两种信息

在坐了三年办公室之后，今年我变得“自由”了很多。

不管动机是来自于自己的主观，还是被动，事实上，我今年在工作中出差了一次北京看车展，以检查的名义去了南京的两家门店，又以调研的名义探访了上海的交付店和体验店。

这是我自己职业生涯钟少有的，高密度的直接接触品牌一线情况。

我被惊呆了，虽然之前也有门店销售客串的经历，但真的有长时间和门店经营者们聊天的时间并不算长，总计不超过 2 小时。今年我扩大了自己这方面的样本量，感受到了真实的细节之丰富，比如“高息高反”，“压库”，“大客户”，“转单”，等等游离于数据之外的一些事实。

同时也简单了非常犀利的 95 后、 00 后“弟弟妹妹”们，他们年纪很小，但与人交流的技能却又非常娴熟，令人赞叹。据我长期坐办公室的观察，很多 PPT 民工并没有他们的口才和折射出的活力。

但最近几周我不再去了，因为我意识到，丰富的细节体验是因为我看见了一个个具象的人，甚至每个都是一种“个例分析”。但，这是看不过来的。

而科学家们对宇宙的理解如此深入，却也没怎么踏出地球。他们是怎么做到的？

在《真实世界的脉络》，多伊奇提出了这样的的定义：“如果某物能反踢（kick back），它就存在。”

两种学习方式

亲身经历能够带来丰富的细节，能带来直观和情感上的体验，但受限于地理和时间的限制（比如我并不能随时随地去北京调研）

间接的观察学习，数据分析，案例研究，阅读，可以克服以上的限制，对业务理解、行程概念和模型。我这周浅浅尝试了一下预测未来一周的销量。

一线的经历信息非常的繁杂，如同万花筒

而理论和模型，也是一种信息，它的美妙之处在于使用简洁的框架统领纷繁复杂的世界表象。

两者都很重要，但重点是如何使用两种信息，不应该将体验作为原理的验证，而是将第一种信息作为第二种信息的排除法。

具体来说，我们不能因为在分析中发现了 A 和 B 的关系， A 和 C 的关系。就在一线观察时因为发现了 A和 B 的关系就沾沾自喜，而是要观察到现实中并不存在 A 和 C 的关系，做排除法，因为，极有可能 A 和 D 也有关系。

扩大亲身体验时的广度，而不是用来做自嗨式的自证。