封面提示词 ：a glass butterfly shattering into fragments on a pure black background, illuminated by a single beam of light that creates a soft rainbow refraction effect on the glass shards, hyperrealistic, ultra-detailed, cinematic lighting, high contrast, macro photography style
上周精选✦
Claude 发布 Skills 能力、 Cluade Haiku 4.5、 Claude Code 插件
Anthropic 推出了 Claude Skills。用最简单的话说,Skills 就是包含说明、脚本和资源的文件夹,Claude 在需要时可以动态加载这些内容来提升特定任务的表现。
比如处理 Excel 文档、遵循品牌指南,或是为 Slack 制作动态 GIF,这些专门化的任务现在都可以通过一个 Markdown 文件加几段脚本来实现，而且这些 Skills 在 Cluade Code 里面也支持。
这个功能最妙的地方在于它的渐进式加载机制。Claude 在启动时只会读取每个 Skill 的名称和简短描述,每个 Skill 只占用几十个 token。只有当你的任务确实需要某个特定 Skill 时,Claude 才会加载完整内容。就像 Simon Willison 说的,这种设计比 MCP(Model Context Protocol)要简单得多 —— MCP 是一整套复杂的协议规范,而 Skills 只需要一个带有少量 YAML 元数据的 Markdown 文件。更重要的是,Skills 不仅可以在 Claude 应用中使用,还能在 Claude Code、API 以及其他编码 Agent 工具中通用。你可以把自己在工作中摸索出的方法论、标准和最佳实践打包成 Skill,然后在任何对话中自动应用,而不是每次都重新解释一遍。
Skills 的真正潜力在于它把 Claude 从一个通用 AI 助手变成了可以无限扩展的专业 Agent 系统。Anthropic 的工程团队在技术博客中把构建 Skill 比作为新员工准备入职指南 —— 你把领域知识、操作流程和工具脚本组织到一个文件夹里,Claude 就能像新入职的专家一样立即上手。而且 Skills 可以自动组合使用,当一个复杂任务需要多个领域知识时,Claude 会自动协调加载相关的多个 Skills。想象一下数据新闻场景:一个关于如何获取美国人口普查数据的 Skill,一个关于数据清洗和加载的 Skill,再加上一个经验记者总结的如何从数据中发现故事的 Skill —— 恭喜,你刚用几个 Markdown 文件就搭建了一个数据新闻 Agent 。Anthropic 已经在 GitHub 开源了一批示例 Skills,包括处理 PDF、Excel、PowerPoint 和 Word 的文档技能。现在你可以通过对话方式让 Claude 帮你创建 Skills,也可以参考官方最佳实践文档自己动手编写。这个功能目前对所有付费用户开放,包括 Pro、Max、Team 和 Enterprise 计划。
还发布了 Haiku 4.5 模型，主要是编程能力的提升和价格降低。代码能力上跟 Sonnet 4 接近，但是价格只有30%，速度比 Sonnet 4.5 快两倍。在 Claude for Chrome 这种电脑操作任务中甚至比 Sonnet 4 效果还更好。输入输出百万 Token 价格分别为 $1/$5。
上上周还有 Cluade Code 插件：允许用户用一个命令安装并共享由斜杠命令、子 Agent 、MCP 服务器和工作流钩子组成的自定义扩展，以标准化团队开发环境和最佳实践；
插件可按需启用或关闭，减少系统提示负担，并适用于终端和 VS Code；常见场景包括在评审或测试中强制执行标准、为开源包提供使用指令、共享调试与部署工作流、通过 MCP 安全接入内部工具与数据，以及将多种定制打包成面向特定任务的组合；
任何人都可用一个包含正确格式的 .claude-plugin/marketplace.json 的仓库或 URL 来托管插件市场，开发者通过运行 /plugin marketplace add user-or-org/repo-name 并在 /plugin 菜单中浏览安装
谷歌发布 Cell2Sentence-Scale 27B 细胞模型，协助解决癌症问题
谷歌基于开放的 Gemma 系列，研究团队发布了用于理解“细胞语言”的 Cell2Sentence‑Scale 27B（C2S‑Scale），并在与 耶鲁大学 的合作中，用该模型提出并实验证实了一个关于癌症免疫治疗的全新可测试假说。
文章强调了生物模型的“规模定律”：更大的模型不仅在既有任务上更强，还可能涌现“条件推理”等新能力，能生成此前未知的科学假设。这一次，C2S‑Scale 不只是复述文献，而是提出了新机制并通过实验验证，指向癌症治疗的新组合策略。
癌症免疫疗法面临的一个主要挑战是许多肿瘤是“冷的”——对机体的免疫系统不可见。使其变“热”的一个关键策略是通过一种称为抗原呈递的过程，强制它们展示引发免疫反应的信号。
他们给模型布置的任务目标是：找到“条件放大器”药物——仅在存在低水平干扰素（IFN）但不足以单独诱导呈递的“免疫正向”环境中，显著增强抗原呈递。
该模型的体外预测在体外多次得到验证。C2S-Scale 成功识别出一种新型的、依赖干扰素的放大器，揭示了一条将“冷”肿瘤转变为“热”肿瘤的新潜在通路，从而可能使其对免疫疗法更为敏感。
目前这个 Cell2Sentence‑Scale 27B 模型已经开源，相关医学研究朋友们可以试试。
