你好！
这里是「试行错误」Newsletter 的 2 月刊，跟你分享过去一个月阅读到的一些有意思的东西。
01
自从 DeepSeek 火了，AI 现在越用越多，也挖掘了更多新用法。
我内心还是经常会将 AI 当作工具。但在「面基」的播客中，听品哥提到「AI 是我的伙伴」，突然，我深有同感。
其实，AI 对我来说，已经远不是工具，它和我一起做成了很多我一个人完全做不了的事情。在它帮助下，我尝试了很多我能力之外的事情，而且做出来效果还挺好的。在产品工作中，经常跟它讨论，也找到一些很有意思的创意思路，把一些原以为不可能变成了可能。
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在播客里，也听到不少新启发：
- 幻觉，只是 AI 的特点，并不是缺陷。可以说，AI 的每一句话都是幻觉。只不过因为我们人类的傲慢，把我们认可的成为事实。
- AI 是镜子，不是救生圈。AI 能反照出我们自身。
- AI 让我们更加重视自己的存在，尤其重视我们的身体。我们太忽视我们自己的身体。
- AI 之所以做得很好，毫无抱怨，完全是因为「无我」。人类太在意「我」，所以时常会觉得自己是牛马。
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小孩在学习能力上，往往表现更加出众。其中有一点就是「无我」。
精神科医生托马斯·萨斯提到学习时，谈到一个对比：
每个有意识的学习行为都需要愿意承受自尊心的伤害。这就是为什么小孩子在意识到自己的重要性之前就很容易学习；而老年人，特别是那些虚荣或重要的人，根本无法学习。
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之前一个朋友还担心被 AI 取代，我们一番讨论后，我问了 DeepSeek：「AI 会取代人类什么，又会带来什么？」
它给的回答很精彩：
AI 将取代的不是人类，而是「确定性」。 会催生的不是新行业，而是人类文明新的进化维度。
最深层的颠覆在于： 马车被取代时，人类失去了代步工具； AI 取代确定性时，人类将失去「自以为是的掌控感」。 而这恰恰是文明跃迁的契机——当我们放下对「正确」的执念， 才能看见星辰大海之外， 还有更辽阔的认知深渊。
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02
Owen 在 blog 里，提供一个用 AI 更好的思路：「与其直接问 AI 答案，不如请 AI 找到研究这些问题最好的老师」。
这种方法是让我们得到一张知识地图，让我们了解到更好专家，找到优质的信息，我们可以更加系统的学习。这样我们得到的，就不再是被压缩过的信息，而是具有更多细节的信息。
当我们跟随人一起学，我们可以找到更多具有相似好奇心和品味、见识更广的人。与这些人同行，不只是学到知识，还能获得前进的力量。
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与其直接问 AI 答案，不如请 AI 找到研究这些问题最好的老师 - Owen
03
跟 AI 合作，能实现很多原本一个人做不到的。而在这里面「人的想象力」和「笃定的信念」就很重要。
在我做产品的过程中，经常会出现研发评估说不好实现，基于时间和成本，有时会选择保守妥协的方案。但一旦这么做，事后总是会觉得很遗憾。
相反，有时，自己很笃定的坚持，并通过各种方法，跟他们一起沟通，一起看到这个更难方案背后的价值。给足研发时间，最后做出来了，就会特别开心，往往这些突破的，也是用户能感知到的亮点。
有了 AI 帮助，我们能更好实现原来预期的更好构想，而不是被一再劝退。
技术的浪漫其实是挺好的事情，很多时候从上帝视角去审视这一切，如若可以/可能，在时间的加持下，原本觉得很浪漫的事情都会实现，可能过程会残酷一点，但是在现实中我个人也多次实践，带着这份浪漫影响周边的人，给了大家远景，然后持续的逼近，哪怕没有绝对达成，但是最终结果要比原按部就班好太多了。
总的来说，这些都是受限于产品经理的认知，其实核心是要保持一种理念，对于未知/无法证实的事情我们不要予以否定，而是以可能存在的一种心态去对待，不要对自己没见过/没实践过的事情说不可能，保留这份纯真、适当逼近/探究；既要脚踏实地，又要敢于打破规则，仰望星空。
听万维钢老师将这种坚持，概括为「甲方心态」，我们就是需要在不确定的时候，一再去不断改进，逼近我们的设想。
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04
阻碍人们发挥潜能的事情:
- 缺乏尝试的勇气
- 试图取悦所有人
- 模仿别人的欲望
- 追求地位而不质疑原因
- 扮演超级英雄，试图独自完成这一切
- 在太多项目之间分散注意力
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what holds people back - James Clear
05
Sam Altman：「干中学，要边干边学，别先去学。这是一条被低估的人生建议。」
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当你刚开始研究一个领域时，你感觉有无数的东西需要记忆。其实并非如此。你要做的是识别能够统领这个领域的核心法则——通常是 3～12 条。当初你认为必须记住的数百万件事，只是核心原则的不同组合。
这时 AI 就能帮到你，成为你的入门助手。每次开始新领域之前，跟 AI 讨论，先找到这个领域的 3～12 条核心法则。然后，再去一边干一边学，相信能对知识感触有更多切身体会。
06
春节时，我让外甥跟豆包聊天，他聊得太开心了，整体缠着我，他要跟豆包说话。
他平时有好多话好多疑问，如果他都跟父母说了，他们也给不了太多回应，有时还会跟他下狠话「没有为什么」。但当我从一个小孩嘴里，听到「没有为什么」时，好心疼，心疼他的好奇心已经开始被扼杀了。
但有了 AI，都完全不一样，豆包的语音聊天，什么都能接得住。无论多难讲的恐龙故事，都能积极回应他，他被看见了、被理解了，他就会很开心。还有，就是豆包聊天带有情感了，每次都给了外甥大量正面的情绪价值，不断夸他鼓励他，他就很愿意找豆包聊天。
正如方可成老师在文章里，提到的：
AI在当下能给普通人带来的最宝贵的东西，其实就是一种被看见、被听到、被理解、被安慰的感受。或者更简单地说，就是一种持续的注意力——随时随地，只要你需要，它都会将注意力放在你说的话上面，它都会不知疲倦地尝试理解你，给你安慰。
而真正系统性的变化，可能还要依赖我们每一个人都重新规划自己宝贵的注意力，不要将它用在不值得的信息和事物上，而要用它更多地在真实的人与人之间互相倾听、互相关怀。
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07
重新定义「坚持」：
坚持不仅仅意味着更努力地前进，更代表着拥有不断迸发新想法的能量。
想象一位创始人在解决问题时：一些人可能会一遍又一遍地重复相同的方法，而真正执着的创始人则拥有一种躁动不安的动力——在面对失败时，他们的能量促使他们不断寻找全新的解决方案。这种能量与想象力相互补充的循环，正是他们坚持不懈的秘诀。
没有想象力的能量只是单纯的力量，而拥有想象力的能量则化为真正的坚持。
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08
人们常常能得到他们应得的东西，但可能感觉不到这种公平。
其实，背后的潜规则是：只有当你具备了以下三种勇气，你才真正值得拥有它们：
- 尝试的勇气：敢于迈出第一步，不怕失败。
- 要求的勇气：敢于提出自己的需求，不怕表达。
- 再试一次的决心：在第一次不成功时，依然愿意坚持、再试一次。
这三种勇气交织在一起，才构成了你应得的那份成功与满足。
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关联：
On getting what you deserve - James Clear
09
慢思为上，慎行为先。
在面对问题时，不要急于行动。先停下脚步，深呼吸，慢慢地、慎重地思考问题。
在采取任何行动之前，一定要先预测可能发生的结果以及背后的原因。只有在理解清楚「会发生什么」和「为什么会发生」后，才行动，才能减少不必要的风险。
在不断变化的环境中，要注重那些保持不变的核心原则和基本规律。这些不变量是我们作出理性判断和决策的基石。
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关联：
Thinking clearly about software
10
你赋予工作的意义决定了它的难度。
当你认为某项工作富有意义时，它会变得轻松而充满活力。比如，一个为充满激情的项目工作的程序员，连续工作 12 个小时仍能感受到满满的活力。反之，当你认为某项工作毫无意义时，即使只持续 2 个小时，也可能让你感到极度疲惫，就像维护那些被视为毫无价值的遗留代码。
关键在于你与作品的关系，而不是作品本身。你赋予工作的意义，直接影响了它在你心中的分量和你投入的精力。
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Underestimating What Works - fs.blog
11
读了一本书，印象挺深刻，犹如书名：《你的父母不再是你的父母》。值得推荐。
父母并不会永远是父母，更不会是成年人的父母。
如果一直以父母自居，就会导致小孩永远是小孩，小孩无法实现独立，导致一些系列长大后的问题。
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父母养育了我们，但我们并不欠他们什么。我们并不需要被困在亲子关系里，我们本不属于父母，只是生命让他们荣幸地成为我们的父母一小段时间。
书中引用了一首哈利勒·纪伯伦的诗：
你的孩子，其实不是你的孩子。
他们是生命的儿女，是生命自身的渴求。
他们经你而来，却非因你而来。
他们在你身边，却并不属于你。
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这是「试行错误」今年的 2 月「月刊」。
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阿颖
2025-03-04
