SagaSu的个人博客

上一章我们建立了完整的运营基础设施：

产品上线后的第一周是最关键的时期。你需要密切关注各种指标，快速响应问题。

我以前做产品时，经常犯一个错误：觉得功能做好了就完事了，测试马马虎虎。 结果呢？ 发布后用户报bug 紧急修复，手忙脚乱 用户体验差，口碑受损 自己也焦虑，睡不好觉 后来我学乖了：测试不是成本，是投资。花在测试上的时间，能省下10倍的维护时间。

上期回顾上一章我们通过CCPM和Claude Code完成了Chrome插件的核心功能开发：

一开始我以为用AI写代码很简单：告诉AI要什么功能，它就给我写好了，复制粘贴就能用。 结果发现，完全不是这么回事！ AI写的代码经常有问题： 有时候理解错了需求 有时候用了过时的方法 有时候逻辑有漏洞 有时候和现有代码冲突

为什么要先做项目规划？ 说实话，我以前做产品经常犯一个错误：觉得规划太麻烦，直接开始干。结果呢？ 做着做着发现之前的功能没考虑清楚，要推倒重来 不知道先做什么后做什么，开发顺序乱七八糟 时间估算全靠拍脑袋，最后总是延期 团队成员不知道各自要做什么，经常撞车 后来我学乖了：磨刀不误砍柴工。花几天时间做好项目规划，能省下几周的返工时间。

从功能到界面：设计思路的转变 之前我们讨论的都是"能做什么"，现在要考虑的是"怎么做才好用"。 这个转变很关键。很多产品功能很强大，但界面设计得一团糟，用户根本不知道怎么用。特别是Chrome插件，界面空间非常有限，每一个像素都要精打细算。

第三章：产品功能设计与架构规划，让AI帮我们把需求变成具体方案 重新定义产品：从翻译插件到写作助手

通过AI辅助的用户调研，我们不仅验证了产品需求的真实性，还发现了更大的机会： 需求验证：78%的用户确实需要这个产品 用户细分：技术用户是最核心的群体 功能升级：从简单翻译升级为智能化翻译助手 商业价值：有清晰的付费模式和用户群体

所以我决定做个实验：用AI工具从零到一做一个真正的产品，记录下整个过程，看看一个不怎么写代码的产品人，能不能靠AI完成所有技术工作。