Clarke's Third Law:
クラークの第三法則：

すべての十分に進んだ技術は、魔法と見分けがつかない。

-- アーサー・C・クラーク

昨夜、パートナーとAIがエンターテインメント業界に与える可能性のある影響について話していたとき、私はクラークの第三法則を別の視点から理解できることに気づきました：

新しい技術の発展には古い技術の継承が必要ですが、オペレーティングシステムやプログラミング言語にサポートライフサイクルがあるように、古い技術はユーザーを失うことで廃れてしまいます。ある古い技術がユーザーを失うと、それは実際に魔法と変わらなくなります。

例えば、一万年前、火を起こす技術は各家庭に必須のものでしたが、今では火を起こすことができる人はごくわずかです。火を起こすには木材の材質、火口の質、環境条件、技術、さらには体力など、厳しい要件があり、これらの情報は一般の人々にとってもはや常識ではなく、野外サバイバルガイドにのみ登場する内容となっています。

現在、私はPrimitive Technologyの動画を見て、その原理が摩擦熱であることを知っていても、いつでもどこでも数秒で火を起こせるという操作は、まるで魔法のように感じられます。

古い技術と技法の失伝

最近、多くのアーティストが失業するのではないかという議論も、この点を示しています。

画家にとって、その仕事の本質は作品を創作することです。そして、作品は心に思い描いたものを絵で表現することが求められます。

表現過程に制約があるため、芸術創造に専念する人々は、作品を創造するために必要な「アイデアを表現する」技術を満たすために、絵画技術の練習に多くの年月を費やす必要があります。したがって、「絵画技術を磨く」という中間ステップが、逆に「画家」という職業名の一部となっているのです。

しかし今では、AI、たとえば現在流行しているMidjourneyやDALL·E 3を使えば、画家は「絵画技術を磨く」ステップを飛ばして、直接アイデアを作品に変えることができます。

そうなると、絵画技術はもはや画家の「必須スキルツリー」の一環ではなくなり、絵画技術を磨く人が減ることで、筆を使った絵画技術が徐々に失伝していくでしょう。

AIは明らかに多くの技術と技法をこのバージョンの淘汰の輪に入れることになるでしょう。

職業の融合

さらに進んで考えると、画家が生み出す絵画作品は、単に「視覚」という感覚だけを満たすものです。しかし、偉大な作品はすべての感覚を同時に満たすべきではないでしょうか？

芸術家たちはもちろんそうしたいと思っていますが、以前はそれを実現するのは非常に困難でした。芸術家たちは、時間、技術、教育、表現形式に制約があり、「視覚、聴覚、味覚、嗅覚、想像力」などすべての感覚を同時に満たす芸術作品を創造することは非常に難しかったのです。

先ほど述べたように、芸術家は感覚を操る技術を磨く必要があります。一筆良い絵を描く技術を磨くのに7年かかるとしたら、人生の中でそのような筋肉技術を磨くために使える7年は何度あるでしょうか。また、異なる感覚を満たす芸術作品を創造するには、対応する知識と理論を学ぶ必要があります。芸術家たちは技術を磨く以外にどれだけの時間をこれに費やせるでしょうか。

しかし、AIの助けを借りれば、時間の束縛から解放された芸術家たちは、そのような作品を創造する機会を得るでしょう。もはや具体的な形態に制約されず、自分の技術にも制約されません。彼らに必要なのは、芸術の分野の知識だけです――しかも、その知識が完全である必要はありません。

そのため、技術に依存して分離された職業は再び融合されるか、置き換えられ、新しい職業は最終的な目的により近く、中間ステップには拘らないものになるでしょう。

広範な知識の勝利

「何でも少しずつ知っているが、何も深く知らない」という平凡さの表現があります。

今では、この平凡さが必ずしも悪いことではありません。ある人の分野知識の幅が業界全体をカバーするのに十分で、深さが「タスクの実行の良し悪しを評価できる」程度であれば、AIを効果的に操り、本来は複数の異なる職務を担当する人が必要なタスクを完了することができます。

たとえば映画。監督は物語、シーンの再現、キャラクターの構築、編集に対する最高の要求を持つ人物です。彼のこれらの要求が、造形、素材、美術デザイン、撮影、照明などの技術的要求を生み出します。

チーム内の異なる役割が、技術的および非技術的な知識を掌握することで、監督の映画全体の総合的なコントロールを満たします――だからこそ、映画は監督とチームが共同で作ったものであっても、人々は依然として映画を監督の個人的な作品と見なします。

つまり、監督は映画撮影チームの中で最も完全な分野知識を持つ人物なのです。

したがって、この分野知識の完備により、監督は映画チーム内の他の人をAIで代替し、他の職務の育成プロセスでのすべてのコストを省き、直接最終成果物を確認することができるのです。

例えば照明について。この監督は具体的な照明設定方法について詳しくはないかもしれませんが、彼はシーンに必要な角度や雰囲気の照明を非常によく理解しています。そのため、彼は専門的な言葉でAIに自分の望む結果を伝え、AIにより合理的な提案をさせ、その成果物を最終チェックに回すことができます。

このように、将来の監督チームにはまだ専門の照明技師が必要ですか？ もしかしたら必要ですが、その数は大幅に減少し、職務も変化するでしょう。

そのため、近い将来、1人で完成させた映画作品を見ることができるかもしれません。

同様のことがテクノロジー企業でも起こるでしょう。 サム・アルトマンが他の人との賭けで示したように、私は半年以上前から私の周りの友人たちとこの可能性を実践していました――結果は完全に可能です。

Quailを例にとると、現在までにQuailには私とAIの二人のプログラマーがいますが、そのうち後者はコードの半分以上を貢献している可能性があります。私はTech Consultingサービスも提供しています。AIの助けを借りて、このサービスの展開による効率の向上は開発よりも高

く、AIがないときの10倍以上になると予測されています（従来のConsultingは横展開が難しいビジネスです）。

私の友人の一人は、クライアントプログラミングの経験がゼロで、AIの助けを借りてゼロからESLプログラムを作成し、対応する方法論を編成し、すでに数千人の種ユーザーを獲得しています。

この観点から見ると、自分の手で何がAIにできないかを論じ、それを誇りに思うことは、将来において後悔することになるでしょう。

あなたは、「会社がプログラマーに支払う給与の半分はAIの産出である」というのは事実ですか？と問うかもしれません。

  • まず、その会社はそのプログラマーに給与を支払わないかもしれません。
  • 次に、会社が依然としてそのプログラマーに給与を支払う意思がある場合、その半分の産出を購入しているのは、彼の分野知識であり、AIに合理的な問題と要求を提起する能力です。

知識はそこにありますが、それを見えるようにするためには呪文を唱える必要があります。

発想を広げる

人類の歴史上最初のサイバーパンク小説『真名』で言及されているインターネット端末「ポータル」は、現在のApple Vision Proと将来の脳インプラントの組み合わせに非常に似ています。しかし、それは非常に帯域を節約します：

沼地の完全な感覚イメージを伝えるには、巨大な帯域幅が必要だと思うかもしれません。実際にはそうではありませんでした… 典型的なポータルリンクは約5万ボーであり、ビデオチャンネルよりもはるかに狭いものでした。

ポータルは実際には暗示を提供しています。舞台上のプロンプトのように、具体的な行動や感情は役者が演じる必要があるように、ポータルで体験する豊かな感覚刺激は、これらの暗示に対する脳の想像と補完から来ています。現実世界と仮想世界の体験が十分に多いとき、脳はこれらの暗示を理解し、最良の仮想世界をレンダリングします。

本質的に、ポータルは脳にプロンプトを与え、それに基づいて脳が適切なシナリオを掘り起こして自分にレンダリングするようにします。

現在、我々は同様のことを行う必要があります。AIにプロンプトを提供し、そこから必要な知識を掘り起こすのです。この過程自体も非常に神秘的です。『真名』で述べられているように：

結局のところ、魔法の専門用語が千年紀の人間の語彙の中で最も適切なものかもしれません。

偉大な魔法使いはしばしば独自の方法で行動し、空気中の要素が呪文と呼びかけに応じる限り。