Hi，新的一周（2%）即将到来，《无限自然》专注国内外优质信息源，关注AIGC/产品设计/个人提效/自我管理/思维认知。缩短你与优质内容的距离，助你建立良好的系统。
🍉秘塔AI搜索：透明化AI思考过程
在AI搜索这种需要深度思考和复杂运算的场景中，用户往往需要等待几十秒甚至更长时间，传统的loading动画早已无法满足用户对「透明化AI思考过程」的心理期待。 秘塔AI的深度研究模式，就把这个等待过程变成了一场引人入胜的「思考直播」。它的加载动画主要由两部分构成：界面下方，是不断滚动的、类似代码行的文本流，瞬间拉满了“硬核科技”的氛围，让你感觉背后有一个强大的引擎在高速运转；而在主视觉区域，则是一个动态的思维导图或多节点画布，新的「知识节点」被点亮，然后像神经元一样相互连接、扩展，最终汇聚成一个完整的知识网络。整个过程不是一个重复的动画，而是一个实时生成、充满逻辑感的过程，仿佛让你亲眼见证了一位超级研究员整理思路的全过程。 你不再是一个被动、焦急的等待者，而变成了一个饶有兴致的观察者。你看着AI如何一步步构建答案，这种「过程可视化」不仅极大地缓解了等待的焦虑，反而建立起一种信任感和期待感。你感觉AI不是在随便「吐」一个结果，而是在进行一场严谨、周密的研究，这让最终结果的价值感和可信度瞬间提升。 用视觉语言生动地诠释了「深度研究「这四个字，把背后复杂的技术逻辑，转化成了用户能直观感受到的「智能感」和「可靠感」。 心理学研究表明，当用户能看到系统正在忙碌且富有成效地工作时，他们对等待时间的容忍度会更高，甚至会感觉等待时间变短了。秘塔这个动画就是典型，它让等待变得有意义。
🍉UX→AX
这个观点很好 最近很明显的软件正从以界面为中心的用户体验（UX），变为以 Agent 为核心的 Agent 体验（AX） 最好的产品会主动理解、记忆并不断优化用户体验。 传统的 UX（用户体验）以屏幕和界面为中心，用户每次操作都从零开始，产品只根据预设流程做出反应，几乎不记住用户的历史和偏好。设计师提前规划好所有路径，用户需要不断填写表单、选择选项，软件只追求“更少点击、更快流程”。
AX则以“关系”为核心。
软件像一个智能助手，持续记住用户的目标、偏好和历史，主动推送下一步建议，随着使用不断进步。系统会自主规划路径，学习上下文，记住团队习惯，甚至能做出设计师未预设的决策。 在 AX 模式下，衡量产品成功的标准变成了“信任感”和“复利价值”，而不是单纯的操作效率。信任的建立也更像人与人之间的协作，智能体会展示自己的推理过程，随着信任加深逐渐减少干预。 未来大多数软件都会采用 AX 模式，成为“你合作的伙伴”而不是“你使用的工具”。一旦体验过真正的 AX，传统的 UX 会让人觉得“过时且低效”。
🍉设计评审工具：flawless
首先，我们会截取您页面的整个页面，从上到下。然后，我们会使用 GPT-4 Vision 分析截图，查找设计、可用性和转化率方面的问题，并提出相应的解决方案。我们会将审核结果与截图一起展示，以供参考。
🍉设计评审工具figma插件：AI Design Reviewer
这款插件，会通过字体、颜色、布局、层级、交互、无障碍等维度给出优化建议。并且可以以设计说明的方式在页面进行标注问题、优化建议，以及建议来源。也支持上传设计系统文件来检测设计交付件的设计系统基础性问题。
这款插件具备的知识库来源：
1、https://www.checklist.design/
2、https://www.nngroup.com/articles/
3、https://lawsofux.com/
4、https://medium.muz.li/
📮About
专注国内外优质信息源，关注AIGC/产品设计/个人提效/自我管理/思维认知。缩短你与优质内容的距离，助你建立良好的系统。
✨三个愿景：
1、做更好的自己：不断学习去升级认知，保持好奇心，接触新领域，让自己更“全栈”
2、坚持长期主义：精力有限，尽量让自己原理短期收益的事情，比如短视频、娱乐综艺、一次性收入等；而是投入到运动、阅读、学习投资等长期复利的事情中。
3、输出分享：积极分享，助人，去认识更多同频的人与他们相互学习，建立更多的连接，反过来验证指导自己的方向。
相信通过以上，可以螺旋式上升，去做自己喜欢想做的事。
- 知识库-《信息启示录》↘︎：缩短你与优质信息的距离，把 LifeOS装进你的口袋
- newsletter -《无限自然》↘︎：建立良好的系统，让一切自然发生
- 微信公众号：无限自然 SYSTEM
如果你也认同“建立系统，而非目标。未来属于学习能力+工具调用力+判断力+执行力都Max的人”。希望可以和你有更多的链接。