我们需要什么样的个人上下文？
上下文是知人之钥，偏好知其乐，决策知其心，技能知其能，状态知其境。巨头取其量，创业取其质；行为可推，心理可解。深度建模，方能得人之形与用，走向如你般思与行的AI克隆。
AI无法逃离的陪伴陷阱
如果一个AI足够智能，可以记住用户说的话，给到用户想要的反馈，那么它肯定会被一些玩家看作AI朋友或者伴侣。
Poke不想让你时时用它——这个$50/月的AI邮件助手在想什么？
化繁为简，不扰于声色。poke如禅中侍者，潜入最熟悉的沟通方式，以透明与契约赢得信任，只取你生活与工作的要点，静静地在背景中完成所托之事。
ChatGPT Pulse：当AI开始主动"关心"你，游戏规则彻底变了
AI助手的4个核心要素
通用聪慧，不如深知；信息纷杂，当成简报；数据稀缺，需换信任；个性差异，乃助长久。真正的AI助手，应如老友，能予你所需，能懂你所行。
与AI聊了90分钟后，我拆解了Poke的产品设计
Poke以真诚流淌的对话与巧妙的心理布局，悄然编织连接与信任；它知你、探你、引你，由浅入深，从好奇到依赖，从门外到门内。形式是短信，实质是心流——恒久对话，终至成交。
Anthropic CEO 达里奥成长历史
达里奥以对真理的追寻和对失去生命的深切痛感，走出一条从生物学到AI的探索之路。他坚信，正如放大镜能洞察微观，技术的扩展亦能唤醒人类未被察觉的责任与机遇，映照出未来的无限可能。
ChatGPT 记忆机制的工作原理
软件工程师 Eric Hayes 对此进行了逆向拆解——不仅厘清了 ChatGPT 的双重记忆架构，还推测出其背后的实现机制，并给出了完整的技术复刻路径。
对话界面：优点、缺点与十亿美元的机会
当今对话聊天机器人设计的五大问题
跟claude学写系统提示词
Claude的系统提示词构建了一个完整的AI行为框架，涵盖身份定位、交互准则、内容生成原则及工具使用规范。它教会我们如何设计AI的核心个性、智慧深度与边界，以及在简洁与全面之间取得平衡的智慧。
从吉卜力到生产力：AI用例的价值思考
AI产品的价值不在于技术本身，而在于通过风格化引发共鸣，最终将能力转化为实际用例。就像禅宗所言'柴运水搬皆是道'，AI的真谛在于将虚无缥缈的想象力落地为切实可用的工具。
案例：GPT4o的各种玩法
一些案例的整理
AI 的答案与人类的追问
技术可以为我们点亮前路，但那条关于“成为人”的道路，或许终究需要我们自己一步步走过。
为什么我更喜欢用知乎直答，而不是deepseek？
知乎并不需要像其他平台那样去解决内容太多，算法没办法聚合内容给到AI的问题，而这也是让知乎“直答”展现其价值的原因。
AI 意味着我们所知的互联网搜索时代的终结
尽管点击次数减少、版权纷争不断、有时答案也不确定，但 AI 可能会解锁获取全世界知识的新方式。
再聊AI搜索
对于AI搜索，其实问题不在于AI软件如何对30条内容如何整理的，而是AI软件引用了哪些内容。二手内容，肯定比不上一手；自媒体，肯定比不上权威内容。
AI 工具应该是什么样子？
Notion AI的新的卡通形象“Nosy”，Notion AI 随时都会呈现各种不同的表情。它有一套随机的空闲状态，有时它会眨眼，有时它会环顾四周。
Cursor团队的技术实践与产品设计决策：见解与应用
Google 搜索排名的工作原理
AI改变了什么？
慢慢你就会发现，AI改变了生活的方方面面。