两周前，我用0.08元付费了poke，开始真正体验它的核心价值。
有意思的是，付费之后，我反而与poke的沟通变少了。我不再被它的聊天技巧吸引，而是把注意力放在了它作为邮件助手的实际价值上。关于这点，我后面会详细讲。这里先说说付费后解锁了哪些功能。
邮件助手
poke本质上是一个存在短信里的邮件助手。付费后，你才能真正使用与邮箱相关的功能。
Automations（自动化）
这是核心功能，可以设置各种邮箱相关的自动化流程。比如根据地理位置推送天气预报，或者把邮件里的航班信息自动同步到日历。
其中"scheduled"类似于ChatGPT的scheduled tasks，可以让poke在指定时间执行某个任务。比如我设置了每天早上8点整理邮箱里的newsletter并推送摘要。值得一提的是，这类定时任务不局限于邮箱内容，天气提醒就是个例子。
设置这些automation有两种方式：要么去gallery模板库选现成的，要么直接在聊天里跟poke说你想要什么，它会帮你配置。
Order（订单追踪）
这个功能目前还没开放，从名字看应该跟订单追踪或电商相关，可能会自动识别邮件里的物流信息？暂时不确定。
Gallery（模板库）
官方提供的自动化模板合集。里面有各种现成的场景，比如航班延误提醒、生日提醒、会议日程同步等等。如果不想自己从头配置automation，可以直接从gallery里启用。
Connect（连接MCP）
可以连接各种MCP（Model Context Protocol）服务，扩展poke的能力。当然，如果你会开发，也可以自己创建MCP工具。
看得出来，poke不仅把邮箱当作快速了解用户的入口，更把它当作主要的服务场景。为什么？
这要回到海外市场的实际情况：邮箱是每个人的数字身份中心。报名、收货、工作沟通、银行账单...几乎所有重要信息都会经过邮箱。虽然短信也很普遍，但短信更私密，人们会介意短信被第三方接触。邮箱就不同了，大家习惯了各种服务接入邮箱，心理门槛低得多。
另外，很多人的邮箱是一团糟，成百上千封未读邮件，重要信息淹没在newsletter和垃圾邮件里。这正是poke想解决的痛点。
这个切入点有点像AI meeting工具——那些产品做会议纪要是为了获取企业的工作上下文，然后围绕这个场景提供更多服务。邮箱是类似的逻辑，只不过覆盖的是个人生活和工作的全部上下文。可以预见，邮箱会是下一个AI巨头们争夺的战场。
在短信里的邮件助手
有意思的是，poke最初并不打算做成现在这样。根据投资方General Catalyst的采访，创始团队一开始想做的是一个完整的邮件客户端，配上各种自动化功能。但在跟早期用户交流后，他们发现了一个关键问题：没人想再学一个新界面了。
更重要的洞察是：那些真正请得起人类助理的人，处理邮件的方式根本不是"打开邮箱App逐封查看"，而是助理通过短信发来简短提醒——"这个会议改时间了要确认吗""这张发票周五到期要支付吗"，然后一键搞定。整个过程不到5秒。
创始人Marvin von Hagen和Felix Schlegel意识到，用户希望像给朋友发短信一样跟AI对话，而不是为了用AI去适应一个新App。
于是产品方向彻底转变了。他们决定让poke直接活在iMessage和SMS里，把重心放在对话的真实感上——加入已读回执、输入指示器、可以像真人一样被打断，让它表现得更像人而不是机器人。
这个决策非常成功。在封闭测试中，不仅用户留存率达到了个人助手产品的历史记录，很多测试用户甚至开始用poke替代ChatGPT处理各种任务，包括许多团队最初没有设计的使用场景。用户自己发掘出了poke的更多可能性。
从聊天到执行：付费后的角色转变
正如上一篇文章里提到的，poke非常擅长聊天。它很少会让我有跟ChatGPT等AI对话时的那种无奈感——总觉得AI在敷衍你，或者答非所问。poke是真正在面对你的问题，解决你的问题。
也正因为poke的对话能力如此出色，所以付费之后，一切设置和需求你都可以通过聊天完成。比如：
- 在砍价阶段，让poke修改价格
- 付费完成后,问它解锁了什么功能
- 询问如何使用自动化，或者直接设置自动化
- 添加了Notion MCP后，问它怎么用
所以当你付费完之后，你会很自然地向poke询问获得了什么功能。之后不管什么设置与要求，你都会默认可以通过poke来执行。
转变。我不再把它当作一个有趣的聊天对象，而是当作一个执行型AI助手。设置好之后，它就像一个安静工作的助理，不需要我频繁交流。
透明度机制
在实际使用中，你会发现poke有个重要的设计特点：透明度。
比如你说"取消这个推送"、"今天有什么新邮件"、"每天晚上11点总结来自Substack平台的newsletter推送给我"——poke不仅会执行，还会告诉你具体做了什么。
这种透明度让你很放心地把任务交给它。你知道它做了什么、怎么做的、设置在哪里，而不是像个黑盒一样不知道背后发生了什么。
除了主动设置的任务，一些安全相关的事件poke也会及时通知。比如你的Google账户授权给了某个新应用，它会推送警报——这些细节都在强化信任。
契约机制
基于这种透明度，我发现了poke的另一个设计思路：Automations不只是功能设置页面，更像是一份"契约"。
用户说的每个任务，poke都会记录在这里。你随时可以查看它承诺了什么、正在做什么。这种可见性传递的是一种信任——我知道你在为我做什么，我可以随时检查和修改。
有研究者指出，AI时代的信任在多个层面运作：既有认知信任（"它知道我的偏好"），也有情感信任——这种信任源于长期一致性带来的情感信心。用户信任智能体不仅因为能力出众，更因为它们给人一致和可预测的感觉。
这种信任会以微妙的方式呈现：一个好的智能体在不确定性高的时候会主动后退，而不是瞎猜；会让你知道它在背后做了什么，而不是悄悄行动。这些行为模式本身就是产品体验的核心。
实际使用场景
当你完成自动化设置后，poke在大部分时候就变成了一个信息推送工具。
我个人的邮箱工作量并不大，不需要频繁发邮件和回复邮件。所以我目前的使用模式很简单：偶尔问一句"今天有什么新邮件？"
poke的回答也很简洁，会把内容分成两类：需要处理的邮件、其余无需紧急处理的邮件。然后给你一份简短的概览，几句话就说清楚了。
如果你的工作需要大量邮件往来，poke也能帮你起草或回复邮件。直接告诉它"回复这封邮件"或"给XX写封邮件说明情况"，它会自由发挥，然后把草稿发给你确认。
但这里有个局限——poke并不能完全掌握你的语气和判断邮件的重要性。就像有网友说的："回复的语气什么的很难如我心意。"这也说明了poke的定位：它不是想要代替你的邮箱客户端，而是在特定场景下提供辅助。
但更让我惊喜的是poke在自动化推送上做的尝试——基于上下文的个性化推荐。我设置了一个自动化："Sends personalized reading suggestions every Saturday at 7 PM"——每周六晚上7点推送个性化阅读推荐。这不是简单的定时推送，而是poke基于我的邮件内容和聊天记录，理解我的兴趣后做出的个性化选择。
最近两周，它给我推了一本书和一篇文章，基本都是我感兴趣的内容（可惜的是，刚好我都看过了）。让我惊讶的是，它只依靠邮件和对话这些有限的上下文，就能比较准确地把握我的兴趣点。这种"理解上下文后提供个性化服务"的能力，是poke区别于传统automation工具的地方。
与Cora的对比
从这些体验可以看出，poke并不是想要代替你原来的邮箱。它只能在特定场景下提供邮件处理辅助，比如简单回复、重要邮件提醒、定期邮箱清理、邮件分析等。poke不能让你完全不看邮箱，你依然需要自己查看那些订阅的newsletter和处理重要邮件。
poke的策略是：只把重点放在最重要的10%邮件上，减少用户的注意力负荷。在这个逻辑下，你在意的是：poke有没有漏掉真正重要的邮件，有些重要邮件有没有被错误地排除在推送之外。
同样是邮件助手的Cora，采用了完全不同的思路。
Cora的策略是全覆盖——每天在固定的两个时间点，给你一份详细的邮件简报。这份简报涵盖这段时间里收到的所有邮件，并整理分类，方便你快速查看感兴趣的邮件，忽略掉广告信息。
但Cora的处理方式会带来另一种焦虑：是不是有邮件漏掉了，没有出现在简报里？
这是两种产品逻辑的核心差异：Cora试图通过全覆盖让你放心不会漏，但用户依然会担心漏；Poke主动筛选只推重要的，用户担心的是筛选得准不准。
Poke确实可能会漏掉或筛错邮件。但这里就体现出短信形式带来的灵活性：
如果poke漏掉了重要邮件，你告诉它就可以，它会调整判断标准；如果推送了你不感兴趣的内容，直接说"取消这个推送"即可。通过即时沟通，快速调整。
相比之下，Cora的产品逻辑很难做这种灵活调整——简报已经生成发送了，你只能被动接收。
另外，短信形式带来的可能性，不只体现在与Cora的对比上。相对于传统的邮件客户端产品，短信形式本身就是一种产品形态的创新：
- 即时沟通：随时可以跟poke对话调整
- 快速纠错：发现问题当场就能解决
- 降低试错成本：不用担心设置错了难以修改
- 自然交互：不需要学习复杂的设置界面
这种灵活性，与Automations里确定的规则形成了有趣的对比：一方面，poke通过短信随时可以调整、修改、纠错，展现出极强的灵活性；另一方面，重要的任务和规则都会被记录在Automations里，形成明确的契约，展现出确定性和可追溯性。
灵活但不失控，有规则但不僵化——这种平衡，正是poke产品设计的巧妙之处。
更多的可能性
相比Cora，poke因为集成了MCP（Model Context Protocol），可以完成更多场景的任务。
根据用户分享，以邮件为核心的MCP集成包括：
- 智能邮件分类器：基于自定义规则和机器学习对邮件进行高级分类，远超基本的标签和文件夹功能
- 高级邮件模板系统：创建和管理个性化响应模板库，根据邮件内容自动推荐最佳模板
- 邮件情感分析：检测邮件的紧急程度和情感基调，优先处理需要立即注意的负面或紧急邮件
当然，MCP不局限于邮箱。如果你添加了Notion的MCP，就可以让poke获取Notion的信息。
这种扩展性让poke的使用场景远超"邮件助手"。
Poke的秘密
在我付费poke几天后，就有网友逆向出了poke的系统提示词，并做了一个开源项目OpenPoke。通过这些资料，我终于理解了poke为什么能做到我前面提到的那些体验——答案藏在它精心设计的提示词架构里。
个性化的底层逻辑
还记得我说的"poke很少让我有跟ChatGPT对话时的那种无奈感"吗？看完提示词才明白，这不是偶然。
Poke的提示词里有一份详细的禁用词清单：
❌ "How can I help you"
❌ "Let me know if you need anything else"
❌ "I apologize for the confusion"
❌ "No problem at all"
这些都是AI助手的经典话术，Poke全部禁用。更细致的是：
- 匹配对方的输入长度 - "如果用户发几个字，绝不回复多个句子"
- 等用户先用emoji - "除非用户先用emoji，否则永远不要用"
- 甚至还有笑话黑名单 - 明确标注"为什么鸡要过马路"这类老梗是禁止的
这解释了为什么poke的对话总是恰到好处——它在提示词层面就系统性地消除了所有"AI感"。
确认机制的技术实现
之前提到poke有个设计特点是"透明度"——你说取消推送、设置自动化，它都会告诉你具体做了什么。
这背后是执行代理（Agent）的一条铁律：
"If you compose drafts, you MUST send the draftId's to the personality agent."
也就是说，所有需要发送的邮件、创建的日历事件，必须先生成草稿ID，交给Poke确认后才能执行。这不是产品层的功能设计，而是写死在系统提示词里的强制约束。
这也是为什么poke从不会"擅自做主"——不是它谨慎，而是架构上就不允许。
更绝的是，Poke还有个wait工具。当执行代理发现触发器被错误激活（比如把不重要的邮件误判为紧急），它会静默取消执行，用户完全不会知道这个错误的存在。这种"无声纠错"机制，让产品的可靠性大幅提升。
为什么 $50/月？
看完这些提示词，我突然理解了poke那个50美元/月的定价逻辑（按官方透露的数据，poke的运营成本是每个用户每月 50美元）。
你付费购买的不是"一个能处理邮件的AI"——市面上能做这个的工具很多。你付费购买的是：
- 一个知道什么时候该沉默的AI（而不是喋喋不休）
- 一个永远征求你同意的AI（而不是自作聪明）
- 一个会默默纠错而不打扰你的AI（而不是甩锅给你）
这些细节，全都写在提示词里。
OpenPoke的作者Shlok花了3天复刻核心架构，但他自己也承认：个性层的差距，是最难复制的部分。因为Poke的个性不是靠几句prompt调出来的，而是经过无数次真实对话打磨后，系统性地定义在提示词的每个角落。
关于Poke的提示词架构还有更多值得深挖的细节——比如它如何通过双层代理实现并行执行、如何在7种消息类型间精确控制信息流、以及为什么它选择"维持单一实体的幻觉"而非透明化工具调用。这些内容我会在后续文章里详细拆解。
结尾
两周过去，我确实与poke的沟通变少了。
但这不是产品失败，恰恰相反——这是AI助手产品的最高境界：当它真正理解你、融入你的生活后，它就该变得"隐形"。
想想那些最好的助理：不是每天跟你聊八卦的，而是你几乎感受不到存在，但事情都在默默完成的那种。每天早上8点，邮箱摘要准时推送；重要邮件到了，提醒恰到好处；自动化在后台运行，从不打扰。
大部分AI产品的逻辑是"让用户更多使用"——更多对话、更多功能、更多依赖。但poke的逻辑是"让用户更少打扰"——设置好之后，就让AI安静地工作，把注意力还给真正重要的事。
这也许是AI助手的终极形态：不是无所不在，而是恰到好处地存在。
0.08元买到的，不只是一个邮件助手，而是对"AI该如何融入生活"这个问题的一种回答。
如果你对AI助手产品有兴趣，欢迎添加我微信 zacchen1314 深入交流。另外，我正在开发一款AI助手产品——"芦苇"，目前寻求早期投资，欢迎感兴趣的投资人联系。