大家好，这是“日出山谷”第十五期。
“日出山谷”是由我主理的 Newsletter，内容主要分为三个方面：认识自己、探索世界、了解未知。针对这三个方面，我会分享自己的所思所想，并推荐个人觉得不错的东西，可能是电影、书籍、工具或文章。之所以聚焦这三个方面，是因为我认为好奇心是个体发展的重要推动力。
一、别忘了上下文
上下文如此重要，却往往被忽略。
本周遇到一件事：一位朋友找过来，让我给他写点东西，要得还挺急。经过一番考虑后，我答应了他的请求。但是，在执行过程中，我基于他发过来的信息撰写东西，却发现始终找不到方向。
在苦苦思索后，我撰写了一份文档，交给对方。结果第二天，他就给出反馈消息：整个内容需要大改。于是乎，我又花了好些时间，重新修改和调整，之后，再次把内容发给对方。
经过思考，我发现在这件事过程中，我没有了解到上下文，不知道这件事的背景，不明白为什么要做这件事。虽然这件事最后搞定，但是依然朦朦胧胧，没有完全理解整件事。
打个比方，整个过程就像一个泥瓦匠在砌墙。他的工作只是把这块砖砌在下面这块砖上面。至于，他是否在砌一堵墙，这堵墙到底用来干什么......对这些问题，他可能一概不知。
上下文，也被称为“Context”。很多时候，无论我们做什么事，了解事情的上下文都非常重要。
缺少上下文，一方面，你做的事可能会变得孤立，让你不明白自己做事的目的和意义；另一方面，如果缺少上下文，事情可能会出现差错。
关键是，上下文不仅让我们明白做这件事的背景，而且让我们可以站在更高角度，以一种更全面的视角看待事情。
以翻译为例，如果你看到一段英文，你直接翻译出来，它可能长这样；而你把它所在的整篇文章翻译出来，它又长那样。为什么，单独翻译和组成全文的部分翻译，两者相差如此之大。关键在于，我们所做的事情并非孤立存在的，它往往是其他更大事情的组成部分。用森林来比喻，我们所做的事情只是一棵树，而这棵树往往存在于一片森林中。很多时候，我们往往“只见树木，不见森林”。这句话，以前经常被用来形容某人目光短浅。
当然，这并非人们的过失，只是一方面现实变得越来越复杂；另一方面，人们缺少必要的上下文来了解背景和整个事情的来龙去脉。
让我们站远一点看看“上下文”是如何遗失的。
自工业化以来，人类社会逐渐进入工业文明，机器生产取代手工作坊，标准化带来大规模生产，流水线兴起，分工越来越细。以前，一名手工艺人可能独自完成一个产品，从设计、材料、制造、成品到销售，他见证整个过程，知晓这件产品的来龙去脉。但是，在进入工业文明，分工越来越细，人们将一件产品从诞生到销售，拆解成n道工序，训练人成为该工序的熟练工，高效完成这道工序。简言之，一个人沦为整个系统的“螺丝钉”。
这种方式自有其益处，从我们社会的经济发展程度即可看出。
但是，人们创造出这种方式，这种方式也塑造着人。试想，iPhone 流水线上的工人，他的工作只是完成本工序工作，上一轮工序是什么，下一轮工序又是什么，他可能并不知道。当他看待自己工作时，到底是认为自己仅仅在做一道工序的事，还是在制造一部 iPhone 手机。
即使是身处互联网大厂的人，很多时候都自嘲为“螺丝钉”。想想，身处一家几万甚至十几万员工的大公司，有无数人，你不认识；有众多业务，与你无关。你所接触、知道的人和事以及构建的关系非常局限。你做的事可能只是这家公司诸多业务线中诸多部门中诸多事情的一部分，即系统中的一颗“齿轮”。当你成为“螺丝钉”时，你从事工作的意义就会越来越看不清。
对我们而言，做事时，了解清楚上下文真的很有必要。但是，有时候，别人让你干事时，并不会告诉你上下文，因为“信息即权力”。
二、再谈 ChatGPT
ChatGPT 狂热仍在持续。
近日，我在 Twitter 上看到 Peter Hollens 的一则推文，他利用 AI 创作了 一个视频。
简单说，从策划、演唱、原画到动画，全都是 AI 生成。看完这个视频，再次让我陷入沉思。
从 ChatGPT 兴起到现在，个人也看了不下几十篇有关报道：有技术分析、有产品解读、有商业展望、有创始人分享......
围绕 ChatGPT ，已经形成了一个“风暴漩涡”，再次将 AI 重新拉回到人们视线中。
不过，正处于“风暴漩涡”中心的人们，是否能真正意识到以 ChatGPT 为代表的新一轮人工智能技术革命，我持有疑问。
比尔·盖茨曾说过，“We always overstimate the change that will occur in the next two years and underestimate the change that will occur in the next ten years”
我们总是高估未来2年会发生的改变，而低估未来10年将发生的改变。简言之，技术总是短期内被高估，而长期被低估。
同样，科学家、未来学家罗伊·阿玛拉（Roy Charles Amara）曾提出过一个法则，即阿玛拉法则（Amara's Law）：
短期内我们倾向于高估技术的影响，长期内我们低估技术的影响。We tend to overestimate the effect of a technology in the short run and underestimate the effect in thelong run
一方面，AI 技术不断接管写作、绘图、声音等各项能力；另一方面，近期，基于 AI能力的新应用层出不穷，呈现爆发式发展。
对第一个方面，AI技术能力的综合化，让它变得非常强大。
以前，无论是下棋，还是写作，亦或是唱歌，AI都是一种专用能力，即“非常厉害的AI”只能在某个方面超越人类，即在这个垂直领域，AI称霸，但是在通用能力方面，AI依然羸弱。
毕竟，人之所以强大，一部分原因在于五官的存在，以及五官的综合协调与使用，比如跑步，你眼睛看着前方，耳朵听着左右两侧，鼻子闻着周围气味，当然脚步和胳膊不断运动。所以，在综合能力方面，人依然具有很大优势。
但是，在ChatGPT 出来后，这种综合能力的具备，让它变得非常厉害。并且，考虑到 AI的进化速度，在我们有生之年，AI绝对会在某些事情上超越人类，并取代人类在这方面的工作和职位。
当然，后果是一部分人会失业，与此同时，AI不仅会部分取代人类工作，而且也会带来新的工作。不过，AI到底对人类社会会产生多大影响，目前依然不得而知。悲观论者会认为，AI超越人类，掌控一切，成为“新上帝”；乐观论者可能认为，AI将辅助人类发展，人类进入更发达的时代，没有贫穷、仇恨，“人人活在天堂”。当然，问题在于，基于现在去预测未来，多半不够准确。
针对基于 AI能力的新应用层出不穷，我了解到对话界面应用 OpenCat、翻译插件 Bob、随时随地使用 ChatGPT API 的 Popclip、润色校对 Popclip、Siri 语音启动 ChatGPT 的ChatGPT Siri、Alfred、PlaygroudAI、Glarity、Browse 、语音转文字 Aiko 等等。
从上述层出不穷的新应用来看，以 ChatGPT 为代表的 AI技术和能力以后会下沉，成为类基础设施的存在。无论是闭源，还是开源，开发者想用这种能力，直接通过 API 接口，或将开源模型整合进已有系统或软件，即可使用。
如此，即将这种能力赋予更多人，也可以说，更多的人能使用这种能力。那么，这会带来什么后果呢？
某些工作的效率得到提升，比如绘画、插画从几天工时变成几十秒。对企业而言，以后将会减少设计师的需求，主要画图使用 AI工具，人类设计师负责操作、使用AI工具，同时，还有些人类设计师会负责设计工作的沟通、协调；最后，一些高难度的设计工作依然会由设计师来做。由此，我们可以总结出设计师岗位的未来三种变化：第一，掌握和使用 AI绘图工具，因为它们已成为新时代的“PS”；第二，掌握沟通和协调能力，成为人类和 AI之间的“桥梁”；第三，制定规则和体系，成为专业能力更强、综合能力更高的设计师。
以上，仅仅是对设计师岗位的思考。
如果你是内容创作者，AI 这种能力的出现会给你带来什么变化？
如果你是市场营销人员，AI 这种能力的出现又会给你带来什么变化？
如果你是文案写作人员，AI 这种能力的出现会给你带来什么变化？
如果你是程序员，AI 这种能力的出现又会给你带来什么变化？
三、了解未知
推荐理由：一名“大器晚成”优秀演员的经历，着实让人震惊。
推荐理由：除了衣服、食物（包括餐饮）这种高频“小宗消费”之外，我们生活中的“中宗消费”集体告别了“从无到有”的消费阶段，进入了“坏了再换”的阶段。这是一个巨大的转变，几乎与互联网行业相同，是从增量市场转向了存量市场。
3. Weight & Biases：大模型军备竞赛的受益者，AI领域的Datadog
推荐理由：当某个领域变得复杂后，工具的机会就来了。人们需要工具去处理越来越复杂的东西。
4. 奈飞的自由与责任｜对话奈飞创始人Reed Hastings
推荐理由：如何看待流程化？——他们会争辩，流程化是一个很好的方式，每个人都各司其职能保证工作有序开展、顺利进行。但如果你认为高度流程化、秩序化是有利的，那你只需要一批木偶就能帮你完成整个工作。这就是为什么我们强烈反对流程化的原因。相反，即使高度自由化可能会导致错误，也要坚持给予员工最大的自由，因为高度自由会带来很多积极的成果。
5. 硅谷徐老师｜与 Robin 再对谈：道别特斯拉，重新出发
推荐理由：1.我觉得不应该用地理位置，比如在中国还是在美国，来固定自己的思维。
2.有些时候我发现大家尊重我，只是因为我头上有平台的光环，我便觉得我应该换一个地方，换到一个不会给我「加冠」的地方。**此时如果别人依然愿意跟我讲话，那便是缘于我真正的价值。其实几次换跑道的过程，也是一个不断寻找真实自我的过程。
推荐理由：这种文章非常赞，结合科学史和绘画，值得一看。
推荐理由：何为领导力？这篇文章做了简要而清晰的阐述。
本期完！
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