 Bot。xAI 自己举的例子集中在销售外联、营销活动、员工入职、办公室运营、修 bug 这类工作任务。

所以 Grok Bot 虽然技术形态和 Muse、dots 一样，但定位更靠近"给个人配一支数字员工团队"，生活场景很少提。它目前只对部分高价订阅用户开放，评测者认为它首先是卖给企业的。

放在一起看

Meta Muse Google Gemini Spark OpenAI dots xAI Grok Bot
发布 2026-09-08 2026-05-19 2026-09-29 2026-08-11（早期测试）
官方定位 安全私密、主动帮你实现目标的个人 AI 智能体 在你指挥下 7×24 替你做事的个人 AI 智能体 常驻、能处理一切的 Agent 替你干实事的 AI 队友
电脑在哪 专属虚拟机，后加 Mac 控制 Google Cloud 虚拟机，后加 macOS 应用 自己的云电脑，可选接入你的电脑 云电脑（浏览器、文件、终端），由 Cursor 支撑
主要触达 独立 App、WhatsApp Gemini App、Workspace ChatGPT 各端、Slack、Teams 独立 App，像同事一样发消息
权限设计 按应用和动作授权，Sentinel 审批，一次性卡 高风险操作先问 四档行为，敏感操作永不委托 公开资料较少
产品形态 独立新产品 嵌入 Gemini App 嵌入 ChatGPT 独立新产品
主要场景 生活为主 工作与生活，偏 Workspace 工作与生活 工作为主
叙事终点 个人超级智能 通用 AI 助手 一组 dots 替你工作 一支 Bot 团队替你工作

从定义上看，四家几乎没有区别：为一个人、能执行、常驻、有自己的电脑。差别主要在四个地方。

产品形态。 Meta 和 xAI 另起炉灶做了新 App，OpenAI 把 dots 塞进已有的 ChatGPT，Google 则把 Spark 绑在 Workspace 生态上。这几种做法后来也成了国内厂商的参照，第 4 篇会讲腾讯元宝面临的就是这个选择。

主动的程度。 Meta 最主动，会根据你连接的应用推送建议；Google 措辞最谨慎，反复强调"在你的指挥下"；OpenAI 介于两者之间，强调的是"朝你的目标推进"；xAI 强调的是交付，"带着完成的工作回来"。

一个还是一队。 Muse 和 Spark 基本是一个人配一个 Agent；dots 先给你一个主 dot，再设想多个 dot 协作；Grok Bot 从第一天起就是一队 Bot 互相分工。"个人智能体"到底是一个分身，还是一支替你干活的团队，这几家给出的答案不一样。

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叙事的高度。 Meta 把 Muse 放在"个人超级智能"的路线上，Google 把 Spark 放在"通用助手"的路线上，OpenAI 和 xAI 讲的则是更具体的"一组 Agent 一起替你干活"。

这个定义的问题

"有自己的电脑"是一个很好用的判断标准，但它有一个问题：它描述的是实现方式，不是目的。

给 Agent 配电脑，是因为它要办的事藏在没有接口的网页和软件里，只能像人一样去点。可如果网站和 App 愿意给 Agent 开一扇正门，这台电脑的必要性就会下降。Meta 自己在 10 月参与发起了 Personal Agent Protocol，就是在推动这扇正门。

也就是说，这四家今天的定义很可能是一个阶段性的定义：在企业还没准备好接待 Agent 的时候，先给 Agent 一台电脑，让它自己想办法。等协议铺开，"电脑"这个要素在定义里的权重可能会变小。

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下一篇看另一边：同样有能力做这些事的 Apple、Amazon、Microsoft、Anthropic，为什么不这么叫。

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