你好，这是我的第19篇newsletter，也是第3篇「信息食谱」。
赶在年前进行一个更新。
本周信息食谱
学期中最主要的获取课堂外信息的方式就是听播客了，翻翻收听历史发现一学期中确实还听了不少内容，遂整理与分享其中的一部分。
「科技早知道」硅谷徐老师聊天系列
我非常喜欢的一个系列。除了因为能听到大佬分享一些神奇的经历以外，这一系列的聊天方式也让人感觉非常舒适。徐老师真的很会提问，能把握对方讲话的重点并进一步抛出问题，同时也能结合自身的经验进行总结或是发表自己的观点。
By the way, 下面是shownots中对这位「硅谷徐老师」的介绍：徐皞，硅谷连续创业者、高管、投资人、斯坦福商学院客座讲师，「科技早知道」主播，推特账号（@H0wie_Xu），公众号（硅谷云）
下面是我听过的并且觉得很棒的几期，推荐一下～
🌟 超级独角兽创始人饶军：我能开公司，所有人都有机会 ｜S6E42 硅谷徐老师
🌟 前阿里CEO卫哲：趁年轻去印一张自己人生的股票｜S6E34 硅谷徐老师
🌟 S6E30｜从犹太人的教育到特斯拉的护城河，与马斯克同学任宇翔的收官之谈｜硅谷徐老师
🌟 S6E25 硅谷徐老师｜与 Robin 再对谈：道别特斯拉，重新出发
🌟 S6E23 硅谷徐老师｜与马斯克从同学到同事，我每天都在被他推着往前跑
AIGC 相关播客
大概是从去年下半年开始，AIGC逐渐受到越来越多的关注。从红杉资本发布文章： 「生成式AI，一个创造性的新世界」 到ChatGPT的出圈，人们开始探索这个领域的发展机遇，同时也开始探讨未来的隐忧。
有很多播客也做了AIGC相关的内容，首先推荐的是硅谷101这一档播客出的AIGC特辑，目前来看应该是一共有4期，前三期主要是围绕AI生成图片，最后一期是在ChatGPT出现之后聚焦于ChatGPT这种“通用人工智能”的探讨，内容上具有一定的连续性，涉及的角度也比较全面～
🔮 S3E87｜一句话生成图片初体验，AI挑战艺术家谁会赢？｜AIGC特辑
🔮 S3E88｜AIGC赛跑开始：中国能长出自己的OpenAI吗？｜AIGC特辑
🔮 S3E91｜与艺术家聊聊，AI绘画投入商用的两大障碍｜AIGC特辑
🔮 S3E93｜ChatGPT替代谷歌搜索？不，是降维打击｜AIGC特辑
另外还有以下两期也是我觉得讲得很不错的播客：
🔮 风口上的「AI创作」和「AIGC」，在法律上面临着哪些挑战和机遇？
🔮 No.98 老友局｜跟 少楠 聊聊 AIGC 会让谁失业
从上面的最后一期「三五环」播客了解到「刘言飞语」这个公众号，当时看已经有28位朋友关注了，说明确实是写得不错吧。还没有仔细读更多文章，只看了这一篇 「2022 年的产品观察思考碎片」，感觉挺有深度的，语言也很幽默。
其中第19条是这样写的：做播客三年，听播客更多，逐渐感知到播客要做好可能确实有个底层逻辑，叫「故事」。有没有好故事、能不能讲好故事，都特别重要。
虽然在说播客，但似乎也可以和上面提到的AIGC结合一下。以AI生成图片为例，未来很多「画画」的部分可以交给AI来做，人类只需要负责想象场景（加上后期的调整），背后是否有这样一层意思：在未来想象力将比技术更重要？一个人即使毫无绘画技巧，但是只要他是一个脑子中有故事有画面的人，就能借助工具创造出令人惊叹的图像。人的能力将进一步抽象化，从前的「技 能」主要是只动手技能，而现在越来越多的是坐在电脑前让机器来操作；从前的艺术创作是手工、编织、调色...而现在则是在手绘板上挑选合适的笔刷、叠加图层.....不能说哪种工作技术含量更高，哪种更具价值，这似乎是一种演变的趋势。
有些人擅长动手，有些人擅长动脑，这本来是两类不同的技能点，按照这种趋势发展下去，会不会后者慢慢变得比前者更重要呢？而动手的技能往往是需要日复一日、年复一年的练习才能完全掌握的（当然不是说脑力工作门槛不高了，你们懂得），所以才会有很多人觉得这不是一个「公平」的演变趋势吧。
一个还不错的数据分析
这是b站上热度比较高的一个视频。作者将音乐的波形转换成数字，通过深度学习方法将每一首歌用一个600维的向量表示，并计算某一年代所有歌曲的平均值以及各个歌曲到平均值的距离，求出华语乐坛中的“平均歌”还有“离谱歌”，以此分析华语音乐的演变趋势。
视频的前半部分注重讲解歌曲的组成要素，后半部分侧重数据分析。在数据分析部分，我觉得将歌曲定量化的思路是很清晰的，深度学习的部分类似于做歌曲的embedding，不过这部分的细节视频中没有展开🧐。在结论部分，用计算的方式找出“平均歌”还有“离谱歌”，结合歌曲本身的风格来看确实是那么回事。不过“不同年代的平均歌变化不明显，离谱歌的差异很大”这个结论的得出感觉有一些主观，虽然这确实也比较符合常识（主流总是类似的，而离谱的歌曲则各有各的离谱）。当然这里的“离谱”并不是一种贬义，更多是literally离谱，是从波形上看和多数歌曲不同，实际上每年的离谱歌前几名中总会有几首周杰伦的歌。
最后思考「华语乐坛是否已经完蛋」这个问题的角度比较有意思：歌曲的结构相对太简单了，我们大概已经将要逐渐穷尽所有可能 —— 这是否是在说其实所有音乐都已经快要完蛋了（开玩笑）。我非专业人士，并不了解音乐领域具体是如何创新的，感觉在将歌曲的波形转换成向量的过程中是会损失掉很多信息的，或许歌曲本身包含的信息不一定少。不过我此前也有想过类似的问题：如果写歌本质上是个复杂的排列组合的问题，并且还要排除很多不和谐的组合，创作是否有一天会被穷尽，或者变得越来越相似呢。如今，AI创作的出现，既有可能是加速了我们枚举各种组合的速度，但同时也有机会能为我们带来新的元素、新的创作素材，从而极大丰富组合的个数。我还是愿意相信现实是后者吧。
不出意外地，评论区同样不乏锐评。结合一些评论，我觉得对于这个问题的回答可以总结为「不是乐坛完蛋，而是时代变了」：当人人都可以成为创作者的时候，每个人都可以享受自己创作的虽然不及专业水平、但对自己更有价值的音乐；当算法总是给我们推荐我们自己“喜欢”的东西，我们不再像以前一样会在主流媒体上被“灌输”流行音乐了，那么对于专业人士来说打磨出一个经久不衰的作品似乎已经没有那么重要，流量本身就是容易过去的，于是逐渐专业人士也减少了；此外，很多音乐都是被短视频带火的，近年来的“流行”“洗脑”神曲很多都来自抖音，一定程度上短视频的火爆也改变了音乐的创作。极大值下降了，但广大用户普遍成长了，可能平均值还提高了。所以也无法说清楚是不是一个「好」的转变，只是「时代变了」。
闲聊环节
🧧 For those who don‘t know，紫色的部分是可点击的链接🔗，在移动端打开可能有点麻烦，但是在PC端打开就可以直达内容本身啦（所以可以考虑再用邮件订阅一下子哦（手动狗头））
🧧 感觉现在的五福收集变得很容易，我2分钟之内扫了7次就凑齐了五福。所以扫福对于支付宝以及用户的意义是什么呢，多年来有发生变化吗？如果有时间想整理一下像扫福以及做红包封面这种春节期间特殊活动的逻辑（如果没时间就算了🤪）
🧧 「穿靴子的猫」挺好看，打斗场景是美式战斗漫画风，虽然少了一点流畅度但是视觉效果还是很棒的！以及对猫猫和狗狗（还有熊）的性格拿捏好到位😼
🧧 既想要走出舒适圈，也想要忠于自我；不想要痛苦，也不想要麻木。新的一年希望可以找到一个平衡点。
🧧 祝大家新年快乐，万事胜意！
感谢你的阅读，I will see you soon～
