Hi，新的一周（2%）即将到来，《无限自然》专注国内外优质信息源，关注商业/AI/设计/效率/自我管理/思维认知。缩短你与优质内容的距离，助你建立良好的系统。
🍉设计生产力工具：Readdy
试了一下，效果还不错。它是由开发蓝湖的团队开发设计，一个更懂产品、设计的团队。
重点是可以生成html还可以导出figma，再次编辑。还有一些不错的AI模版。
目前只适合网页设计，例如一些简单的官网。
🍉另外一款AI产品设计工具：UXbot
下面是AI生成的资源案例。过程分为通过文字描述产品需求、风格→生成页面流程图，每个节点可以单独修改→生成界面，可以继续进准修改。→下一步还可以导出sketch或者html继续修改。
价格168/月，试用需要邀请码。看案例效果还不错。
🍉Airbnb品牌视觉升级
新设计系统所有改进的预览——新字体、导航、布局系统、颜色、卡片、图标
视频很丝滑
https://x.com/bchesky/status/1937335063051714835
🍉第二大脑：学习新事物的4个阶段系统
当你遇到一个兴奋的事情，打算也想快速拥有和掌握它。那么到底从哪里开始呢？Tiago Forte 提出学习任何新事物的四个阶段：
- 沉浸 (Immersion)：初步接触，广泛获取信息，订阅相关新闻、关注KOL，形成初步认知。
- 构建 (Building)：动手实践，以小项目为目标，在实践中发现知识的不足，快速入门。
- 结构化学习 (Structured Learning)：找到1-3位导师，专注于他们的经验和指导，避免信息过载。
- 联系 (Connection)：加入社群，与他人交流，通过分享和协作加速学习。
第一阶段：沉浸式接触
让自己沉浸在新领域中，分配更多的时间，更多的注意力。这种接触式学习可以让我们潜意识自动构建思维模型。
- 播客，视频，newsletter
- 寻求推荐，而非算法推荐，获取高质量信息源
第二阶段：动手实践
知道，不如做一个出来。因为理论和实际存在巨大的偏差。就像马斯克提到的，一个糟糕的开始，就是成功。目标是完成，而不是完美。
- 设定一个截止目标
- 做一个简单真实的项目
第三阶段：找 1-3 个导师
找到导师，系统化学习。初步沉浸式和实践后，你已经比较清楚的识别谁才是真正懂行的人。找 1-3 个导师，值得深挖的导师，不需要从所有人那里学。
- 遵循他们完整的方法，而不是东打一枪，西打一枪
- 用他们的观点筛选信息
第四阶段：联系
建立真实的人际关系和分享。加入一个实践社群，带一个团队，将会指数成长。
- 组织他人一起学习，加速自己成长
🍉AI聊天框只是开胃菜，绝不是AI体验的终点
UX专家Amelia Wattenberger尖锐指出的："聊天机器人不是界面的未来"。那只是开发者“最省事的路径”。人们不擅长使用聊天界面，却被迫使用所谓的“提示词”。因为那样脱离了原有的工作流，这是一个低效的交互模式。
作者提出：<u>混合工作空间模型，才是全新的设计框架</u>=原有的工作环境+智能层（The intelligent Layer）将AI能力，以感知上下文的方式，嵌入到工作环境中。它不四一个独立的聊天界面，而是一种能够理解上下文、维持状态、并在不打断心流的情况下提供相关建议的智能辅导。
将“智能层”集成到工作流中的方式：
- 内联建议：如同gihbub copilot那样，在用户输入时，直接提供建议。
- 上下文面板：根据用户的操作，在侧边或浮动出现相关的AI功能
- 现有的UI的渐进式增强：对已有的UI元素进行智能化改造
- ![[Pasted image 20250622225035.png]]
- 环境智能：AI在后台默默工作，在最需要的时刻才现身。
几个关键原则：
- 上下文感知 (Contextual Awareness): AI必须能理解用户正在做什么，以及他们的意图是什么。
- 渐进式披露 (Progressive Disclosure): 根据用户的熟练程度和使用场景，逐步揭示高级AI功能，避免信息过载。
- 工作流集成 (Workflow Integration): AI能力应该增强用户已有的工作模式，而非强迫他们学习一套全新的流程。
- 认知负荷降低 (Cognitive Load Reduction): 设计的目标是让用户专注于他们的核心工作，而不是把精力耗费在如何与AI打交道上。
https://uxdesign.cc/are-we-designing-ai-products-all-wrong-d54d1005c92f
🍉生成式 UI 将往哪个方向发展
这篇文章是妙多的 Co-Founder 昊然对 AI 如何改变 UI 领域的最新总结和感悟。
作为 AI 领域的实践者和探索者，三年多来我们投身于 AI 设计工具的打造，见证了生成式 UI 从被专业设计师视作 “玩具”，到如今与 vibe coding 一同改写开发与设计工作流的巨大演变。我们看到一个全新的“需求->代码->设计”工作流正在形成。
如今的生成式AI经过了“套模版”到“理解设计系统”，但还达不到专业设计的效果。这好比外卖送到小区门口能力达到了，但送到家门口的最后 100 米不好解决。
📮About
专注国内外优质信息源，关注商业/AI/设计/效率/自我管理/思维认知。缩短你与优质内容的距离，助你建立良好的系统。
三个愿景：
1、做更好的自己：不断学习去升级认知，保持好奇心，接触新领域，让自己更“全栈”
2、坚持长期主义：精力有限，尽量让自己原理短期收益的事情，比如短视频、娱乐综艺、一次性收入等；而是投入到运动、阅读、学习投资等长期复利的事情中。
3、输出分享：积极分享，助人，去认识更多同频的人与他们相互学习，建立更多的连接，反过来验证指导自己的方向。
相信通过以上，可以螺旋式上升，去做自己喜欢想做的事。
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如果你也认同“建立系统，而非目标。未来属于学习能力+工具调用力+判断力+执行力都Max的人”说明我们在认知区域有交集，可以说是同道中人，希望可以和你有更多的链接。