以角膜塑形镜为例,
-
去pubmed上检索orthokeratology,加入一些约束条件比如限制在5年内,只看有免费全文的,得到301篇文献

-
把所有的摘要存下来,点save,选all result, abstract(text),下载得到一个文本文件
abstract-orthokerat-set.txt,高达978kb

-
打开Google AIstudio aistudio.google.com,选个免费的、长上下文的、长输出的、聪明的模型,比如gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21

-
上传
abstract-orthokerat-set.txt,让AI进行综述,简单的prompt例如“根据这些文献摘要,用中文为我综述研究进展,输出为markdown格式,参考文献只需要编号,而不必列出参考文献的细节,我可以自行在txt中查询。”

-
如果对输出结果不满意,可以点击edit修改Prompt,然后点击菱形rerun


-
如果对特定部分有兴趣,还可以要求AI展开讲解

-
如果对某篇特定的文献感兴趣,还可以再详细精读。
-
结果示例:AI辅助泛读样例:角膜塑形镜研究进展综述
注意:AI一定会有些幻觉出现,所以特定的细节需要去查证论文原文。
这个方法适用于领域入门或者领域追踪,因为只是使用简单的关键词搜索,所以召回率高,准确率低。很可能可以“偶遇”到一些“不知道自己不知道”的信息。