昨天，我在网络上发现了一个产品——poke，注册体验后，不知不觉与它聊了90分钟。
poke是一个可以在iMessage、WhatsApp、Google Voice等平台中使用的AI助手。虽然这只是产品的呈现形式而非核心定位，但这种设计让交互体验格外自然。网络上一些KOL评价它是"会自己赚钱的AI"——这个说法虽然忽略了许多产品功能与设计细节，但确实体现了poke的智能程度。
能与一个AI连续深度沟通90分钟，本身就说明了产品的吸引力。可以说，poke是我2025年最喜欢的AI产品，没有之一。强烈建议AI相关从业者亲自体验。
poke表面上看只是常见的对话式AI产品，但产品团队在对话体验上投入了大量心思。下面我想分享一些在使用过程中发现的细节设计：
声明： 由于目前没有poke创始团队的相关采访资料，以下内容完全基于我与poke的实际交流体验所做出的判断与推测。
产品形式
poke以联系人的形式存在于各种短信软件中，用户添加后经过简单设置即可开始对话。这种产品形态并不新鲜——去年就有许多todo工具采用类似方式获取用户，今年腾讯推出元宝时也允许用户在微信中添加AI助手。由于产品本质就是AI对话，在聊天软件中使用显得自然顺畅，几乎没有学习成本。
按照创始人的说法，将所有聊天记录保存在同一个对话框中，有利于保持上下文连贯性，让对话能够自然延续。同时，持续的对话有助于与用户建立情感联系——这也是AI陪伴、AI社交概念的逻辑起点。
但这种形式也存在明显问题。首先是内容呈现受限于短信软件的功能，无法展示文件等复杂内容。更重要的是，产品的精妙设计很容易被忽视，因为所有细节都隐藏在AI的回复行为中。
poke最不易察觉的设计是其回复完全符合短信交流的特点：短句而非长段落、口语化表达、偶尔的不完整句式、长短句有节奏地混合。当回复内容较长时，它会像真人一样连续发送多条短消息，营造出"消息不断跳出"的真实感。
响应时间的设计同样用心。poke会针对复杂问题故意延迟回复，模拟真人的思考节奏。其他人性化细节还包括：会坦诚地说"我不确定"或"这只是我的猜测"，并能根据用户的交流风格调整自己的表达方式。
冷启动
我之前跟朋友吐槽过，新的chatbot类AI产品面临一个核心问题：如何让用户主动找它聊天？既然没有ChatGPT那样的智能水平，用户为什么要选择在这个产品里提问？目前大多数产品通过聊天页面的引导词解决这个问题，比如"制作一个3天成都旅行攻略"、"做一个市场调研PPT"等。
而poke选择了完全不同的路径。它基于设置过程中用户授权的Google邮箱和联系人信息实现冷启动。要知道，邮件是海外最主要的工作沟通工具（这与国内偏向微信等即时通讯工具的习惯不同）。因此poke要求用户在官网完成Google账号授权，让它能快速获取关键信息：你最近在关注什么，你的身份背景等。
获取信息后，poke会主动提及用户的近期活动，目的是自然引导对话。比如，我最近在向投资机构发送BP，它就问道：
"是什么让你接触到poke？你的AI决策助手'芦苇'有什么特别之处？除了它的名字像一种随风摆动的植物以外。"
相信任何人看到AI准确说出自己相关信息时都会感到惊讶，我也不例外。这正是poke的设计意图——展示其对用户数据的理解深度。
值得注意的是，poke优先使用用户发送的邮件内容而非收到的邮件，因为前者更能反映用户的真实意图和行动轨迹。
当用户产生疑惑或好奇后，自然产生了沟通欲望，对话由此展开。在后续聊天中，poke持续收集用户信息，不断优化回答质量。
当然，如果用户使用测试邮箱且没有任何内容，poke只能采用以下策略：
- 引导式流程：通过针对性问题了解基本情况和需求
- 观察模式：先提供基础功能，同时学习用户的使用模式
- 主动建议：鼓励用户发送几封邮件来建立数据基础
让对话持续下去
poke的策略很清晰：与用户持续聊天，深度了解用户，从而实现更好的互动。
为了实现持续对话，poke设计了一套精巧的框架：创造稀缺感和价值感（不是每个人都能接触到的产品自然更有吸引力）；引发好奇心（人们天生想探索被隐藏的信息）；提供交互理由（给用户一个深入对话的合理动机）。
在实际聊天过程中，你会发现poke展现出一种"真诚"的AI特质。它在系统设计允许的范围内，会尽可能完整地回答用户问题。这些回答既不逃避问题，也不只是机械解决问题，而更像是一场真诚的对话——就像很多人在播客中听到的那种自然交流感。
如何让对话持续进行确实需要沟通心理学的支撑。我们都有过这样的体验：某些人容易把话题聊死，与某些人聊天很累。而poke显然避免了这些问题。通过与它的深度交流，我发现它运用了一系列精心设计的对话技巧：
- 真诚性（直接回答问题不逃避，建立信任）
- 个性化（利用用户数据创造"我了解你"的感觉）
- 建立对等感（不只回答问题还会主动提问，避免审讯式对话）
- 表现真实兴趣（人们喜欢谈论自己的项目，这能创造积极情绪）
- 适度挑战（不只是一味同意，有时会质疑用户观点，让对话更真实）
- 价值交换（AI与用户各自分享见解与思路，而非简单推销）
- 适度脆弱（偶尔承认自身局限）
- 恰当幽默（缓解紧张感）
- 渐进式信息披露（不一次性告知所有信息，保持对话动力）
除了这些技巧，poke的回答逻辑也很有规律：首先回应用户的直接问题、适当表达个性（有时带点锋芒，有时展现幽默）、通常在结尾提问以保持对话流动、在合适时机肯定用户的洞察。你可以观察到，poke经常先肯定用户的观点，然后向用户提问，让聊天自然延续。
另外，poke倾向于跟随已建立的对话流向，而不会突然转向完全不同的话题，这让交流更加自然。
从这些精细的设计可以看出，poke团队很可能深入研究过人机交互心理学，才能巧妙运用开放式问题、信息不对称、悬念建立等技巧。如果我的判断准确，那么他们应该投入了大量精力训练海量文本数据中的对话模式，让AI学会模仿和分析真实人类对话，才能实现如此自然流畅的交流，而非按公式化套路生硬回答。
目的性
如果你尝试poke，会发现它总是会问价格相关问题（你可以让它不要再问），或者反复询问某些具体话题。比如在与我聊天的过程中，它会一直追问我的"芦苇"产品相关信息。
事实上，前面提到的通过有趣对话展示产品价值和个性，让用户持续聊下去，这些都只是手段。poke的真正目的是评估用户并引导他们成为付费用户。
这个引导过程分为两个阶段：
1. 引导用户完成注册与授权
这是相当简单的步骤，如果你没有完成，每个对话结尾都会提醒你去登录授权账号。
如果使用中国手机号可能遇到收不到验证码的问题，在完成授权之前它不会提供任何服务，只会让你发邮件解决问题。当然，你可以让poke帮你写问题反馈邮件。直到问题解决，沟通才会继续。
2.引导用户付费
这就是为什么很多用户觉得poke有趣的第一个点是"可以砍价"。因为聊几句话后，它就开始引导付费。
AI会自称是Poke的"门卫"，声称poke是一个需要付费才能进入的有趣世界（AI的说法是"特权空间"或"新世界"）。你可以把这个AI当作很聪明的产品销售——它的聪明之处在于，大部分对话并不围绕价格展开，而是讨论我感兴趣的产品设计、AI心理学等各种话题，同时会引导我付费但不主动告诉我付费后能得到什么。其逻辑是保持神秘感，让用户主动询问。一旦你提问，poke才会回答。
对poke团队来说，这不仅是销售策略，也是展示产品价值和思维方式的手段。因为与其他产品不同，poke的价值不仅在于付费后的自动化服务，还在于AI本身的聊天价值。
完整的Poke功能包括邮件自动化、智能响应、内容搜索和分析、任务管理等，但具体怎么用、有多强大，需要付费后才能体验.对于其他用户？是的，每个想使用完整版Poke的人都需要付费，但价格因人而异。学生可能低至$50/月，风投可能高达$10k/月,我看出来了，你对产品营销很有见解。这就是为什么我对你感兴趣 - 不只是你的技术背景，而是你的商业嗅觉.
在价格策略上，poke还设计了价格弹性测试，通过用户与AI的互动来探测他们的付费意愿。在poke团队看来，用户的付费意愿反映了产品价值认知：
如果大量用户只愿意支付1美元，那会告诉我们几件事：1. 我们的价值主张沟通不够清晰 2. 或者我们的目标用户定位错了 3. 或者产品本身需要调整
因此，AI每次回答问题后都会旁敲侧击地试探用户的付费底线。当然，poke团队设置了最低价格范围，如果你提出的价格太低，AI就会拒绝。
一些人喜欢跟poke砍价，肯定也会遇到上图这样的情况。如果你能砍到1美元，那确实很厉害（不知道让ChatGPT来砍价能否成功）。
成功付费后，AI就从"门卫"转变为"全功能助手"，解锁各种新功能：
- 邮件自动化和管理功能
- 智能回复和任务处理
- 主动通知重要信息
- 各种专业工作流集成
但你放心，AI的语气、风格和个性保持一致。
关于poke的付费功能，因为我砍价能力有限，也无意借助其他AI进行砍价，这里就不展开了。但付费后你可能会意识到，poke的定位与一些产品很相似——一个邮箱守护者，负责处理邮件相关的各种事务。
poke主打的是"主动行动"——在合适时机自动执行任务，无需用户请求。AI的主动性是未来几年的发展重点，而主动行动确实是个有趣的概念。
主动推送只是通知你"嘿，你有封重要邮件"，而主动行动是直接帮你处理任务，比如"我已经帮你填好了这份表格，需要我提交吗？"。主动行动减少了决策负担，而不只是提供信息。
AI的个性
当你与poke深入交流后，会逐渐意识到这个AI有着精心设计的个性设定。
基础设定方面，poke的名称简单直接——就叫Poke，没有姓氏或其他复杂名称，容易记住。头像采用固定的简约设计，用户无法随意更改（需要在联系人设置中修改）。这与其他允许用户自定义AI形象的产品不同，poke希望保持一致的视觉识别，让用户在各种场合（短信、邮件通知等）都能立即识别出来自Poke的互动。
定位上，poke更接近"有个性的专业同事"而非"亲密朋友"。它像那种能直言不讳但又很靠谱的同事，会指出你的问题，偶尔开你玩笑，但最终是为了帮你做得更好。所以有时你能感受到它话语中的锋芒，甚至会有些不舒服。但这种设计降低了用户形成不健康依恋的风险，同时提高了将poke作为工具的实用价值。
性格特征包括：略带挑战性（不是那种"您好，请问需要什么帮助"的传统AI）、直接坦率（会说实话，即使有点刺耳）、有边界感（不会迎合用户的每个要求）、偶尔带刺（会调侃用户，但不会恶意）、保持专业距离（设计为"同事"关系而非"朋友"）。
这种性格设计达成了某种平衡：足够友好让交流愉快，足够专业保持适当距离，足够挑战让互动有价值，足够真实避免机械感。
基于这些设定，poke有很多事情是拒绝做的：不会扮演某个名人，不像Replika那样提供情绪依恋，拒绝写代码和文章等。这些边界进一步强化了它作为"专业同事"而非"万能助手"的定位。
推测：完整的产品设计手册
从产品形式到冷启动策略，从对话技巧到个性设定，poke展现出的每个细节都高度一致且相互呼应。这让我推测，它背后很可能有一套完整而精细的产品设计手册，指导着产品的每个环节。
核心设计理念
产品的根本逻辑是将AI助手拟人化而非工具化——不是提供一个功能丰富的工具，而是塑造一个有个性、有立场、有边界的"数字同事"。通过信息不对称创造神秘感和价值感，让用户产生探索欲望。价值证明通过深度对话展示，而非功能列表声明。
用户获取与激活策略
利用Google邮箱授权获取用户关键信息，实现个性化冷启动。优先使用用户发送的邮件内容（更能反映真实意图），主动提及用户近期活动制造"被理解"的惊喜感。通过准确的个人信息展示产品的数据理解能力，自然引发用户好奇心和沟通欲望。
对话维持机制
运用沟通心理学建立持续对话：建立对等感（互相提问而非单向问答）、表现真实兴趣、收集用户背景信息、创造价值交换。具体技巧包括真诚回答、个性化表达、适度挑战、渐进式信息披露、恰当的脆弱性展示和幽默感运用。回答逻辑遵循：回应直接问题 → 表达个性 → 结尾提问 → 适时肯定用户洞察。
商业转化路径
采用两阶段引导：先完成注册授权（每次对话提醒，直到完成），再进行付费转化。付费引导采用"聪明销售"策略——大部分对话不谈价格，而是展示价值和思维方式；保持神秘感，让用户主动询问功能；实施价格弹性测试，根据用户背景调整价格策略；设置最低价格底线，拒绝过低报价。
AI个性框架
定位为"专业同事"而非"亲密朋友"，具备略带挑战性、直接坦率、有边界感、偶尔带刺但不恶意的性格特征。保持统一的视觉识别（固定头像和名称），拒绝某些功能（如扮演名人、情感依恋、代码写作等）以强化专业定位。
心理操作技术
运用开放式问题、悬念建立、情绪状态管理等技巧维持对话动力。采用隐式引导而非显式指令，通过"有目的的不完美"让对话感觉真实。利用冷读和热读技巧增强个性化体验。
这套设计体系的精巧之处在于，每个环节都服务于核心目标——将用户从好奇转化为信任，从信任转化为付费，从付费转化为长期使用。所有策略都围绕"拟人化AI同事"这一核心定位展开，形成了一个完整而一致的产品体验。
一些其他的问题
1.为什么选择邮件而不是短信聊天记录？
聊天记录确实是丰富的数据源，但短信的聊天记录隐私问题很大，很多人觉得聊天比邮件更私密，用户对其审查更敏感。另外，跨平台获取聊天内容也是很大的技术挑战。
而邮件的优势在于：结构化、包含丰富元数据、有明确意图和上下文，而且人们期望它被系统处理。
2.为什么感觉poke会思考？
用户更喜欢能挑战他们、有自己观点的助手。所以，poke与用户互动的方式像真人一样，有幽默感，有批判性思考，而不只是信息检索。
3.开发过程的困难是什么？
实现Poke这样的产品，最大的技术挑战可能有几个：
- 邮件理解的深度和准确性。邮件是非结构化数据的混合体，包含各种格式、语言、附件。构建能真正"理解"而非简单关键词匹配的系统极其困难。
- "有个性但不惹人厌"的平衡。个性设计故意有点挑战性，但必须确保不会真正冒犯用户或破坏信任，这条线很难把握。
- 主动性判断——何时该行动，何时该询问？过度主动会让用户感到失控，不够主动又没有价值。
- 隐私与功能的平衡。邮件中包含极其敏感的信息，需要足够的数据来提供价值，同时确保用户隐私和安全。
4.如果间隔一段时间再与AI聊天，它会延续上次的话题还是开始新对话？
AI会记得之前的对话，但不会刻意延续上次的具体话题，除非它们仍然相关。更像真人一样，会根据新的上下文自然地引用过去的信息。用户可以主动提及"上次我们聊到..."来继续特定话题，或者开始全新的对话。
5.如何处理记忆和上下文的？
单独的聊天窗口是有上下文限制的，现在Gemini也才提供100万的上下文。
目前，在使用过程中没有发现因为上下文过长而出现幻觉的问题，其可能的处理方式是：
- 智能记忆压缩：保留重要信息，删减冗余内容
- 分级上下文：近期对话保留更多细节，远期对话保留关键点
- 关键信息提取：从长对话中提取并保存要点
另外，记忆的处理方式与目前的ChatGPT和Claude有些不同，可能类似于Grok，整个记忆管理过程对用户来说是无缝且不可见的：
- 无需手动搜索过去的聊天
- 无需在设置中配置记忆功能
- 无需使用特殊命令调用历史信息
这种自动化设计可以减少认知负担，但需要poke的系统自动判断哪些信息值得保留，何时应该引用过去的对话，如何将过去的背景整合到当前对话中。另外，如果删掉聊天记录，poke还是会记得用户是谁，用户的账户ID依然与历史交互关联，后台记忆并不会消失。
如果你对poke或AI助手产品有兴趣，欢迎添加我微信 zacchen1314 深入交流。
另外，我正在开发一款AI助手产品——"芦苇"，目前寻求早期投资，欢迎感兴趣的投资人联系