你好！
这里是「试行错误」Newsletter 的 12 月刊，跟你分享过去一个月阅读到的有意思的东西。
01
人其实知道自己不想要什么，但因为要融入社会，很多努力不是为了喜欢，而是为了不违背别人眼里的「应该」。于是你长期很累、一直在证明给一个说不清的「谁」看，仿佛拿到名头才能不焦虑，可那不等于真正的幸福。
「做自己」的关键不在硬撑着率真，而是坦然接受：你不必与世界完全和谐，也不必与人完全对立；被喜欢或不喜欢都行。
真正重要的是不再违背心里那个安静、细小的真实。
判断的方法很土也很有效：盯着一个目标，问自己两个问题：
- 它能让我更常进入轻松、无需权衡的状态吗？像小时候那样自然；
- 还是只是在修补「我不够好」的感觉，让自尊没那么低落？
如果是后者，那多半是「证明型目标」，会让你一直和虚构的故事较劲，越走越累。
把它们从清单里剥离一些，把时间让给让你真有滋味的事：做作品、读书、看电影、探索新故事。
你会发现，很多疲惫不是来自追梦，而是来自不断自证。
把力气还给热爱，方向就清楚了。
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02
很喜欢一个理念，并努力践行：接受一个简单的想法，并认真对待它。
很多机会看起来很香，其实只是别人很兴奋。
草会不会更绿，往往取决于你有没有真的着迷。
被热度点燃的兴奋，和你愿不愿意每天反复做同一件事，是两种完全不同的能量。
有些事在纸面上很完美：前景好、回报高、别人都在做。
但如果你一想到「这就是我接下来每天要过的生活」，心里就开始发虚，那大概率是走不远的。
真正适合你的机会，通常不是最热的那个，而是那种就算没掌声、没刺激，你也愿意一直做下去的事。
能长期投入的，才是真的好机会。
其他的，多半只是看起来很绿的草。
如果你执着，草才会更绿。
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03
在美食纪录片《100 道古代美食》中，老高和林卫辉老师在还原「杨中丞豆腐」这道古代的菜。他们聊到食材鲍鱼。
老高聊到干鲍鱼，需要花三年才能做出来，这样去烹饪才能有溏心鲍鱼的口感。
但现在干鲍鱼制成，只需要十几天，能做出这种感觉。虽然口感类似，但风味就是完全不一样。
风味，需要时间。
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蛮推荐这个短节目，能见到很多食物上的传承与创新。做菜的过程中，老高会和每位嘉宾聊很多关于食物相关的历史。
04
AI 在阅读中的作用，不应是「简化阅读」，而应反过来：「提升复杂度」。
让 AI 扮演挑衅者，通过不断追问，从书中挖掘出更多。
随着 AI 越用越多，我也有这个体会，只是简单让 AI 做个概述，其实对我帮助很小。相反，在阅读过程中，不断跟 AI 提问和讨论，反而能阅读更多有意思的。所以，AI 的引入，不只是读得更慢了，而且更消耗精力，但愿意投入，收获也会更大。
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李继刚 - 我认为AI 在阅读中的作用，不应是「简化阅读」…
05
人生里一个很实用的目标，其实是：越来越快地从烂状态里出来。
不是不崩、不难过、不受挫，而是别在里面待太久。
当你 5 岁时，生气一整天也没关系；
当你 10 岁时，可能是一小时；
到你 30 岁时，你只有 10 分钟发发脾气，然后就需要继续前进。
后来，你会发现，留给情绪的时间越来越短。不是压抑，是你知道该走了。
生活一定会有失望、挫败、卡住的时刻。
真正的成熟，不是情绪更少，而是恢复更快。
难受可以，但不必久留；
状态差了，拉自己一把，比反复分析「为什么我会这样」更重要。
能迅速回到正轨，是一种很硬核的能力。
它决定的，不是你会不会跌倒，而是你会不会一直躺在地上。
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Favorite type of mental toughness
06
时常脑中想着一些事情，我会停下来，写在笔记里，一边写一边想，往往会思维逐渐清晰。
把感受写成具体的词，真的会让杏仁核冷静下来，同时点亮前额叶。
当你开会被质疑、心情有点炸裂时，写下「我现在是愤怒，不是被世界针对」，就能从自动反应切到可选择的回应。这个细微的转折，像把风暴装进瓶子：情绪还在，但你握住了瓶盖。
除了记录在 flomo 等笔记中，你尽管去用纸和笔来记录。手写很慢，不是效率低，恰恰可以给大脑「整合记忆」的时间。
写下来的事更容易被整理进长期记忆，等于给自己一次重排叙事的机会。现在把「冲动回消息」改成「先手写30秒」，哪怕只是勾勒要点，再去敲键盘，误伤别人的概率肉眼下降。
写作不只是自我表达，对更多的人来说，它是一种自我调节。
Happy Xiao 分享他自己使用纸笔的感受。他变得更加关注自己的内心。之前使用 Obsidian 或 Day One 写日记时，更多的时候，只是在记流水账，并没有使用纸笔的感觉，来得亲近。
当他用纸笔记录时，不知道什么原因，远比用键盘打字，更能流露出更多，更真实的想法。每天晚上，他都会在 A5 大小的笔记本上，写下慢慢一两页当天的感受。
写着写着，他总能找到一些需要去做的事，需要改变的地方，找到新的方向，新的动力。
这就是「写」能带来的明显好处。
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Neuroscience explains why writing creates mental clarity
07
Wallace D. Wattles 是新思想运动的创始人，提出过吸引力法则。他提到：别把「变好」一直拖延。
不是等哪天准备好了、条件齐了、环境变了，才开始认真对待自己的人生。
真正的转折，往往发生在你决定：现在就这么活。
不是等我变厉害了再认真，而是我先认真，厉害才慢慢出现。
不是等做大事才拿出标准，而是把小事也当回事。
你怎么回一条消息、怎么对待手头这点不起眼的工作、怎么面对没人看见的细节……这些地方，其实早就决定了你会成为什么样的人。
伟大不是某一天突然切换的状态，
而是你在「无所谓也可以」的时候，选择不敷衍。
你不是在为未来的人生彩排，你每时每刻都在正式演出了。
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08
把厨师的「mise‑en‑place」翻译成知识工作里的实践策略，有两点真的戳中我。
最反直觉的，是整块的「沉浸时间」不一定最重要，很多时候更该优先「流程时间」。
像煮米饭：你不需要盯着，但必须先把锅开火。对应到工作，就是先发出能让别人或系统开始动起来的信号。比如：提报需求、约好下次评审、把文档骨架丢到协作里、开个自动化流程。
20 秒的小动作，能换来一整天别人替你推进。当你忙到只想「深度工作」时，反而先做这类可并行的启动动作，更省力更高产。
另一个是「完成心态」：99% 等于 0。未完事项会持续占用注意力，拖累当前任务。
实践上，我做两件小事：任何被打断的任务，用一句话记录「下一步」（而不是整段复盘）；每天结束前，挑一个能「真正交付」的小成果，比如把方案定稿、把预约都发出去。你会发现，轻微压缩时间、把成果变成可交付的「盘子」，反馈循环和动力都会起来。
这不是「更自律」，而是把注意力外置到环境里：用一两个小动作启动流程，用明确的「完成」清空心智缓存。
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Mise-en-Place for Knowledge Workers: 6 Practices for Working Clean
09
最近使用 AI 开发出了很多原本我一个人无法完成的应用。这其中的乐趣，不是得到最后一个成品，而是在将头脑里的想法实现出来的过程中，不断思考和改进。甚至自己探索出一些人与 AI 合作的思路，有点反直觉，但 amazing。
一开始，做出来的，是很初级，但不断找人来使用和测试，去找到应用中值得深挖的点。这个过程很珍贵，完全突破了已有的边界。
创造的价值，不在成品，而在过程本身。
你跟材料、限制、错误、技巧反复打交道的那些痕迹，最后都会长在你身上，变成你的一部分。而「制造」只看结果和可卖性，过程只是噪音。
比如做菜，你照着 AI 拼出来的「满分食谱」复刻一盘，确实快；但真正让你进步的，是掌握火候、理解食材、翻车、修正。哪怕那顿饭不完美，你却在慢慢变成「会做饭的人」。
AI 最大的诱惑，是让人相信：**可以不投入，直接有结果。**这对追求效率很友好，但会悄悄把你从创造的现场挪走。
**越不擅长，越要亲手去做。**画丑画、弹错音、写烂段落，让过程一点点改造你。
我在做产品时也越来越有这个感觉：
与其让 AI 一键生成完美的代码，不如先拿着糟糕 Demo 去跑几次用户访谈，那些尴尬、含糊、刺耳的反馈里，才真的埋着洞察。
成品会被替代，但你在过程中变成的那个人，不会。
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10
我有个挺好用的小判断标准。
如果一件事难到一开始一定会有点丢脸，但重要到你以后很难后悔没试过，那多半就值得去做。
刚开始看起来笨、手生、不专业，其实都很正常。那不是你不行，是学习的入场费。
关键不在于你一开始像不像样，而在于这件事是不是你真正在意的。
只要在意，你就会熬过那些早期的尴尬和失败。就算最后方向变了、结果不如预期，你回头看，心里也会很踏实：我至少走过。
真正容易后悔的，往往不是「我试过但没成」，而是「我当时其实很想，但没敢」。
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关联：
新的一年，也将来了。你不妨找到你想做但有点难的事情，试试看。
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这是「试行错误」今年的 12 月「月刊」。
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阿颖
2025-12-23