Lyricの記事

最強AIモデル選択。単純タスク分解で複雑タスク対応。人間のエンジニアリング管理優位。高品質ドキュメント重要。AIで5-10倍生産性向上可能。中級エンジニア代替進行中。

クラークの第三法則に触発されて、新しい技術の発展が古い技術の廃れにつながり、AIの台頭が職業の融合と古い技法の失伝に影響を与える可能性がある。また、広範な知識による人とAIの協力が重要になる。

過度の競争と貧困についての考察。AIプロジェクトは競争が激しいが、商業化シナリオは限られている。消費者向け製品と企業向け製品についての選択肢やマーケティング戦略を提案する。

AIによってコーディングとライティングの効率が向上し、50%のコードと文書がAIによって生成され、挿絵もAIによって描かれている。

AMDのRadeonグラフィックカードを使ったUbuntu 22.04でのllama.cpp + llama2の実行方法を紹介する。llama2モデルはTheBlokeからダウンロード可能。llama.cppのコンパイル方法、テストの実行方法、GPUアクセラレーションの有効化方法、サーバーの実行方法について詳細を説明する。

プログラム設計において、純関数と不純な関数があります。AIプログラミングにおいては不純な関数の制御が難しく、プロンプトインジェクションにも注意が必要です。また、AIの出力を規範化し、ユーザーの入力を補完することが重要です。

プログラマーやデザイナーはAIに直接代替されることはないが、効率を向上させることができる。プロダクトプランニングや運営の仕事も同様。しかし、低スキルのデザイナーやカスタマーサポートは代替可能性がある。上司はAIの能力を理解し、自社の将来を考える必要がある。