上一次介绍我处理每天接收的信息的方案已经是 2 年前，虽然目前整体工作流上没有太大的变化，依然遵循收集 - 阅读 - 摘抄/高亮 - 输出（写 Newsletter）的顺序，不过有些细节上的调整想通过这篇 Newsletter 向你介绍一下。
前情回顾
什么是数字花园（Digital Garden）中形容面对每天消费的信息时，我们的思维应该尽快从溪流变为花园，可惜这种全局观我还是比较晚才意识到。以我的理解，打造花园离不开先搭建系统。系统负责处理信息，花园负责消化、链接信息，最终培育出自己的认知。
我旧的个人信息系统工作流
从 Cubox 到 Obsidian，开始打造花园吧
这套工作流表面看起来没什么大碍，实操中却有一个致命缺点 —— 信息依赖一个平台。并不是说Cubox 不好，相反，以我这几年的使用体验来说，Cubox 是国内一枝独秀的稍后读软件。开发者对产品的思考、品味以及对社区的重视在每次更新的日志中都能体会到。
关于 Cubox 对信息的思考，可以阅读以下几篇文章，我觉得写得都很不错：
如何夺回失去的注意力？｜正念阅读 (1)
没有社交媒体的世界，会变得更好吗？｜正念阅读 (02)
Pocket - 与稍后阅读的漫长告别｜正念阅读 (04)
在加速消亡的互联网中，捕捉你的思考与记忆
我很感谢 Cubox 作为伴随我信息启蒙（可以叫这个名字吗？）第一阶段的工具。在这个平台的陪伴下，我从一个只字不读的人变成了一个可以充满热情写下一些文字甚至保持更新一份 Newsletter 的人。「天下无不散之宴席」并不一定要附带着悲伤的气息，更多可以是一种对过去的感谢和对未来希望的隐隐祝福。
以 Cubox 为例的稍后读/知识管理工具存在什么问题？
- 信息并没有真正意义上的互通。所有经过收集、筛选、提炼出来的信息最终都只能停留在 Cubox 中，虽然 Cubox 有官方的 Obsidian 插件，但是效果差强人意。
- 调用信息成本很高。一开始我也不相信手动将 Cubox 中的文章链接到我正在写的文章中有什么难度，直到这种摩擦力越来越明显，我受不了这种喧宾夺主的创作流程。
- 全局视角的缺失。随着收集信息的数量增加，Cubox 自身变成了一个更大更精的信息源，有点像《读库》。久而久之很容易陶醉于各种碎片优质信息中。
信息一旦囤积起来就像烂在谷仓的种子，食之无味弃之可惜。信息在还没到达终点，即凝练为认知、观点、作品之前，于它自己还是信息收集者本身的意义都不大，写作的意义在无数文章中都有被解答过，这次我想引用约小亚的答案：
次级知识在它的市场中，更多的是一种社交式阅读和情绪消费品。在单向街或者雕刻时光里面，慢慢变得只有道具式的新书和阅读周边。 阅读已经普遍生活方式化的时候，读者潜意识中关注的是，这种知识在社群中能为自己带来什么，关注度、钱、名声、一种生活方式的满足、疲惫生活的代偿、抵消虚度时间带来的内疚、辩论中的优势、智力虚荣的满足、输出欲与倾诉欲、比较与考据的游戏感等等。
在这个社会上，用母语写字，是你唯一能完全由自己掌控的一小块事情，不大于一也不小于一。这一小块和人没有关系，和神也没有。不用在意夸赞，也不用在意贬低和批评。
不是为了出名赚钱，因为根本赚不了钱。只是自证存在，以及提供一种必要的自由幻觉。
实际上继续采用旧的工作流也无大碍，但这又涉及我对信息的另一种马上可以猜到的癖好——占有欲。停留在某一个平台的信息始终不会完全掌握在我的手中，哪怕帮助文档中如何强调可以随时导出，都无法无痛或低成本完成信息资产的转移。
况且，这只是在重复平台迁移到另一个平台的操作，核心痛点依然没有解决。想到这里，我不敢再想象未来，一切都是徒劳。
File over app
虽然这份 Newsletter 引用过很多次 Steph Ango 的文字，但最打动我的仍然是他认为文件比软件重要的理念。五年前我崇拜的可能是 Notion 的创始人 Ivan Zhao，那么现在就是 Steph Ango，这是卷入了另一次无脑的个人崇拜中吗？我想应该不再是了，因为这次再值得崇拜的东西应该是自己手上掌握的本地数据。
比如，我们的创意、灵感和功能都用光了，或者出现完全彻底不同的东西，人们想用它代替黑曜石。我认为，至少我有这样的看法，Obsidian 不一定会永远存在。肯定会有一个时间点，我不知道是五年后、一年后、十年后还是五十年后。
这是 Steph Ango 在接受 The Verge 播客采访时对自己产品未来会消失的看法，我实在想不出目前还有哪一款知识管理工具能有这种全局视野和勇气。
翻泥土之前
11 月决定转投 Obsidian 后，我重新读了不少 Obsidian 的相关资料，发现最让我纠结的不外乎是笔记属性、链接、多平台同步这些和我应该真正在乎的信息本身没太大关系的边角料。似乎好像我这个年龄还是逃不过对这些炫酷浮于表面之物产生源源不断的兴趣。只不过相较于以前，我现在知道先弄清这些细节对未来的重要性。
信息源：投下什么种子，就会种出什么样的花
回顾过去 5 年信息源的变化，的确在不断减少。一方面是作者原因（停更、转为付费），另一方面也是读者即自己不停筛选的原因。不再接收一些不再符合双方价值观的信息源，某种程度上也是在造新的信息茧房。不过好处是摩擦力大幅降低，坏处自然是容易视角膨胀，放大自我的存在。Owen 这句「 我相信你观察世界的独特视角能让我过上更好的生活 」 含金量依然在上升。
随着液体内容趋势逐渐接近，传统信息源更应成为主要的「花园种子」，我认为可以从这几个角度进行筛选：
- 免费、不稳定的、无法量产的。 通常是个人博客，它们是藏在这个半残废互联网各个犄角旮旯里零碎的个人想法，主观而且免费供应。
- 带有明确主题的。 可以从你自身真正感兴趣的领域出发，比如我喜欢摄影、空间设计等等。从你每天会主动去看的信息中就能定位。
- 历经时间洗礼的。 不是大部头，但首先想到的依然是书，当然还有各种值得重复阅读的杂志，它们本身为更大的叙事提供解法，也能让你对尚未遇到的问题形成模式识别能力。
从这三个角度出发去寻找和验证手头的信息源，正好是针对 Tiago Forte 第二大脑 P.A.R.A 组织方法中 Area（领域）所需要的养分，这也是我们做信息系统、知识管理系统时要不断问自己的源头问题——你到底想在这个世界上哪些领域精进？
不妨看看少楠在这篇文章里对 Resource（资源）的理解：
资源： 历史、信息论、微观经济学、自我认知 ——这些都是自己持续感兴趣，有空就会去翻翻相关内容满足好奇心的事情。即使停下来或者做砸了，也没什么大的问题，因为本来就没有指望它们有什么明确的回报。所以这些知识的积累虽然令人愉悦，但并非是最高优先级。
所以现在我会把 Resource（资源）留在平台上，比如 Cubox 或者 Notion，仅当在我的个人系统中留下痕迹，也算是给自己信息囤积瘾找到了一个缓冲地带。
Obsidian 中只聚焦在自己真正感兴趣的领域中，我们要打造的是只属于自己的数字花园，而不是面面俱到的博物馆。
保持队形 一切从简
很多时候， 意义感不是一开始就有的。而是在你日复一日的坚持和投入中，慢慢浮现出来的 。这就像产品迭代，不是等想清楚所有细节再动手，而是先做起来，在过程中不断升级。
由于在 Obsidian 中收集的任何信息都会在本地保存一份，所以我只需要做好三件事就好：
- 根据自己需求不断调整笔记属性
- 严格遵循 Markdown 格式写作
- 优先级：文件 > 标签 > 文件夹
别再形式主义了
空间其实最不应该担心的事。过去几年 Cubox 的收藏以及我自己写的东西总计不过 20 MB，不要高估人类每天主动筛选出来的信息量。旧工具里的笔记如果不再适合就让它们留在那里，你并不怎么需要找回你的旧数据。再次强调，我们要搭建的是数字花园，不是博物馆。
双向链接和关系图谱更多是为了正反馈
说实话到目前为止我还在挖掘双向链接的使用场景，在还没感受到它的复利之前我觉得它和关系图谱一样是单纯的视觉产物，给自己一种「万物互联」的心理暗示。
以前对 Notion 数据库上头的危害有多大，现在对 Obsidian 双链沉迷的后果就有多严重。
不过偶尔播放一下关系图谱的生长动画，看着散落在 Obsidian 各处的笔记连接起来，还是挺震撼的。
营养液
我现在手头有免费白嫖的 Google AI Pro、Perplexity，以及豆包。在 2025 年底这个节点，让它们参与进来共同搭建数字花园，是我想到最美美与共人畜无害的 AI 使用方法。不要迷信社交平台上将 AI 用得天花乱坠的方法，相信我， 90% 的普通人目前都还停留在文字、图片及少量视频的实操上，90%的普通人都不需要为 AI 工具付款。
对于 AI ，我的观念一直是先用好你手上马上能开始用的就好了。 模型质量排行日新月异，永远记住 AI 的加入是为了不断改善自己的工作流，重点永远在人身上。
豆包的综合用法
截图为文章 The Who Cares Era 无人在乎年代的其中一段，使用智谱清言 GLM-4-Flash 和豆包翻译结果对比，我觉得豆包的结果往往更好。
目前我在豆包上使用最多的功能是网页翻译，速度快、准确度可接受且免费，成功戳中了我的使用需求。
Obsidian Web Clipper + AI
在豆包里翻译完文章后，我就交给 Obsidian Web Clipper 了。插件里允许我添加不同 AI 供应商的 API，以便加入总结文章等功能。
我目前暂时在 Obsidian Web Clipper 中设置了两种模板，分别针对文章和视频。只有视频模板中会让 Gemini 针对视频进行 3 点的总结。文章类我不需要 AI 做总结。
NotebookLM：细分领域的自制蓝皮书
我目前是这样理解使用领域和标签的：
- 领域更宽泛，比如摄影、健身、饮食。它们需要常驻、显眼、随处可见。
- 标签更具体和细分，比如胶片摄影、建筑摄影、Hyrox、轻断食。它们需要形容准确、独一无二。
我在学习一个领域时基本都会先被某个很具体的标签吸引。比如学习罗马帝国历史的契机是因为看完马龙・白兰度的《凯撒大帝》，兴趣所然。所以不难看出来，我对打标签的态度是比较纵容的。
我使用 NotebookLM 的大致流程。将 Obsidian 中相关标签的笔记导出到一个文件夹后，导入到 NotebookLM 中作为信息来源，配合更多公共领域的信息（维基百科、个人博客、书籍、视频等），再进行后续学习。（点击上图可跳转到视频）
我只会在 NotebookLM 中新建这样的笔记本：
- 在 Obsidian 中带该标签的笔记已经储存到一定数量
- 我认为这个细分领域对我学习的大领域有一定价值
我主要使用 NotebookLM 生成闪卡、思维导图以及小测功能，帮助我加深记忆。（点击下图可跳转到视频）
回到全局
这就是我 2025 年（大概率 2026 年也会）沿用的一套个人信息系统，整体上来说我融合了两个原则：
- Tiago Frote 的第二大脑
- Steph Ango 的 File over app
它的优势在于所有与我强相关的信息都保存在本地，哪怕我需要在不同平台浏览、修改、重新连接它们难度都不大，而且不再受限于一个工具或平台中。在我现在的理解中，这样才算是开始慢慢积累自己花园的养分。
我新的个人信息系统工作流
永远记住，工具和平台只是作为信息贯通的介质，真正行动能验证信息是否改变了我们的认知。希望这套系统能够帮助我培养出数字花园。
If you have a garden in your library, everything will be complete.
如果你拥有一座花园和一间图书馆，那便拥有了所需要的一切。—— Marcus Tullius Cicero 马库斯·图利乌斯·西塞
以上就是我脑袋里的怪东西第三十九期的全部内容，目前不打算设定固定更新时间，想到就写。在这期间，我会积极收集人间点滴，下期再会。
