德曼的思想录

人类并不总是需要被帮助，有时只是需要被陪着。相比那些在配置、执行链路中追求极致效率的智能体设计，我开始好奇另一种可能： 慢节奏、弱执行力，但持续存在的 AI； 像那些你没事时不会注意，但伤心时会靠近的猫； 或者像一个偶尔提醒你喝水、但更多时候安静看着你的小机器人。 或许这才是陪伴型 AI 的理想状态：它不是来解决问题的，而是来成为你生活中的一部分。

在这篇文章中，我结合课程项目与实习中的真实问题，分享了一个从业务痛点出发、用低代码工具 Dify 构建 AI 系统的完整过程。不会写代码，但我用“拖拖拽拽”的方式，把原本需要几个人、几小时才能完成的评论分析，变成了自动运行、5 分钟出结果的智能流程。这是我从“会用 AI”到“能造 AI”的第一次实践，也是在 AI 浪潮中重新理解“能力边界”的一次转折。

在这篇文章中，我想结合三段亲身经历——AI赋能学业、在AI公司实习、与业界人士交流——分享我对当前AI发展瓶颈与未来路径的观察与思考。通过“耶鲁课堂笔记”“Plaud产品闭环”“YOYO助手点咖啡”三个真实案例，我尝试梳理AI工具在不同场景中的实际能力与局限，探讨AI从“内容生成”迈向“行动执行”所面临的关键障碍。

在这篇文章里，我想聊聊我大学四年来一直在学习的专业——供应链管理。我会从三个问题出发，带你了解这个领域，我的专业和我对未来发展的思考。