作者简介

保罗·格雷厄姆,美国程序员、风险投资家、博客作者和技术作家。
他以Lisp方面的工作而知名,也是最早的Web应用Viaweb的创办者之一,后来被雅虎以美金5千万余元收购,成为Yahoo! Store。共同创办了具有影响力的创业加速器和种子资本公司Y Combinator。

原文作者:paulgraham
原文链接: https://www.paulgraham.com/when.html

文章摘要

在追求热情和现实之间做出选择并非简单的“是”或“否”。我们需要综合多个因素,找到适合自己的最佳路径。

以下是文章中讨论的四个关键点:
1. 追随热情并非简单的二元选择
2. 寻找“保持上风”的路径
3. 评估工作环境和同事特质
4. 尝试实践以获取确定性

An image to describe post

以下为原文内容

什么时候去做你热爱的事

2024 年 9 月

关于 " 追随热情是否明智 ",一直存在一些争议。事实上,这个问题无法用简单的 " 是 " 或 " 否 " 来回答。有时候你应该追随,有时候不该追随,而两者之间的界限非常复杂。要给出一个普遍适用的答案,唯一的方法是细细追溯这个问题的本质。

当人们谈论这个问题时,总是隐含着一个 " 放弃其他选择 " 的潜台词。如果其他一切都相同,为什么不去做自己最感兴趣的事呢?所以,提出这个问题本身就意味着其他一切并不相同,你必须在做自己最感兴趣的事和其他事情之间做出选择,比如说,选择薪酬最高的工作。

如果你的主要目标是赚钱,通常你就无法奢侈到去做自己最感兴趣的事。人们付钱给你是因为你做他们想要的事,而不是你想做的事。但这里有一个明显的例外:当你们想要的东西一致时。例如,如果你热爱足球并且足够出色,你可以靠踢足球赚到很多钱。

当然,在像足球这样的领域里,你的成功几率并不高,因为有太多人也喜欢踢足球。这并不是说你不应该尝试,关键在于你有多大的能力和愿意付出多大的努力。

如果你有一些独特的兴趣,你的成功几率会更高:当你喜欢的东西既能赚钱又很少有人喜欢时。例如,很明显比尔·盖茨真正热爱经营一家软件公司。他不仅喜欢编程(这点很多人都有),他更热衷于为客户编写软件。这是一种非常独特的兴趣,如果你也有这种兴趣,你可以通过追求它赚到很多钱。

甚至有些人对赚钱本身怀有一种真正的智识兴趣。这不同于纯粹的贪婪。他们只是无法不注意到某些东西被错误定价,也无法不去采取行动。这对他们来说就像是一道谜题。[1]

事实上,这里有一个特殊情况,足以颠覆前面所有的建议。如果你想赚到真正巨额的财富——数亿甚至数十亿美元,那么做自己最感兴趣的事就变得非常有用。原因并不是因为你因此获得了额外动力,而是因为赚取巨额财富的方式是创办一家初创公司,而做自己感兴趣的事是发现创业点子的绝佳途径。

许多大型初创公司在成立之初都是创始人出于兴趣而做的项目。苹果、谷歌和 Facebook 都是这样起步的。为什么这种模式如此普遍?因为最好的创意往往是极端的异类,如果你刻意去寻找赚钱的方式,你可能会忽略它们。而如果你年轻且擅长技术,你对什么值得去做的直觉往往和社会的需求高度吻合。

因此,关于赚钱存在一个类似 " 中等智力峰值 " 的现象。如果你不需要赚很多钱,你可以做任何让你感兴趣的事;如果你想变得适度富有,通常你就无法去做自己感兴趣的事;但如果你想变得非常富有,并且你年轻且擅长技术,那么做自己感兴趣的事又成为了一个好主意。

如果你不确定自己想要什么呢?如果你既被赚钱的想法所吸引,又对某些工作比其他工作更感兴趣,但两者之间的吸引力不分上下,如何做选择?

关键在于理解这种 " 平局 " 只是表象。当你在追求自己的兴趣和赚钱之间难以抉择时,这并不是因为你对自己和所选择的工作类型有了完全的了解,并且这些选择之间完全平衡。你之所以无法决定,几乎总是因为你缺乏了解。实际上,你通常同时遭受三种无知:你不知道什么让你感到快乐,你不了解各种工作类型的真实情况,也不知道自己能在这些工作中表现得多好。[2]

在某种程度上,这种无知是可以理解的。往往很难预测这些事情,而且没人告诉你需要去预测。如果你有野心,你会被建议去上大学,这种建议在一定程度上是对的,但通常也就止步于此。没人告诉你该如何弄清自己该做什么,或者这有多难。

那么在面对不确定性时该怎么办?获取更多的确定性。而获取确定性的最佳方式是去尝试做你感兴趣的事。这样你可以获得更多关于你对这些事的兴趣程度、你在其中的表现以及它们能为你的抱负提供多少空间的信息。

不要等待。不要等到大学毕业再去思考自己该做什么。甚至不要等到大学期间的实习机会。你不一定非得找到一份做 X 的工作才能开始做 X;你通常可以自己以某种形式去尝试。由于弄清自己该做什么可能需要数年时间,所以越早开始越好。

判断不同工作的一个有用技巧是看看你将与什么样的同事共事。你会变得像你的同事。你愿意变得像这些人吗?

实际上,不同工作之间的性格差异会因为其他人也在做与你相同的选择而被放大。如果你主要是为了高薪而选择某种工作,那么你周围的人也会因为同样的原因选择它,这会让这份工作比外界看起来更加令人厌倦。而如果你选择了自己真正感兴趣的工作,你周围的大多数人也会对它真正感兴趣,这会让这份工作更具启发性。[3]

面对不确定性,你还可以做的另一件事是做出不受不确定性影响的选择。你越不确定自己该做什么,就越应该选择那些可以为未来提供更多选择的路径。我称之为 " 保持上风 "。例如,如果你在数学和经济学之间难以选择专业,那就选择数学;数学在经济学的 " 上风 " 位置,意味着从数学转向经济学比反过来要容易得多。

不过有一种情况下,关于你是否应该做最感兴趣的事很容易回答:如果你想做出伟大的工作。虽然这不是做出伟大工作的充分条件,但却是必要条件。

关于是否应该 " 追随热情 " 的建议存在很大的选择偏差,这就是原因所在。大多数此类建议来自那些已经功成名就的人。如果你问他们如何取得他们的成就,大多数人会告诉你必须做自己最感兴趣的事。这实际上是正确的。

但这并不意味着这对每个人来说都是正确的建议。不是每个人都能做出伟大的工作,也不是每个人都想要。但如果你想要,那么关于是否要做自己最感兴趣的事这个复杂的问题就变得简单了。答案是肯定的。伟大工作的根源是一种雄心勃勃的好奇心,而这种好奇心是无法被制造出来的。


注释

[1] 这些例子说明,认为经济不平等必然是某种失衡或不公的观点是错误的。显然,每个人都有不同的兴趣,而有些兴趣比其他兴趣带来的财富更多,那么为什么不明显会有一些人比另一些人富有得多呢?在一个有人喜欢写企业软件,有人喜欢制作陶器的世界里,经济不平等是自然的结果。

[2] 在兴趣之间做选择的困难是另一回事。这并不总是由于无知。它本身常常就是很难。我自己至今仍然难以做出这样的选择。

[3] 你不能总是相信人们说的话。由于从事你感兴趣的工作比被金钱驱动更有声望,那些主要被金钱驱动的人往往会声称他们对自己的工作比实际更感兴趣。你可以通过一个思想实验来验证这些说法:如果他们的工作薪酬不高,他们是否愿意做一份日常工作来在业余时间继续这项工作?许多数学家、科学家和工程师会这样做。历史上,许多人就是这么做的。但我不认为会有那么多投资银行家愿意这么做。

这个思想实验对于区分大学中的不同院系也很有用。


总结回顾

问题 1:在什么情况下追随自己的热情可能是一个好主意?

解答:如果你想赚到真正巨额的财富——数亿甚至数十亿美元,那么做自己最感兴趣的事就变得非常有用。原因并不是因为你因此获得了额外动力,而是因为赚取巨额财富的方式是创办一家初创公司,而做自己感兴趣的事是发现创业点子的绝佳途径。

问题 2:如果不确定自己想要追求什么,应该如何应对这种不确定性?

解答:获取更多的确定性。而获取确定性的最佳方式是去尝试做你感兴趣的事。这样你可以获得更多关于你对这些事的兴趣程度、你在其中的表现以及它们能为你的抱负提供多少空间的信息。不要等待,不要等到大学毕业再去思考自己该做什么,越早开始越好。

问题 3:如何判断一份工作是否适合自己?

解答:判断不同工作的一个有用技巧是看看你将与什么样的同事共事。你会变得像你的同事。你愿意变得像这些人吗?实际上,不同工作之间的性格差异会因为其他人也在做与你相同的选择而被放大。如果你选择了自己真正感兴趣的工作,你周围的大多数人也会对它真正感兴趣,这会让这份工作更具启发性。

最后,我们可以将用一个简单的公式来帮助我们理清思路:

$$
D =
\begin{cases}
I, & \text{if } V_i \cdot P_o > U_c \
O, & \text{if } V_i \cdot P_o \leq U_c
\end{cases}
$$

这个公式中的每个符号代表了影响决策的关键因素:

$V_i$:兴趣的潜在价值,由两部分决定:

  • $S$:兴趣的市场价值。如果你的兴趣能在市场中带来高回报,比如喜欢写软件并擅长为客户服务,这样的兴趣就有很高的市场价值。
  • $U$:兴趣的独特性。你喜欢的事如果市场竞争少,成功的机会自然更大。

$P_o$:职业路径的开放性。由两个因素影响:

  • $F$:选择的灵活性。某些选择能为未来提供更多可能性,比如学数学比学经济学更灵活。
  • $C$:同事特征的影响。你的同事会影响你,如果你选择了热爱的工作,你身边大多数人也可能是出于兴趣而来,这会让这份工作更具启发性。

$U_c$:不确定性,来源于两个方面:

  • $K_s$:对自身兴趣和能力的了解。
  • $K_j$:对各种工作的真实情况的了解。你对这两方面的了解越多,不确定性就越小。

如果兴趣的潜在价值($V_i$)和职业路径的开放性($P_o$)的乘积大于你的不确定性($U_c$),那么你应该追随兴趣($D = I$);
反之,则选择其他更稳妥的选项($D = O$)。