👋 你们好,这里是 Here’s Your Change,一档有关设计、科技和产品的内容简报。我是 Sen,工作时间是体验设计师,空闲时间是独立研究员。欢迎收看第十一期电子报纸。
本期封面是 OpenAI Tamagotchi,一个袖珍预言机,来自 BODY SHOP.
关于 Here's Your Change
一份赛博点评时报,提供关于设计、科技和产品的「注意力精选」。Change 是变化也是零钱,这也是我的个人装置「找零工坊」的名字由来。希望你可以收到我的找零,并发生一些变化。
支持我的创作(感谢)
Here's Your Change 目前没有任何会员计划,如果你喜欢我的内容,想要支持我:
- 通过 爱发电 鼓励 Here's Your Change 继续自由创作,我会心存感激;
- 分享 Here's Your Change 到社交平台,让更多人看到这份赛博报纸。
🗞 一周提要
这周我一直在思考 AI 的「对话界面」,所以接下来推荐的文章和项目也都围绕这一主题展开。
回想几年前 ChatGPT 刚出现时,它那看似普通的聊天框带给我极大的震撼 —— 在一种熟悉得不能再熟悉的交互形式中,你却清晰地意识到,和你一问一答的并不是人类。这种体验,就像一辆车突然卸下了「马」的伪装,显露出一种全然不同的动力系统。
从那之后,对话始终是众多 AI 产品的主流交互方式。围绕它,也逐渐形成了两种不同的观点:一派认为 Chat 只是过渡期的界面,是通往更高级人机协作方式的垫脚石;另一派则相信,Chat 恰恰是人类与新兴智能物种最本能、也可能是最持久的交互形式。
我倾向于前者。

🔮 产品/项目推荐
Lovart 体验记录 —— 和设计师坐一桌
最近拿到了 Lovart 的邀请,试着做一套混沌武士风格的扑克牌。有点出乎意料,用的是非常朴实无华的 prompt,没有多讲细节,但连续几轮出图的效果都不错,带点意外的惊艳感:
Design a set of poker cards with Samurai Champloo style.

Lovart 的界面布局是左侧画布,右侧对话区。不同于 FLORA 或者 flowith 这类以画布为主要交互形式的工具,Lovart 更像是把画布当作一张摆满创作素材的桌子。图片生成后会自动陈列在左侧,你可以随意查看、组合,创建新的 frame 合成内容,但对话依然是交互的核心。
比较符合设计师工作流的一些细节交互:
✨ 你可以选中一张图,让它回到 Chat 中继续细调
✨ 也可以选中两张图,说「把 A 的风格套用到 B 上」
✨ 或者框选图中的某一部分,让它只针对这个区域微调
整体体验下来 Lovart 不像是一个「工具」,更像是一个「创作现场」。你像甲方一样坐在桌边指指点点,旁边有个可靠的 AI 乙方,随叫随到地帮你处理图像、调风格、做变化。也越来越确信,未来设计的核心能力会逐步前置到品味层(Taste),架构胜于实现,意图胜于技能。

AI 界面的未来 —— General Purpose Interfaces
设计工作室 Modem 和 Mouthwash 一起探索了未来由 AI 主导的人机界面形态。他们认为,AI 的出现会推动用户体验从垂类的专业程序向通用界面的转变,也因此提出了「通用目标接口」(General Purpose Interfaces,简称 GPI)的概念。体验不再是沿着固定流程推进,而是动态地依据意图连点成线,产品的界面也因此被大大简化(但背后需要打通的能力、协议会更加复杂)。

GPI 的核心理念是让大语言模型成为人类与手机应用之间的「调制解调器」:它根据用户的意图动态调用不同 App 的功能,并生成相应的 GUI 界面。所以在 GPI 的交互范式中,不再需要「打开某个应用」这一步,而是由系统根据场景主动呈现所需的功能模块。换句话说:
用户不再进入应用,而是让应用的能力「进入」用户的语境。
如果这样看,Chat 界面也是一种基于互联网的 GPI.

AI 浏览器 Dia 二三事
The Browser Company 的创始人 Josh Miller 分享了一些 Dia 浏览器的最新进展。Chat with the web 似乎会成为 Dia 的 Killer feature,浏览器中的标签反映了我们生活和注意力(情境数据),而 Dia 可以自动从标签页获取上下文,无需复制粘贴,你就能和 Figma, YouTube, Calendar 聊天了。
这像是把 ChatGPT 镜像了一下,在AI 产品中我们是在对话中提供网页,而在 Dia 里是在网页中插入对话。

📝 好文分享
对话界面:优点、缺点与十亿美元的机会
Julie Zhuo 有关对话界面的 prons & cons 的探讨(中译版在此),其中提到了 Chat 的五个问题(也是机遇):
- 空白问题:Chat 界面的大量留白,将使用方式的探索成本转嫁给了用户;
- 迭代问题:线性对话结构缺乏版本管理与跳跃编辑,使内容难以追溯、修改与演进;
- 输入输出问题:高度依赖文本进行交互,缺乏根据任务场景切换模态的能力;
- 能力边界问题:界面缺乏明确反馈与提示,AI 能做什么只能靠用户反复试探;
- 个性化问题:缺少对用户语境与历史的记忆机制,每次交互都从零开始,难以建立持续关系。
但其中,我最喜欢 Julie Zhuo 对于设计的定义:
The craft of translating a creator’s intent into a user experience that fulfills the desired intent.

ChatGPT 是个好名字
Neo Zhang 分析了 ChatGPT 的对话界面和名字为何恰如其分。他认为 Sam Altman 希望将 ChatGPT 打造成 Personal Life OS(人生系统)。而在这个价值主张下,对话交互的经验直觉性和多模态延展性是应对广袤生活场景的良方。
以下是 Sam Altman 关于打造 AI 生活订阅的分享:

🌊 冲浪灵感
- 小而美的创业团队黄历 FancyTeams,很高兴 flowith tag 了我写的文章
- 案例充沛的 GenAI UX Design Patterns
- 你的清晨灵感库 Useless Ideas
📮 我的通讯
✈️ 我和朋友 Weiwei 共同运营了一个 Telegram 频道 Roller|DeepSeek 中文社区,分享 AI 科技类产品,专注于推送世界各地的新奇项目。目前已经分享了近 300 多个有趣产品/项目,有近一万的好奇读者,欢迎加入:https://t.me/rollerrolling

✏️ 我有运营一个微信公众号「找零工坊」,分享泛设计类思考和 Side Projects,欢迎关注👇

🎙️ 我还有一个播客「找零电台 Change.FM」,之前更新了一期「设计亦仁术」,欢迎收听👂
感谢花费你的注意力 👀
