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沉迷 Vibe Coding 一阵了，好久没更新。不得不说 AI 编程，让我上瘾。能将自己各种想法，亲手实现出来，是特别神奇的一种体验。快速编程实现出来，快速测试和得到反馈，获得丰富的及时满足。
AI Builder 是我喜欢的身份。
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最佳体验是通过 AI 编程做了好几款游戏。我不会代码，玩的游戏也不多。但就是在编程的过程中，头脑冒出很多有趣的想法，想要把它实现出来。
做游戏比玩游戏要快乐得多。玩游戏，你只能按着别人的规则来。而做游戏，自己成为游戏规则的创造者，在里面可以加入自己各种天马行空的想法。和 AI 一起创造，很愉快，我们互相启发，尤其是有些 AI 倒腾很久做不出来的，比如游戏地图设计，即便使用Gemini 这种高级模型，地图也做的十分垃圾。索性它给我做一个地图编辑器，我自己来设计地图。人设计地图，会抠每一个细节，精心编排每一处的巧思。当让其它朋友玩了之后，他们肯定认可地图设计，自己也会获得满满的成就感。
朋友教我用最少的游戏规则，来支撑一个游戏运转。操纵减法的艺术，用有限的规则，组合出丰富的玩法，是一种独特的思维训练。尤其是，我并不会后端部署，所以，做游戏限制自己只使用前端，反而倒逼我解锁了 MediaPipe 、Web Audio API、Web Speech API 等等古早技术。这些都是存在时间已久，并且低成本能做出很好的效果，只是原本我不懂，没法驾驭它们。巧妙使用旧技术，会产生全新的应用。
AI 正在把「老技术」重新编排成「新基础设施」。这是 AI 带给我们普通人最大的价值。类似 Windows、MacOS、Web，已经存在很多功能极强、性能极好、生态成熟、开源的工具，原本是缺少界面让普通人难以驾驭。比如FFmpeg，很好用，但使用门槛高。但有了 AI，我们可以使用自然语言来交互，用户只说：「帮我把这个视频裁成 9:16，适合发小红书，加个淡入淡出」，AI 负责在脑中完成「任务 → FFmpeg 命令」的映射，并顺便处理各种边界情况（编码格式、帧率、兼容性）。我们不需要再用那些很烂的第三方工具，我们随时能根据自己需要做一个适合自己的工具。
时代，真的变了。
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给小孩，做游戏，是一件很开心的事情。一方面，可以加入自己的精心设计，另一方面，看着他们玩得很开心，也是一种满足。
在游戏开发中，我尝试给小外甥做一个恐龙游戏。他真的太爱恐龙了，我想起小时候喜欢的一款恐龙冒险棋的游戏，想给他玩玩。但实体棋子已经不知道在哪里，市面上也没有可以买到了。
不如，就自己手搓一个。针对他的偏好，丰富了多种恐龙的选择。他现在喜欢自己排练恐龙战斗的故事，我就加入恐龙棋子之间的战斗，还增加了策略，让用户可以三选一：战斗、合作、逃跑。
为了锻炼他的策略，比简单的下棋走到终点，改为「生存」模式，他需要思考让恐龙做出不同决策，来改进自身的属性面板，以应对恐龙时代的环境变化，让恐龙能更好地生存下来，最终是「剩者为王」。
原本想着让他能在玩中多一些思考，但他学习得非常快，远超我预期。按道理复杂的策略，应该年龄再大点，才能掌握得更好。他才四岁半，就已经能有目的思考「生存」策略，从初始选择恐龙的种类，再到属性数值的优化，他只下了三次，就调整得特别好。我陪他玩，能明显感觉到他真懂，而且每玩一次都能感受到明显的进步。
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其实，除了自己开发的，在春节时，我还送了他一套恐龙桌游。毕竟不能让他天天看屏幕，而桌游让他能在现实中跟玩家更好地交互。结果，他超级喜欢，现在连电视都不看了，天天玩恐龙桌游。
这不是重点。原本这套桌游的规则是很复杂的，即使是成年人都未必能两三次搞懂，我自己也要陪他玩了两次，才掌握得足够好。这套恐龙桌游面向的是六岁以上，他四岁半理解得非常好。他的同龄伙伴没法陪他玩，因为他们一直无法学会。
我陪他玩，前两次他似懂非懂，到第三次，明显能察觉到他掌握了，他敢于舍弃他最爱的霸王龙，而想办法来赢我。到后面几次，他已经非常熟练，现在他能自己教他父母陪他玩。
我从他身上学到非常多。对于小孩来说，一个东西只要他足够热爱，即使十分复杂，他仍能以远超出他年龄的能力来快速掌握。
AI 来了，时代变了。不再是空话。有了 AI，我能将任何知识能力学习，融入他最爱的恐龙故事框架，变成一套完全针对他的学习，他就会很容易就掌握学会。只要家长有心，真的能让孩子的学习变得不再痛苦，而是能始终保持孩子的热情和好奇心。今天的小孩，将会以不可思议的方式在成长，他们主动解决问题的能力、灵活应变的思维，将会发生极大的改变。
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在小孩身上，我看到了 OpenClaw 的影子。OpenClaw 龙虾爆火，一夜间似乎人人养龙虾。OpenClaw 提供了一种革命性的架构，是一个起点，让 AI 加快了进入人类世界的速度。OpenClaw 目前看起来强大，但它是以牺牲安全隐私和烧钱为条件，才打开了它的能力枷锁。大模型原本能力就超强，只是以前被各种限制束缚住了。虽然目前龙虾还不完美，但很快就会带来更多全新物种来接替它。
我云端的虾，目前已经半死不活，距离灭绝，仅差几百个 token。在这短短的人虾缘分中，我还有些想法可以分享。
- 要让虾足够聪明，还是需要更强大的模型。LLM 决定了它的智商和主动性。当我使用 gpt-5.4，它遇到困难，可以穷尽办法来完成，尽管烧了一堆 token。但我使用 doubao-2.0-pro，它遇到困难，就会说干不了，让我提供其它帮助。真的有差异。
- 虾如小孩，即使能力很强，一开始它就是什么都不懂，要让它把事情做好，就需要手把手教它，再把经验总结成 skill，下次就会自己干。这就是「养」的重要性。
- 要想虾懂你、好用，就是稍微牺牲一些隐私，多暴露自己的信息，让它使用我用的账号。所以，本地部署，虽麻烦，但我能和它使用一台电脑，它才能有我更丰富的数据，才会更懂我需要什么。（这里面还需要安全意识，清楚把握适度）
- 龙虾很好用的一点：它是很棒的助手。即使不需要怎么训练，我有各种事情发给它，它会记住，帮我记住和安排日程。比如要坐飞机，它会一直提醒你，不需要交代，它提前三天，会给出行程攻略，然后每天都提醒你倒计时。最后一天，它提醒你行李、身份证，最后 5 个小时，它每小时都来提醒。非常尽责，远比各种航班助手要靠谱。
最早 1 月份，我知道 OpenClaw，没太了解。直到我去研究使用 Claude Code、Gemini Cli、Opencode 这些命令行，在使用这些工具处理了很多电脑本地的操作之后，我很惊喜，跟朋友说：「我有点明白 OpenClaw 是什么了，它很像一个能远程对话、主动处理问题的 Claude Code」。
这个理解很重要。龙虾可以玩玩看，让我自己去感受这种 Agent 框架的魅力。同时，我能清楚自己目前需要什么，我可以不用去跟风使用龙虾。我在后来使用中，反而觉得 Codex 更加顺手，Codex 也能做到 OpenClaw 一样的事情，我就逐渐用 Codex 更多。Codex 使用更具性价比，尤其在编程上特别好用，强烈推荐你试试看。
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不用太焦虑。也无需频繁跟风，要不你会浪费很多时间，安装和适应各种工具上。
反而，你选择最称手的工具，先用起来。我不会编程，到开始做编程，也不是一下子就上强大的编码工具。因为太强大的，我没能搞懂用它来做什么。
我也是一点点用起来的。我从 Trae，再到 Google ai Studio，再到 OpenCode， 再到 Gemini Cli，最后到 Codex。从一开始只会写几个网页，再到自己开发游戏，再到逐渐学会数据库、云函数，到自己会开发一些 Agent，现在还学会一些简单的部署。
选择自己感兴趣的一点点，先尝试，慢慢就会意识到自己想做点什么。这中间就是折腾费事，但你有 AI 啊，不懂就问，让 AI 帮你，就这样一点点做起来。
AI 时代，最重要是先动起来。再小的事情，也会随着你做的过程中，逐渐积累更多想法。
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最后，挑几个完成度比较高的自研游戏，给你玩玩看。
最推荐，目前完成度最高的两款：《双境迷宫》和《恐龙生存大冒险》，花了比较多时间去设计，做了很多版本改进。感谢多个朋友的测试和反馈。还有一个朋友竟然用 AI 来反解我的游戏，给他做攻略，很不错的脑洞。
这些游戏，目前都需要在电脑的网页上打开运行，手机就别试了。
《双境迷宫》：https://shiftmaze.netlify.app
《恐龙生存大冒险》：https://dinosrush.netlify.app
《粒子冲刺》：https://particlerush.netlify.app
《生物激光》（需要摄像头识别手势）：https://biolaser.netlify.app
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回头，你可以自己去搞搞玩玩，感受 AI Builder 的快乐。