Part 1

最近的工作涉及不少处理历史遗留数据口径的问题。抱着避免 garbage in garbage out 的想法,为了分析结果的有效,我有时会陷入追求数据口径完美与准确的黑洞。当一度实在理不清楚的时候,抽身出来看看,却发现其实还可以寻找其他解决方案先推进分析,得出一些具体的结论。

于是,我突然意识到 garbage in garbage out 主要是对模型来说的,但是人类更擅长的不就是从可能模糊的、粗糙的内容中发现价值,并根据现实情况灵活调整输出吗?对于计算机来说,进行"粗糙分析"反而比进行“精细分析”更复杂,因为必须从精细的指令中挑选出来不需要那么精细的部分,并且准确地说明在哪里可以进行调整;但是人天然具有“粗糙分析”的能力,我们不需要先看过成千上万的相似数据或案例才能总结规律,我们可以直接举一反三,必要时可以让直觉指导行动,虽然结论未必100%严谨,但能够在绝大部分场景下有效。原来,粗糙是人类思考结果的独特质感。

当然,如果有工整准确的数据可供分析,那自然是很好的。只是印象里我都没有怎么见过这种理想的情况,以至于开始怀疑它到底能不能真实存在。我们是应该把更多精力放在逐步接近完美数据,还是要多研究如何在混乱中分析呢?这二者的权重抉择,也需要发挥我们人类“随机应变”和“具体问题具体分析”的本能吧。

Part 2

必要的摩擦,一种真实的触感|试行错误 133

我那摇摆不定的爱好,最近又落到了阅读与摄取信息上。

看到上面这篇内容,觉得深以为然。粗糙的人类思考让我的输出摩擦很大,但在各种欲言又止与删删补补中,我逐渐可以意识到自己真实的想法是什么,真正想要表达的是什么。

“摩擦,是世界的真实触感”。在具体的生活中,近两年的自己也逐渐不再追求完美的过程,而是尝试去接受其中不够丝滑的体验——毕竟那种完全没有摩擦,一切毫无意外的丝滑生活,就像是《失控玩家》中主角觉醒之前的生活,是一种 NPC的生活,而自己是主人公的话,就是会遇到各种变数与意外的。

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Part 3

我周末的一项常规娱乐活动是去影院看电影。我很喜欢线下观影带来的沉浸式体验,对我而言是一种在手机电脑平板投影上无法替代的体验。

除了新片,我也时不时去重映老片的影院。在大荧幕上,画面中的粗糙质感被充分放大,没有被切割到极致的像素点,刚好可以用一些联想与想象去填充。同时,富有时光印记的影像也在提醒着观众,这是一部穿越了时间、经得起考验的作品。最近看的一部是《星月童话》,画面很美,不纯粹的底色下更突出了很纯粹的感情。

此外,我去过的重映场次体验都很好,大家都是慕名而来并认真欣赏,不会干扰别人。对于追求“沉浸体验”的我来说,实在是不愿在看电影的时候遇到表达欲旺盛的人,硬是把别人的一手体验部分置换成二手的,即仿佛看了一场对方的reaction。前段时间去看侏罗纪新片的时候,很不巧,电影院里有一个很吵闹的小孩子,在前排时不时兴奋地叫,同时也有一些路人发出窸窸窣窣的评论声音,这个龙怎样那个龙怎样,还好后来恐龙的声音大到可以盖过观众的声音。感觉自己仿佛在有绝对安全屏障的侏罗纪公园里看恐龙,这么一想倒也是一种身临其境的体验......

Part 4

其实本来没有Part4的,这里要吐槽一下现在这个写作平台的bug:在马上就要写完的时候,为了检查上面链接的效果,直接从当前编辑页面原地跳转而不是打开新页面,当前页面做为一个电子编辑器还需要手动保存已经很离谱了,而跳转之前都没有确认一下“您即将离开,会丢失当前编辑内容,是否继续”之类的。回来之后文字直接丢了50%,导致这次写作总时长至少多了25% —— 谁能想到一篇讲述“必要摩擦”的文章竟无意间成为了本次发布的最大摩擦 —— 不过重新组织语言之后发现字数似乎可以精简10%,因为我已经不记得之前修修补补调整语句的结果,而是开始尝试概括自己的话,于是发现好像简短点说也可以。

但我觉得这种非必要的摩擦还是少一点为妙。

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重新开始之后我的一个小目标就是每周先输出个1000来字。

下次见~