你好，这是我的第25篇newsletter。
在学校里偶然发现一种花，花瓣内部有着非常丰富的花纹。初看平平无奇，仔细观察会就感叹自然的神奇。
What’s new：Zapier，一个神奇的应用
友情提示，这可能是我写的最抽象的一篇newsletter？
从关注的一个作者说起
最近新关注的一位创作者歸藏，从今年年初开始周更自己的竹白专栏 AIGC周刊， 实在是太强也太有毅力了，他的周刊里也经常有一些很有用也有趣的内容，推荐关注与订阅 ✨✨
最近才了解到的一个神奇的应用是zapier，它的功能简单来说就是打通多种不同的应用。一个用法举例可以参考这一篇「 如何利用GPT-4打造高效智能信息收集神器」，介绍了如何用Zapier 抓取Twitter中特定作者的动态，用GPT进行概括+翻译，最后在Discord上发布的过程。
进行模仿与尝试
之后我也仿照这篇尝试了一下：用 Zapier 捕捉Gmail中特定主题的邮件，用GPT进行概括+翻译，最后在Notion中自动新建一个页面来保存概括好的信息。我选的邮件是我订阅的 Synced Global AI Weekly，因为对我来说的一个痛点是：用Gmail订阅了一些周刊或者Newsletter之后其中很多确实没怎么看过🥲，感觉要是能再精简一下内容，并自动更新到一个比较常用的笔记软件里，没准就能多看一点。
图为配置 ChatGPT 这环的界面。Assistant instruction 可以理解为一个内置的 prompt，即ChatGPT每次的输出都会参考这个prompt，印象中默认的prompt是 ‘You are a helpful assistant’，user massage 在这里可以理解为需要处理的文本。我选择的是把概括的需求放在Assistant instruction里面，在user massage 里面只放可选的邮件正文，这样实现的效果可以理解为把这个bot直接设置成了一个专门完成这个任务的bot。后来写这篇newsletter的时候我才意识到，其实也可以不修改 assistant instruction，在 user massage 里也能手动输入想要的prompt（这也解释了为什么只有 user massage 是打了星号的必填项...），这样的设置更加接近平时和ChatGPT直接对话，即bot是通用的bot，只不过在每次对话是都讲述一下具体的需求（不知道这两种在表现效果上有没有明显的差别🤔）
另外，temperature 是调节生成文本随机性的指标，默认 1.0 就是每次只生成被认为出现可能性最高的下一个词，调得更低模型就会选择出现概率相对没那么高的词语。
整体的操作比较简单好理解，各个软件需要的注意事项提示 Zapier 做得也比较好，基本上也是30min之内就Test成功了。
但是！最后准备发布的时候才发现，似乎早在2019年 Gmail 个人账户就不允许向大多数的应用输送信息了， 白名单应用非常有限，大多数是谷歌、微软旗下的产品。
其实 Zapier 的功能和邮件处理是非常适配的，从它官方推荐的应用搭配上也可以看出，几乎全都有Gmail。不过仔细一看，这些搭配要么就是出现在上述名单中，要么是 Business Email Accounts Only，要么就是Gmail是信息的“输出者”而不是“信息源”。
很遗憾没发布成功，不过可以给大家看一下Test得到的效果，也就是最后发到Notion新建一个页面的内容 「 Synced Global AI Weekly 2023.4.22」，这页里上面是原文的纯文字版，通过ChatGPT的命令让它忽略Global AI Events 和 Global AI Opportunities 两部分，对前面的内容进行概括+翻译，最后的排版可能要自己再调整一下（我稍微调整了一下空行），乍一看还是可以的，已经达到了精简信息的目的。
总体来说Zapier确实一个很nice的应用。发现 Gmail不太行之后，Zapier建议我修改信息源应用，不过我好像也没想到其他对我来说比较需要的应用。一些中文应用例如即刻和知乎这里是没有的，并且这里的「信息源」似乎不能选择某个网址而只能是一个用账号登录的应用（但一想这样也很合理，不然就容易被用成一个爬虫工具了，现在Zapier 获取的是这个账号下本来就能看到的所有信息，例如你的邮件内容，你的twitter关注者动态......）
在没修改信息源的情况下，我又试了 Gmail 关键词邮件获取 + ChatGPT 概括 + Google Sheets 整理，效果如下，但是同样也是只能 Test 不能发布（因为 ChatGPT 也不是 Gmail 个人账户允许联通的应用）
最后我尝试了极简版的 Gmail + Google Sheets（目的只是为了让这个功能跑通一下🥲），但是因为邮件正文算上乱七八糟的字符太长了，超过了 Google Sheets 单元格的字数限制，最后只能搞出来一个只有标题和网址、不包括正文的信息简报模式。关于这个东西能有什么用的话 🤔，如果有人把 Google Sheets 当成 TODO List，那这个或许可以成为一个待看清单......（强行找补）
以及不知道是不是在ChatGPT出来之后我才了解到这个应用的缘故，莫名觉得对我还有其他不太常使用其他国外软件的人来说，ChatGPT的文本处理功能才是这个应用的灵魂，有了它这一环之后整个用起来都不一样了✨
一个想法不一定对
一直感觉自己是更重观察思考轻动手实践类型的，所以有时候也会push自己去多体验一些新产品的功能。不过很多时候发现自己并没有充足的动力去执行，在这种事情上总是比较拖延，进而因体验任务没有完成而产生焦虑感。
最近发现的一个避免产生焦虑的思考方式是「不要为自己创造需求」。例如，有这么多看上去非常好用的AI工具，抱着一种FOMO的心理，想push自己尽可能多去体验一下。但其实一方面工具已经做得越来越简单好上手，其实学习成本没有很高，有需要的时候现场学就来得及；另一方面如果在自己的生活中没有一个实际的问题需要解决的话，作为一个用户，本身就是没有充足的能动性去体验产品并且坚持使用下去的，push自己徒增焦虑。所以也开始逐渐摆脱盲目跟风的心理，还是多关注现实生活出现的需求，进而寻找解决问题的方案。
关于 Zapier
体验下来一个明显的感觉是 Zapier 在各个流程上做得非常完善，其实 Zapier 2011年就有了，只是之前一直没有接触过而已。下面两篇文章对这个应用进行了比较详细的介绍（内容有一定的意思上的重合）：
🔮 万字详述：Zapier通往1.4亿美金ARR的内容营销之道
关于这个应用自身的介绍概括起来要点如下（非chatGPT概括，手动狗头）：
- 创建初期获取用户：创始人从论坛上发现一些用户有集成不同应用API的需求，并主动提出解决方案，在创建之初先不断积累付费意愿高的核心用户，而不是盲目扩大规模
- 扩张期从搜索排名入手：搭建高效的搜索引擎优化体系 SEO（Search Engine Optimization），即提高自身在有关搜索引擎内的自然排名。简单来说就是，当用户在搜索引擎中搜"A应用和B应用集成"这种关键词的时候（例如 “gmail google sheets integration” ），搜索结果往往是 Zapier的页面排在前面
- 和众多APP合作宣传：可以想见每一个APP都有自己独特的功能，不同应用的API如何适配起来确实是一个繁琐复杂的问题。Zapier 应对这一问题的过程如下：
Step 1: 「刚开始Zapier团队只能主动出击，问是否愿意成为合作伙伴并开放API，邀请对方在自己官网做一个与Zapier集成的落地页，并插入一条导向Zapier集成页的外链」。
Step 2: 随着越来越多应用的涌现，Zapier 也很难自己去详细调研每一个应用的使用方法。所以「上线一年后，Zapier 上线了开发者平台，开发者可以自行创建与Zapier的集成」，形成合作共赢的机制。
Step 3: 流程逐渐简化与自动化：「到2018年后，App的介绍页进一步被简化，合作伙伴只需要提交一段简短描述，其他内容几乎以非常标准和模块化方式自动生成」
于是深谙搜索引擎排名之道的Zapier自己也成了一个“APP的搜索引擎”
此外，这两篇文章中还有很多其他详细信息，如果感兴趣可以仔细阅读。
P.S. 这篇关于Zapier的介绍在所有Newsletter里也算是写得非常久的一篇了。主要是因为它作为一个「应用集成」类型的软件，确实功能比较抽象，我自己看那个「万字长文」也看得有些头大，前后组织语言和段落花了挺久。希望呈现出来可读性还OK吧～
本周精选
文章精选
很有意思的一篇文章。AI 的不断进步引发了人们对「失业」的担忧，如果未来的世界真的变成一个不需要那么多工作岗位的世界，我们应该如何利用「闲暇」？更进一步，当工作的时间以及性质都发生变化，我们又该如何界定「工作」与「闲暇」以及他们各自的价值？文章似乎没有给出一个非常明确的答案，而是引发读者的思考。下面引用了文末的一段：
当我们思考一个有偿工作岗位较少的未来时，简单地看待闲暇时光会更有启发性。有些人可能想把闲暇时光花在看起来很像今天的“休闲”的事情上；有些人可能本着过去“工作”的精神，倾向于把时间花在更有组织、更有指导性的活动上。不过，我的推测是，届时人们选择做的事情大概率不会跟现在的工作很像。工作之所以能成为当今某些人生活的意义来源，不是因为工作本身是特殊的，而是因为工作是我们一生中花费时间最多的事情之一。我们只能在自己花时间的事上找到生活的意义，找到之后便可在其他时间上自由度日。未来，当工作不再是生活的主旋律，我们也将在其他事情上找到生活的意义。
作为「内部演讲」有很多用来鼓舞人心的话，不过个人觉得比较有启发的一点在文章的后半部分——强调「思维方式」的转变，并且从他举出的例子中可以感受到：哦原来上一代的人是这么看待这些技术与交互的吗，同时就也能联想到，未来流行的交互模式可能也超出我们当前的认知。
我记得我第一次使用浏览器的时候，感觉那个东西效率很低呀，明明通过命令行一秒钟可以解决的问题，为啥要等着一个个图片 load 完了才能开始操作，但后来我明白过来了，普通人点击鼠标比让他学习盲打要容易的多
我也记得刚开始使用苹果手机的时候，觉得这个屏幕好小啊，用户为啥要用这么个东西来上网啊，但我看到几岁的孩子很快就学会了使用触摸屏上网的时候，我下定决心用两年的时间，让百度的移动搜索流量超过了 PC 搜索流量。
这一次生成式 AI 的来临，我们第一感受也是敲一两个关键字，点击一下鼠标就能解决的问题，为啥要用一大段话来描述自己的需求，才能获得想要的内容。但是我们要意识到，有多少工程师辛辛苦苦开发出来的功能被藏在一层层的菜单下永远无人问津，有多少苦思冥想都无法获得的灵感通过一些简单的提示词可以被激发出来，我们应该有勇气去改变自己的思维方式。
课程推荐
ChatGPT Prompt Engineering for Developers
吴恩达与 OpenAI 推出的 Prompt Engineering 课程，主要讲如何能更好地给chatGPT写prompt，总时长不超过2小时，非常的新手友好。网上有很多视频资源可以看，建议从DeepLearning.AI官网进入，可以直接在线体验调试的过程。如果从没有了解过如何写 Prompt 的话是非常适合学习一下的～
其中提到的技巧包括但不限于，使用标点符号明确地标出需要处理的文本是哪一部分，设计结构化的输入与输出方式......总而言之就是，虽然大模型愈发能够较好地理解接近日常表达的“自然语言”，但是当面对一些复杂任务的时候，将问题拆解得越清楚，越能激发模型的潜力。
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Chat
📌 看了上面的内容不知道会不会让人感觉到，某人真的过了一个非常无聊的五一假期🥲 （但实在是不想当特种兵）
📌 接上面的播客说，其实我就是很喜欢独处的人，不过和小伙伴一起玩的时候也会很开心～ 如果说独处是充电、和小伙伴一起玩是放电的话，「充电2小时，通话5分钟」说的大概就是我吧.....
📌 在城市隐秘角落的小店，有一束好看的花。
📌 无论发生什么，都要积极面对生活呀！
感谢你的阅读，I will see you soon～
