わかりました。
新しい記事が旅立つとき、それはどこで見られ、どこで読まれているのでしょうか？Quaily に新しく登場した統計分析機能が、その問いに明確でやさしい答えを与えてくれます。
統計分析（Post Analytics）とは？
これは、執筆用ダッシュボードで確認できる新機能です。
記事単位で、日ごとの細やかな閲覧推移や流入元の分布を表示し、著者が素早く判断できるようにします。――どの内容が共感を呼んでいるのか、次に何をすべきか。
統計分析が提供する主な視点
閲覧と読了
- Views：記事を開いた人数。
- Reads：実際に最後まで読んだ人数。
この二つを比較すると、タイトルの引きつけ力と本文の読了率が直感的にわかります。
- Email Views
メール配信後のニュースレターの閲覧状況。購読者がメール内で読むことを好むかどうかを示します。
- Daily Trends（日次傾向）：毎日の変化は呼吸のリズムのように見えます。
ある日のシェアが大きな山を作ったのか？新しい配信先は効果的だったのか？週末と平日の閲覧リズムの違いは？トレンドを使って拡散や配信の因果関係を見極めます。
- Top Posts（過去30日）
最近どのテーマが人気なのかを確認。時間枠を絞れば、今この瞬間の共感点をつかみやすくなります。
詳細
概要ページから任意の記事に入ると、その記事の概要指標と日別グラフを確認できます。その場で次の判断ができます。
- この記事は「冒頭で惹きつけるタイプ」か「最後まで読まれるタイプ」か？
- 公開直後に一気に盛り上がったのか、それとも長期的にじわじわと伸びたのか？
- Quaily がサポートする複数の配信チャネルのうち、どのチャネルが流入に最も効果的だったのか？
よくある質問
Q：Views が高いのに Reads が平均的なのはなぜ？
A：タイトルはクリックを誘えているものの、本文の導入が価値に早く到達できていない可能性があります。「問題―約束―解決の道筋」という構成で冒頭を改善してみましょう。
Q：Email Views がサイト内より高い場合、どういう意味？
A：購読者の質が高いことを示します。記事内に直接購読フォームを挿入して、購読率を高めることを検討しましょう。
Q：ある記事が長期的に読まれ続けている場合は？
A：それは構造的な需要や検索流入の蓄積を意味します。シリーズ化、常設ページ、または文集としてのまとめに適しています。
さあ、試してみましょう
Quaily 作者ダッシュボードにログインし、サイドバーの Analytics を選択して、あなたの作品が世界でどのようなデータの響きを生んでいるのかを見てみましょう。