引言：硅谷来了一篇预言
今天看到藏师傅分享的一篇文章，是硅谷某投资人写的2026年AI展望。本着“看文章要看源头”的原则，我去看了对方x上的原文。有两句话把我看愣了。
第一句:
"As coding agents are able to work with increasing accuracy + longer time horizons the hard problem moves from how do I build it to what do I build."
翻译过来就是——难题已经不是"怎么做"，而是"做什么"了。
第二句更直接:
"We've figured out how to make code cheap but it hasn't yet diffused across the enterprise (or world) in the way that's implied by the lower costs."
意思是，我们已经让代码变便宜了，但这件事的真正影响还没开始。
说实话，这两句话让我想了很久。
从"战略+执行"到"创意+品味"
你想想，以前大家都说成功要拼战略和执行力。
两条腿走路。
但现在Cursor、Codex、Claude Code这些工具出来了，写代码变得跟点外卖一样容易。
AI Agent可以24小时不睡觉干活。
执行力突然就不值钱了。
那什么值钱?
我想了一个场景:
假设以后软件开发、游戏制作、甚至整个公司的业务，都能进入"黑灯工厂"模式——
就是那种关了灯，机器自己运转，自己生产，自己赚钱的状态。
那时候，你对公司的价值是什么?
不是"把代码写漂亮"。
不是"把图画精致"。
而是——你能不能用创意和品味，找到一个新赛道，然后让AI系统7×24小时帮你变现。
这就是从"制造经济"到"品味经济"的转变。
洞察一:工具不再是用来"做"，而是用来"想"
原文作者说得特别好:
"All of the tools we use for knowledge work are focused on execution... When it comes to tools for exploration - tools that help us think - we don't really have any modern products."
你看，IDE、Figma、Excel，全是"制造工具"。
帮你把想法变成现实。
但问题是，当制造不再是瓶颈，我们需要的是"品味工具"——
能帮你判断"这个值得做吗?那个靠谱吗?"的工具。
你知道什么叫创意和品味吗?
就是AI给你生成了1000个方案，你一眼就能看出哪个能打动人。
就是所有人都说"这不行"，你偏偏觉得"为什么不试试"。
这才是真正的稀缺能力。
有意思的是，豆包、文心一言这些中国产品，从一开始就定位成"对话伙伴"、"创意助手"。
不是"帮我干活"的工具。
可能他们无意中踩对了方向。
但我也担心——
当AI越来越会"帮你想"的时候，人会不会越来越懒得想?
我们是在培养思考能力，还是在外包大脑?
这个问题，我真的没想清楚。
洞察二:执行已经商品化了，创意成了奢侈品
你想象一下这个画面:
产品经理晚上睡觉前跟AI说:"帮我做3个新功能"。
第二天早上起来，功能开发完了，A/B测试跑完了，数据报告也出来了。
是不是很爽?
但原文作者马上泼冷水:
"The models are still not very good at deciding what to build next - the ideas are bland, derivative, and generally lack the spark."
AI的点子很平庸，缺那道光。
这就是"黑灯工厂"时代最大的矛盾——
系统可以无限执行，但它不会做梦。
不会灵光一闪。
不会在凌晨3点突然顿悟。
你看拼多多的"百亿补贴"，抖音的算法推荐，美团的地推铁军。
这些创新都不是技术驱动的，是对人性的深刻理解。
AI可以优化算法，但想不出"多多买菜"这个点子。
所以未来的产品经理，核心能力不再是"跟进开发"、"验证数据"。
而是——在100个AI提案里，选出那个"不一样"的。
反常识结论:未来最贵的不是工程师，是那些拥有"异端品味"的人。
他们能看到别人看不到的机会。
洞察三:欢迎来到"黑灯工厂"
原文有句话特别狠:
"Every team + every task should be software first."
每个团队、每个任务，都应该软件优先。
法务AI审合同。
财务AI做预算。
HR AI筛简历。
听起来很科幻?
其实已经在发生了。
"黑灯工厂"这个词，原本是制造业的概念。
关了灯，机器自己生产。
现在软件开发、游戏制作、甚至公司运营，都在往这个方向走。
那人的价值是什么?
不是在"工厂"里干活。
而是——决定建什么样的工厂，生产什么产品，服务谁。
这需要创意和品味，不是执行力。
但我也在想，中国企业能做到吗?
你看，中国企业的HR不只是招人，还要"搞定人"。
采购不只是比价，还要"维护关系"。
这些"软技能"，可能是最难被软件化的。
反而可能成为人的最后一道防线。
说不定2026年会出现一个新职业:"品味顾问"。
专门教非技术团队怎么在AI时代培养判断力。
洞察四:应用层不会被吞噬
有人说大模型会"降维打击"应用层。
但数据打脸了——2025年AI应用层新增收入超过10亿美元。
为什么应用赢了?
因为它们有三样模型没有的东西:
-
多模型编排 - 知道什么时候该用GPT，什么时候该用Claude(这是品味)
-
领域专用UI - 法律AI不是聊天框，是审合同工作台(这也是品味)
-
数据飞轮 - 用户越用越聪明(这才是执行)
你发现没有?前两个都是"品味"，只有第三个是"执行"。
中国在这方面可能更有优势。
为什么?
因为中国有更复杂的场景——政府采购、医疗报销、教育双减。
这些"中国特色"，需要对本地文化的深刻理解。
不是技术能解决的。
你看百度文心一言的模型可能不如GPT-4。
但"文心智能体"解决报销流程的能力，可能秒杀任何硅谷产品。
因为它懂中国企业的"潜规则"。
洞察五:命令行要结束了，但问题更大了
原文引用了一个观点:
"The command line UI has held back everyday consumer from some of the best capabilities of AI."
命令行界面，把普通人挡在了AI最好的能力之外。
现在Wabi让拖拽积木就能生成代码。
ChatGPT Images让生图像发朋友圈一样简单。
这些产品的核心不是技术，是 "让AI消失" 。
中国用户可能会更快拥抱这种变化。
你想想快手、拼多多、抖音为什么成功?
零门槛。
中国互联网从来不是极客文化主导的。
当AI工具也做到"奶奶都会用"的时候，中国市场会爆发。
但这也带来一个问题——
但这带来新问题: 会用命令行的人掌握"底层权力"(可以让黑灯工厂生产任何东西)，只会用可视化界面的人成为"AI文盲"(只能用别人定义好的模板)。
品味的阶级分化: 未来可能出现两个阶层——
一个能"定义品味"(创造者)。
一个只能"消费品味"(跟随者)。
怎么避免这种分化?
说实话，我也不知道。
但这是2026年必须思考的问题。
结语:当执行力不再稀缺
原文最后有句话，我特别喜欢:
"No one tells you that you were living in the good old days until they are gone, so consider this your notice."
没人告诉你这是好时光，直到它成为过去——所以这是提醒。
我想说，2026年可能真的是"好时光"。
因为这是创意和品味最值钱的时代。
但我们准备好了吗?
给你三个建议:
如果你是创始人——
别急着招工程师。
先问自己:我有没有一个只有我能看到的机会?
未来拼的不是"谁做得快"(执行)，而是"谁看得准"(品味)。
如果你是产品经理——
开始训练你的"品味肌肉"。
多看人类学、心理学、哲学。
少盯着竞品。
AI能抄作业，但你要学会出题。
如果你是CEO——
推动公司走向"黑灯工厂"。
但记住:工厂可以关灯，但决定建什么工厂的人不能关灯。
最后的最后——
当代码、设计、执行都不再稀缺，真正稀缺的是什么?
判断力、创造力、还有那份不可替代的人性品味。
这是我们应该兴奋的理由。
也是我们必须清醒面对的挑战。
欢迎来到品味经济时代。
你准备好了吗?
作者原文：https://x.com/illscience/status/2007855098513240255