vol32.为什么越学习,越不敢行动

vol32.为什么越学习,越不敢行动

vol31.重启你的好奇心

vol31.重启你的好奇心

好奇心本来会为我们带来愉悦感,但是为什么随着年龄的增长,会越来越感觉到自己对未知的事物不再有好奇的探索欲,自己的好奇心逐渐消失了
vol30.警惕你人生中「虚荣指标」

vol30.警惕你人生中「虚荣指标」

人生最危险的幻觉,是把手段当成了终点。当我们停止喂养「虚荣指标」,那些真正重要的目标,自会在行动中显现
vol29.努力也是一种天赋

vol29.努力也是一种天赋

每个人的人生都是独一无二的,找到属于你的正确道路,然后坚定的走下去,这才是真正重要的事情
vol28.信息过载自救指南

vol28.信息过载自救指南

他们会随意浏览眼前推荐的内容,轻易点击那些分心的信息,但是当面对选择的时候,却无法判断哪一个才是最好的
vol27.做正确的事,就足够了

vol27.做正确的事,就足够了

做正确的事,首先需要识别什么是重要的事情,然后直面问题,解决问题
vol26.太努力的人跑不远

vol26.太努力的人跑不远

真正坚持到最后的人,靠的不是激情,而是恰到好处的喜欢和投入
vol25.效率悖论:为什么技术进步反而加剧了资源消耗

vol25.效率悖论:为什么技术进步反而加剧了资源消耗

技术进步提升了资源的使用效率,但是资源的总消耗量在不断增加
vol24.斜率比截距更重要

vol24.斜率比截距更重要

长期来看,斜率(进步速度)远比 y 轴截距(起点)重要,即使一个人的起点较低,只要保持较高的学习和进步速度,最终必然会超越起点高但进步缓慢的人
vol23.如何构建一个完美游戏

vol23.如何构建一个完美游戏

通过游戏来治理世界,不仅仅是因为孩子喜欢玩游戏,还因为游戏天然具有公平、规则明确且能调动参与者积极性的特质
vol22.AI 正在加剧知识幻觉

vol22.AI 正在加剧知识幻觉

我们常常高估自己对事物的理解程度,这种现象被称为"知识幻觉"——人们普遍认为自己比实际更了解事物的运作原理
vol21.概率的误区:重复不等于必然

vol21.概率的误区:重复不等于必然

当某事件的概率为 1/n,进行 n 次独立试验时,至少发生一次的概率会趋近于 63%(更准确地说是1-1/e,约等于 63.2%)。这个结果不依赖于具体的 n 值,只要 n 足够大就会收敛到这个数值
vol20.你需要不断提升你的品味,才能做出更好的产品

vol20.你需要不断提升你的品味,才能做出更好的产品

为了设计出更好的产品,提升品味至关重要。尽管品味具有主观性,但也有一些共同因素,比如阅历、思想,以及区分好坏的能力
vol19.一切都是工作

vol19.一切都是工作

一切都是工作,没有本质上"更容易"的工作,关键在于找到适合自己的工作,使得工作过程不会感到痛苦。那些我们擅长的事情,可能才是我们真正的天赋所在
vol18.AI 正在成为无处不在的基础设施

vol18.AI 正在成为无处不在的基础设施

AI 公司的时代已悄然落幕。这并非因为 AI 失败了,恰恰相反:AI 正如电力和互联网一般,正在成为无处不在的基础设施
vol17.没有目标的成长

vol17.没有目标的成长

成功不应依赖于传统的目标设定和成就,而应专注于日常习惯和持续成长
vol16.没有人愿意使用任何软件

vol16.没有人愿意使用任何软件

人们使用软件不是因为他们喜欢软件本身,而是因为他们需要完成某项任务或达到某个目标
vol15.如果你的产品是伟大的,那么它不需要是最好的

vol15.如果你的产品是伟大的,那么它不需要是最好的

似乎陷入到了一个误区中,功能更多 = 更好,但实际上功能更多不仅不一定是更好的产品,而且不断增加的功能,可能意味着现有的功能是没有价值的
vol14.软件吞噬世界,AI 吞噬软件

vol14.软件吞噬世界,AI 吞噬软件

AI 对软件行业的"吞噬"正在以惊人的速度发生。AI 不仅在替代传统软件工具,还在重塑整个软件开发和使用的生态系统。它正在改变我们创建、交互和利用软件的方式。从自动代码生成到智能化用户界面,AI 正在软件的各个层面发挥越来越重要的作用
vol13.真正的专注意味着做的更少

vol13.真正的专注意味着做的更少

想要做到真正的专注并做成一件事情,需要的是减法和耐心 1. 我们需要主动识别并减少不重要的想法,不是每一个想法都是有价值的 2. 对于决定开始的想法,我们需要保持耐心一步一步的完成,完成一定比完美更重要